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基于北京大学中文网库的语义角色分类
被引量:
6
1
作者
杨敏
常宝宝
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期3-8,共6页
语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系。近年来,北京大学开发出一套新的标注语料—北京大...
语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系。近年来,北京大学开发出一套新的标注语料—北京大学中文网库,该文的目的在于测试这类研究方法在新语料的效果,验证之前所使用的特征是否对标注语料具有依赖性。通过实验发现前人方法中的一些不足,尤其个别特征在北大网库上作用更关键。
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关键词
语义角色标注
北京大学中文网库
序列标注
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题名
基于北京大学中文网库的语义角色分类
被引量:
6
1
作者
杨敏
常宝宝
机构
北京大学计算语言所
北京大学计算语言学教育部重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期3-8,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975054)
社会科学基金资助项目(06BYY048)
文摘
语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系。近年来,北京大学开发出一套新的标注语料—北京大学中文网库,该文的目的在于测试这类研究方法在新语料的效果,验证之前所使用的特征是否对标注语料具有依赖性。通过实验发现前人方法中的一些不足,尤其个别特征在北大网库上作用更关键。
关键词
语义角色标注
北京大学中文网库
序列标注
Keywords
semantic role labeling
Peking University Chinese NetBank
sequence labeling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于北京大学中文网库的语义角色分类
杨敏
常宝宝
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011
6
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