基于Khorana评分构建老年肺癌患者静脉血栓栓塞症风险预测模型

目的:构建基于Khorana评分的老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)风险预测模型并验证。方法:采用便利抽样法选取2022年1月至2023年6月湖北省麻城市第二人民医院收治的198例老年肺癌患者,根据是否发生VTE将患者分为VTE组和未发生VTE组,收集两组患者资料,分析发生VTE的独立危险因素,并构建风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线进行验证。结果:本组发生静脉血栓栓塞症的患者有40例,静脉血栓栓塞症发生率为20.20%。单因素和多因素分析结果显示,体质量指数(OR=3.637,95%CI:1.133~11.679)、卧床时间(OR=4.841,95%CI:1.485~15.780)、白细胞计数(OR=2.940,95%CI:1.723~5.015)、血红蛋白水平(OR=0.944,95%CI:0.895~0.995)、D-二聚体水平(OR=12.630,95%CI:3.505~45.508)、血栓调节蛋白水平(OR=1.575,95%CI:1.204~2.060)均是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素(P值均<0.05)。根据多因素分析结果构建预测模型,模型公式为:Logit(P)=-12.969+1.291×(BMI)+1.577×(卧床时间)+1.078×(WBC)-0.058×(Hb)+2.536×(D-D)+0.454×(TM),模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.948(95%CI:0.916~0.980,P<0.05),敏感度为0.875,特异度为0.873。结论:本研究构建的基于Khorana评分的预测老年肺癌患者发生VTE的风险预测模型具有良好的预测效能,可为临床识别高风险VTE老年肺癌患者提供参考。

胸腔镜非小细胞肺癌术后患者肺部并发症风险预测模型的建立

目的 探究胸腔镜非小细胞肺癌术后患者肺部并发症发生的影响因素,并构建风险预测列线图模型。方法 以2020年1月1日至2021年4月30日在山东大学齐鲁医院(青岛)胸外科就诊的181例肺癌患者作为研究对象,分为并发症组和非并发症组,采用logistic回归模型分析胸腔镜非小细胞肺癌术后患者肺部并发症发生的影响因素,并构建列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线分析模型的预测效能。结果 单因素分析显示,BMI、术中失血量、手术方式是胸腔镜非小细胞肺癌术后肺部并发症的影响因素。多因素分析显示24.0 kg/m^(2)≤BMI≤27.9 kg/m^(2)(OR=0.32,P=0.006)和BMI>27.9 kg/m^(2)(OR=0.27,P=0.025)为术后肺部并发症发生的保护因素;术前白细胞多(OR=1.21,P=0.037)、术中失血量≥20ml(OR=2.56,P=0.045)、肺叶切除手术方式(OR=2.66,P=0.022)为术后肺部并发症发生的危险因素。基于上述因素构建列线图模型,曲线下面积AUC为0.754,模型预测效能良好。结论 BMI、术前白细胞、术中失血量及手术方式是胸腔镜非小细胞肺癌术后肺部并发症发生的独立影响因素,以此建立的肺部并发症风险预测模型具有较好的预测能力。

