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北京市典型城区餐饮业VOCs和PM_(2.5)排放量估算
被引量:
1
1
作者
马殊琼
林伟立
夏建新
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期2090-2096,共7页
以北京市餐饮企业分布密度最大的西城区为案例区,通过对研究区域内餐饮企业进行实地污染物检测及排放活动水平调查,计算得到基于就餐人数、就餐时间、烹饪油用量和灶头数4种核算基准的餐饮业VOCs和PM_(2.5)排放因子,并利用排放因子法分...
以北京市餐饮企业分布密度最大的西城区为案例区,通过对研究区域内餐饮企业进行实地污染物检测及排放活动水平调查,计算得到基于就餐人数、就餐时间、烹饪油用量和灶头数4种核算基准的餐饮业VOCs和PM_(2.5)排放因子,并利用排放因子法分别估算该区域在餐饮废气净化设备升级改造前后餐饮企业VOCs和PM_(2.5)年排放量.结果表明:本研究区域餐饮业废气净化设备升级改造前VOCs排放量范围为319.03~506.38t/a,改造后为92.14~109.89t/a;改造前PM_(2.5)排放量范围为166.55~211.09t/a,改造后为30.22~36.05t/a,排放量明显减少.餐饮业废气净化设备改造后VOCs和PM_(2.5)减排率分别为71%~82%和80%~86%,餐饮业废气净化设备升级改造减排效果良好.计算得到以街道为单元的餐饮源VOCs和PM_(2.5)排放强度范围分别为1.45~4.32t/km2和0.47~1.42t/km^(2).通过PM_(2.5)实测浓度(小时值)数据分析,餐饮业废气净化设备升级改造前、后PM_(2.5)浓度平均减少了28.9%,最接近于用油量为核算基准的排放因子降低比例.
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关键词
北京典型城区
餐饮业
VOCS
PM_(2.5)
排放因子
排放量
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职称材料
题名
北京市典型城区餐饮业VOCs和PM_(2.5)排放量估算
被引量:
1
1
作者
马殊琼
林伟立
夏建新
机构
中央民族大学生命与环境科学学院
北京市西城区生态环境局
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期2090-2096,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(91744206)。
文摘
以北京市餐饮企业分布密度最大的西城区为案例区,通过对研究区域内餐饮企业进行实地污染物检测及排放活动水平调查,计算得到基于就餐人数、就餐时间、烹饪油用量和灶头数4种核算基准的餐饮业VOCs和PM_(2.5)排放因子,并利用排放因子法分别估算该区域在餐饮废气净化设备升级改造前后餐饮企业VOCs和PM_(2.5)年排放量.结果表明:本研究区域餐饮业废气净化设备升级改造前VOCs排放量范围为319.03~506.38t/a,改造后为92.14~109.89t/a;改造前PM_(2.5)排放量范围为166.55~211.09t/a,改造后为30.22~36.05t/a,排放量明显减少.餐饮业废气净化设备改造后VOCs和PM_(2.5)减排率分别为71%~82%和80%~86%,餐饮业废气净化设备升级改造减排效果良好.计算得到以街道为单元的餐饮源VOCs和PM_(2.5)排放强度范围分别为1.45~4.32t/km2和0.47~1.42t/km^(2).通过PM_(2.5)实测浓度(小时值)数据分析,餐饮业废气净化设备升级改造前、后PM_(2.5)浓度平均减少了28.9%,最接近于用油量为核算基准的排放因子降低比例.
关键词
北京典型城区
餐饮业
VOCS
PM_(2.5)
排放因子
排放量
Keywords
urban Beijing
catering industry
VOCs
PM_(2.5)
emission factors
emissions
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市典型城区餐饮业VOCs和PM_(2.5)排放量估算
马殊琼
林伟立
夏建新
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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