北京二号遥感影像多层级双尺度新增建设用地自动提取

已供国有建设用地开发建设情况的状态监测是土地供后监管的一项重要内容,以北京二号遥感影像为数据源,建立新增建设用地的类型层级,确定适合各类型的不同分割尺度,采用多特征约束的提取规则,实现新增建设用地的自动提取。实验结果表明,多层级双尺度方法提取结果的正确率和遗漏率分别为91.41%、6.06%,正确率高于分割尺度为30的单尺度方法(83.45%),遗漏率低于分割尺度为100的单尺度方法(7.58%),可在保证精度的情况下,实现不同类型新增建设用地的自动提取,在土地供后监管中具有一定的应用价值。

基于ENVI的北京2号遥感影像融合方法对比研究

选取光学影像中的国产北京2号影像作为数据源,并以该地区的丘陵、平原、水域和建筑密集区域作为实验研究对象,利用ENVI软件中的PCA变换、Brovey变换、HSV变换、NNDiffuse变换和Gram-Schmidt变换5种融合方法对研究区域影像进行融合,并选取均值、标准差、信息熵、平均梯度和相关系数5个客观评价指标对5种融合方法融合后影像的质量进行分析。其研究结果可为优选出北京2号卫星数据影像融合的处理方法提供一定的参考价值。

融合多特征的建设用地变化检测方法

针对人工变化信息提取效率低下而变化信息自动检测容易出现错提和漏提问题,以南京市浦口区为研究区,选用北京二号影像为数据源,基于光谱特征和纹理特征相结合的变化检测方法,选取优化土壤调节植被指数进行建设用地信息提取;提出综合特征指数对结果进行优化,通过纹理分析剔除伪变化信息,并获取规则的图斑边界。结果表明,该方法建设用地变化检测精度较高,通过人机交互对建设用地变化检测结果进行适当编辑完善基本可满足实际应用要求,具有较高的实用价值。

最佳波段组合的典型地物信息提取

随着国产高分辨率卫星的快速发展,可获取的影像数据愈加丰富,但如何进一步提高其利用效率是亟待解决的问题,针对国产高分卫星影像光谱特征利用率不高、波段间信息冗余及相互干扰的问题,以“高分二号”和“北京二号”卫星影像数据为数据源,开展典型地物最佳波段组合研究,基于光谱特征分析、最佳指数因子、联合熵和典型地物的光谱曲线等逐步确定其最佳波段组合,并采用目视判别和最佳指数因子对最优波段组合的选取结果进行了验证,结果表明,两种影像的最佳波段组合为B1、B3、B4;最后,对四种波段组合的影像均进行典型地物信息提取,实验表明,在两种影像中,B1、B3、B4组合的典型地物信息提取精度和Kappa系数均最高,这说明B1、B3、B4组合是适用于两种影像土地利用信息提取的最佳波段组合,同时再次验证了最佳波段的选取结果,具有一定的实用意义,为同类卫星影像典型地物信息提取的最佳波段组合选取方法提供了参考。