基于风险预测模型的干预模式对肺癌根治术后患者下肢深静脉血栓的预防效果

目的探讨基于风险预测模型的干预模式对肺癌根治术后患者下肢深静脉血栓(LLDVT)的预防效果。方法选取2017年1月至2023年1月南阳市第一人民医院胸外科收治的84例肺癌根治术后患者进行单中心前瞻性研究。将84例肺癌根治术后患者随机均分为常规干预组和试验干预组,每组42例。常规干预组予以常规护理,试验干预组在常规干预组的基础上予以基于LLDVT风险预测模型的干预模式。在干预后,比较常规干预组和试验干预组患者LLDVT的发生情况、护理满意度及凝血功能指标变化情况。结果试验干预组患者LLDVT发生率低于常规干预组(χ^(2)=12.924,P=0.012)。试验干预组患者护理满意度显著高于常规干预组(χ^(2)=8.230,P=0.004)。与干预前比较,试验干预组和常规干预组患者的D-二聚体(t=18.031,P<0.001;t=10.873,P<0.001)、活化部分凝血酶原时间(t=5.815,P<0.001;t=2.473,P=0.013)、凝血酶原时间(t=2.459,P<0.001;t=1.274,P<0.001)及纤维蛋白原水平(t=12.265,P<0.001;t=9.328,P<0.001)均明显改善,且试验干预组患者的改善程度较常规干预组患者更明显(t=6.307,P<0.001;t=4.365,P<0.001;t=4.825,P<0.001;t=4.807,P<0.001)。结论基于LLDVT风险预测模型的干预模式可以显著减少肺癌根治术后患者LLDVT发生,改善患者凝血功能,提升患者护理满意度,值得临床上进一步推广使用。

基于药物代谢相关基因构建肺癌预后风险预测模型

目的 研究基于药物代谢相关基因构建的风险模型预测肺癌患者预后的应用价值。方法 基于Pharma ADME Consortium鉴定的298个药代动力学(ADME)相关基因,通过GEO芯片GSE7670、GSE32863获得ADME相关差异基因(ADME-DEG);将ADME-DEGs进行基因本体(GO)功能富集及蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析;利用一致性聚类、PCA主成分分析,基于18个ADME-DEGs将肺癌患者分为两组:Cluster1(n=315)、Cluster2(n=178);通过LASSO算法获得由10个ADME-DEGs组成的风险模型;通过Kaplan-Meier生存分析、ROC分析及多因素回归分析,基于风险得分建立一个肺癌患者预测Nomogram图,分析风险得分对肺癌患者生存期的预测能力。结果 成功建立由10个ADME-DEGs(SLC22A18、AOX1、CAT、ADH1B、SULF1、PPARG、CYP4B1、FMO2、GPX3、ABCA4)构建的肺癌风险预测模型。Kaplan-Meier生存分析显示,风险得分较高的患者总生存期(OS)较差;ROC分析显示,风险得分能较好地预测肺癌患者的生存期,年龄、性别、风险得分均与肺癌患者OS显著相关;Nomogram图显示,风险得分对于肺癌患者10年内的OS具有良好的预测能力(C-index:0.688)。结论 基于10个ADME-DEGs构建的风险模型具有预测肺癌患者用药后预后情况的潜在作用,为改善患者预后提供了新方法。

三种肺癌风险预测模型在肺结节患者中的验证性研究

目的运用肺结节患者的临床和影像资料,验证3种肺癌风险预测模型的诊断价值。方法回顾分析2015年8月-2016年7月在我中心明确诊断的肺结节患者的临床和影像资料,用国内外认可的Mayo模型、VA模型和北大模型进行验证,比较3个肺癌风险预测模型的效能参数及ROC曲线。结果纳入研究的肺结节患者共407例,平均年龄(56.09±9.56)岁,男205例,女202例。其中良性结节84例(20.6%),恶性结节323例(79.4%)。北大模型的敏感度最高(78.6%),Mayo模型的特异性最高(76.2%);ROC曲线下面积,Mayo模型为0.608,VA模型为0.550,北大模型为0.615。结论对于肺结节患者,北大人民医院建立的肺癌风险预测模型的诊断价值较Mayo模型和VA模型更高。

老年肺癌患者行电磁导航支气管镜活检术后活检部位出血风险因素预测模型的建立与验证

目的建立与验证老年肺癌患者行电磁导航支气管镜活检术后活检部位出血风险因素预测模型。方法选择南京医科大学第一附属医院2020年1月~2023年1月收治的80例行电磁导航支气管镜活检术的老年肺癌患者作为观察组,另外选择同期行电磁导航支气管镜活检的50例老年肺癌患者作为模型验证组。采用Spearman相关性检验分析各指标与出血的关系,利用logistic回归模型构建电磁导航支气管镜活检术后活检部位出血风险因素的预测模型,以患者术后痰中带血作为活检部位出血的金标准绘制ROC曲线,验证该模型的临床应用价值。结果观察组术后活检部位出血者31例,未出血者49例,出血组和未出血组年龄、病灶位置、术中出血量、病灶直径比较,差异均有统计学意义(P<0.05);年龄、病灶位置、术中出血量、病灶直径与术后活检部位出血呈正相关(P<0.05);构建的预测模型为Log(P)=0.754×年龄+0.638×病灶位置+0.671×术中出血量+0.701×病灶直径;验证组数据检验模型的ROC曲线下面积为0.871(95%CI:0.782~0.960,P<0.001),风险预测模型的准确率为88.00%。结论基于年龄、病灶位置、术中出血量、病灶直径构建的电磁导航支气管镜活检术后活检部位出血风险预测模型具有较高的预测价值。

非小细胞肺癌纵隔淋巴结转移风险模型的构建及预测效能的初步验证

目的:研究非小细胞肺癌(NSCLC)纵隔淋巴结转移的风险模型及预测效能。方法:回顾性分析2016年9月至2018年9月本院120例NSCLC患者临床资料,根据是否发生纵隔淋巴结转移将患者分为观察组(33例,发生纵隔淋巴结转移)和对照组(87例,未发生纵隔淋巴结转移)。采用Cox风险模型分析NSCLC发生纵隔淋巴结转移的危险因素,构建纵隔淋巴结转移的预测模型,并分析其诊断效能。结果:Cox风险模型分析显示肿瘤分化程度、SUV_(max)及脉管浸润是NSCLC纵隔淋巴结转移的高危因素(P<0.05)。PI指数方程=0.516X_(1)+0.496X_(2)+0.638X_(3)(X_(1)=分化程度,X_(2)=SUV_(max),X_(3)=脉管浸润)。ROC分析结果显示PI指数方程判断纵隔淋巴结转移的AUC为0.812(sx=0.042,95%CI=0.730~0.894,P=0.000),敏感度为0.758,特异度为0.747,对应PI值为1.154。结论:肿瘤分化程度、SUV max及脉管浸润是NSCLC患者发生纵隔淋巴结转移的独立危险因素,据此构建风险模型有助于提高预测的准确性。

基于临床指标的非小细胞肺癌风险评估研究:一项机器学习分析

目的旨在利用机器学习方法,通过分析临床指标,评估非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患病风险。方法本研究回顾性分析了邵阳市中心医院369例患者的人口学特征、实验室检查结果,以探究各临床指标与非小细胞肺癌之间的关系。首先进行了单因素Logistic回归分析,同时,利用随机森林分类器进行变量重要度分析,以确定对早期癌症风险评估最具影响力的指标,然后通过最小绝对收缩和选择算子回归(Least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)进一步筛选变量。最后通过逻辑回归方法构建诺模图,并采用训练集及验证集受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)和决策曲线(decision curve analysis,DCA)进一步验证模型的准确性和可靠性。结果对评估指标进行Lasso回归和逻辑回归分析发现,BMI(P<0.001,95%CI=1.15~1.35)、SKA1(P<0.001,95%CI=1.17~1.38)、SCC(P<0.001,95%CI=2.42~7.51)、CA242(P<0.001,95%CI=1.07~1.28)和性别(P<0.05,95%CI=0.26~0.91)是评估早期癌症风险的重要指标。此外,通过测量训练集和测试集中的AUC、校准曲线和DCA曲线,表明模型具有较高的准确性和临床适用性。结论本研究通过机器学习方法分析临床指标,能够有效评估非小细胞肺癌的风险。BMI、SKA1、SCC、CA242和性别被发现是对非小细胞肺癌风险评估具有显著影响的指标,因此可作为筛查早期癌症的重要参考。

非小细胞肺癌术后早期复发风险列线图模型的建立与验证

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者术后早期复发的风险因素,并构建一种新的列线图模型。方法回顾性分析2021年1—8月在安徽医科大学附属阜阳医院及安徽医科大学附属阜阳市人民医院接受手术治疗的236例NSCLC患者的临床病理资料,将所有患者按7∶3的比例随机分为建模组(n=165)与验证组(n=71)。采用单因素、多因素Cox回归分析筛选NSCLC术后早期复发的独立风险因素,并构建列线图模型。通过一致性指数(C-index)、校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测能力。结果236例NSCLC患者术后早期复发率为17.4%(41/236)。单因素、多因素Cox分析显示,淋巴结转移(HR=2.342,95%CI:1.214~4.517,P=0.011)、胸膜侵犯(HR=2.738,95%CI:1.443~5.196,P=0.002)、脉管侵犯(HR=3.526,95%CI:1.802~6.899,P<0.001)及血浆D-二聚体(HR=3.656,95%CI:1.265~10.561,P=0.017)是NSCLC患者术后早期复发转移的独立预测因子。基于上述4个变量构建列线图模型,结果显示该模型在建模组与验证组中的C-index分别为0.769(95%CI:0.661~0.879)和0.790(95%CI:0.682~0.897);该模型预测建模组患者1、2年无复发生存(RFS)的曲线下面积(AUC)为0.817和0.792,预测验证组患者1、2年RFS的AUC为0.782和0.771。校准曲线表明模型在2组中的预测概率与实际复发风险具有良好的一致性。结论该列线图模型对NSCLC术后早期复发具有良好的预测价值,对协助临床医生准确识别高危复发人群具有重要意义。

肺癌患者PICC相关性静脉血栓的风险预测列线图模型构建与评价

目的探讨肺癌患者PICC相关性静脉血栓的独立危险因素,构建并评价风险预测列线图模型。方法调查5091例肺癌PICC置管患者,随访至拔管。发生PICC相关性静脉血栓103例,未发生血栓4988例,按照血栓例数比非血栓例数(1∶9)采用随机数字表法抽取927例为非血栓组。使用单因素分析筛选血栓危险因素,将P<0.1的变量纳入二元Logistic回归分析,确定血栓的独立危险因素。使用R软件建立预测模型列线图,采用Bootstrap法进行模型内部验证,ROC曲线评价预测模型的区分度,校准曲线评价模型的校准度。结果PICC置管史、送管次数≥2次、伴有其他导管相关并发症、低密度脂蛋白胆固醇指标高、导管继发性异位、肿瘤临床分期Ⅳ期、导管所在中心静脉受压、吸烟史、D-二聚体指标高、Barthel指数<80分是肺癌患者发生PICC相关性静脉血栓的独立危险因素。风险预测全模型的ROC曲线下面积为0.794(95%CI:0.744~0.845),校准曲线显示模型表现出较好的预测符合度。结论本研究构建的肺癌患者PICC相关性静脉血栓风险预测列线图模型具有高区分度及较好拟合度。

非小细胞肺癌发生淋巴结转移风险分析及生存预后nomogram预测模型构建

目的非小细胞肺癌特征预测淋巴结转移及死亡风险与列线图模型的构建。方法对2013年1月至2015年1月就诊于湖州市中心医院诊断为非小细胞肺癌患者的临床资料进行回顾性分析。100例患者被纳入研究,根据是否存在淋巴结转移分组,进行单因素和多因素分析。基于生存分析确定独立危险因素并构建nomogram预测模型。结果单因素分析显示,淋巴结转移与患者年龄、肿瘤大小、周边组织侵犯情况、癌胚抗原含量、血管内皮生长因子含量、基质金属蛋白酶-9含量和微血管密度含量相关(P<0.05)。多因素分析显示,肿瘤大小、侵犯主支气管、癌胚抗原、血管内皮生长因子、基质金属蛋白酶-9和微血管密度含量是非小细胞肺癌发生淋巴结转移的独立影响因素。构建的风险评估列线图模型与校准图具有良好的一致性。血管内皮生长因子和基质金属蛋白酶-9在预测非小细胞肺癌发生淋巴结转移后死亡中具有一定效能,但微血管密度在非小细胞肺癌发生淋巴结转移后死亡的预测的真实性较低。结论本研究成功构建的非小细胞肺癌患者淋巴结转移风险评估列线图模型可用于NSCLC淋巴结转移风险的预测,血管内皮生长因子和基质金属蛋白酶-9在预测非小细胞肺癌发生淋巴结转移后死亡中具有积极作用。

现有的一般人群模型并不能准确预测外科患者的肺癌风险

背景在因疑似存在肺部病变拟行手术切除的患者中，病变良性率约为9％～55％。现在已有一些预测模型可用于估算普通人群中发生恶变的几率，而现行的指南也通常推荐应用这些模型。我们在外科就诊的患者人群中评估了这些模型，以确定现有模型预测良性或恶性病变的准确性。方法利用胸外科质量改进数据库（2005～2008年）中的资料，我们开展了一项回顾性综述，以确定哪些患者因肺部病变而接受手术切除。

肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症列线图预测模型的构建

目的:构建肺癌胸腔镜术后病人肺部并发症的列线图预测模型,并验证其预测效果。方法:便利抽取2021年1月—2022年4月在山东省某三级甲等医院胸外科行胸腔镜肺癌根治术的病人435例,以7∶3的比例将病人分为建模集(n=305)和验证集(n=130)。通过Lasso回归筛选预测因子,采用多因素Logistic回归分析建立肺癌根治术病人术后肺部并发症的列线图预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检验模型的区分度,Bootstrap重抽样法进行内部验证。利用验证集数据绘制ROC曲线、校准曲线,进行外部验证。结果:病人术后肺部并发症的发生率建模集为38.7%,验证集为32.3%。最终纳入模型的预测变量为年龄(OR=1.042)、美国麻醉医师协会(ASA)评分(OR=0.160)、慢性肺部疾病(OR=0.208)、病理分期(OR=11.418)。内部验证:AUC为0.854,95%CI[0.808,0.900]。Hosmer-Lemeshow检验,χ^(2)=7.350,P=0.500,灵敏度为78.8%,特异度为84.9%,准确率为82.6%。外部验证:AUC为0.848,95%CI[0.774,0.921],HosmerLemeshow检验,χ^(2)=7.672,P=0.466,灵敏度为70.2%,特异度为83.1%,准确率为78.5%。结论:基于Lasso回归构建的预测模型具有良好的预测效果,可为医护人员识别并发症高危病人提供依据。

基于结构方程模型构建肺癌患者心理困扰影响因素模型

目的:采用结构方程模型构建肺癌患者心理困扰影响因素模型。方法 :便利抽取441名住院肺癌患者,采用问卷或量表调查患者的一般资料、心理困扰、病耻感、疾病感知、社会支持、知觉压力、应对方式、正念及自尊,并使用结构方程分析上述因素与心理困扰的关系。结果:基于结构方程模型建立的肺癌患者心理困扰影响因素模型拟合度较好,结果显示:社会支持对心理困扰有直接(β=-0.540,P=0.001)和间接负向(β=-0.003)效应,知觉压力对心理困扰有直接(β=0.181,P=0.001)和间接正向(β=0.004)效应,应对方式对心理困扰有直接正向效应(β=0.114,P=0.005),正念(β=-0.021)与病耻感(β=-0.201)对心理困扰有间接负向效应,文化程度对心理困扰有直接(β=0.147,P=0.003)和间接正向(β=0.026)效应,家庭收入对心理困扰有直接负向(β=-0.105,P=0.027)和间接正向(β=0.108)效应,年龄对心理困扰有直接负向效应(β=-0.101,P=0.019),职业状态对心理困扰有直接正向效应(β=0.094,P=0.032),饮酒史(β=0.031)与肿瘤分期(β=0.031)对心理困扰有间接正向效应。结论:本研究构建出的肺癌患者心理困扰影响因素模型理论可接受,因素的路径分析表明肺癌患者心理困扰受多种因素影响,社会支持、应对方式、知觉压力、正念、病耻感、年龄、家庭收入、文化程度、职业状态、肿瘤分期是肺癌患者心理困扰的重要影响因素。

肿瘤坏死因子α介导基因预测肺癌无复发生存的价值

在这项研究中，我们进行了高通量基因表达数据的荟萃分析，以确定肿瘤坏死因子α（TNF-α）介导基因在肺癌中的意义。我们首先调查了两个独立的 TNF-α/ TNFR KO 基因敲除小鼠模型的基因表达图谱。表皮生长因子受体信号通路是与 TNF-α介导的基因最为有关的顶部路径。在将 TNF-α介导的小鼠基因与其人类同源基因匹配后，我们比较了 TNF-α介导基因在人正常和肺部肿瘤组织表达模式的差异。基于上述研究，我们发现肺部肿瘤时 TNF-α介导基因失调，我们开发了能够有效预测肺癌无复发生存的预后评估基因签名，并创立了两个验证队列对其进行验证。重复取样检验表明，该基因签名评价预后的效力不是偶然的，多变量分析表明，该基因签名是独立于传统临床因素的评价预后的预测因子，有助于高复发风险肺癌患者的识别。

Caprini血栓风险评估在电视胸腔镜肺癌根治术病人中的应用

目的:观察Caprini血栓风险评估模型用于预测电视胸腔镜(VATS)肺癌根治术后静脉血栓栓塞(VTE)的价值,以指导临床合理预防VTE发生。方法:选择2018年1月—2020年1月医院行VATS肺癌根治术的204例肺癌病人作为研究对象,于术后采用Caprini及Padua血栓风险评估模型评估病人VTE风险,并记录病人VTE发生情况,分析Caprini及Padua血栓风险评估模型对VATS肺癌根治术后VTE发生的预测价值。结果:204例VATS肺癌根治术病人的VTE发生率为10.78%;VTE病人Caprini及Padua血栓风险评分均高于无VTE病人(P<0.05);组间其他基线资料比较差异无统计学意义(P>0.05);经单项Logistic回归分析后建立Logistic多元回归模型行多因素分析,结果显示,VATS肺癌根治术病人病程、Caprini及Padua血栓风险评分是VATS肺癌根治术后病人VTE发生的影响因素(P<0.05);绘制受试者工作曲线(ROC)发现,术后6 h时Caprini血栓风险评分预测VATS肺癌根治术后VTE发生风险的曲线下面积(AUC)>0.90,有高预测性能,Padua血栓风险评分预测术后VTE发生风险的AUC>0.80,有一定预测性能。结论:Caprini血栓风险评分与VATS肺癌根治术后VTE的发生有定性关系,预测VTE的价值较Padua血栓风险评估模型高,可根据评分结果进一步制定针对性VTE预防措施,可能对改善VATS肺癌根治术病人预后有积极意义。

大规模人群队列生活行为方式相关的肺癌风险预测模型的构建

目的发现影响肺癌发病的生活行为相关危险因素,并构建肺癌风险预测模型,识别人群中的高风险个体,帮助肺癌早期筛查。方法本研究数据来源于英国生物样本库(UK Biobank)2006年3月–2010年10月收集的502389名参与者。参考国内外肺癌筛查指南和高质量肺癌危险因素研究文献,确定本研究高危人群识别标准。采用单因素Cox回归分析及逐步回归筛选出肺癌的危险因素,通过Cox比例风险回归构建多因素肺癌风险预测模型,根据比较赤池信息准则以及Schoenfeld残差检验结果,最终选择等比例假设的最优拟合模型。多因素Cox比例风险回归考虑生存时间,将人群按7∶3的比例随机分为训练集和验证集,使用训练集建立模型,并用验证集对模型性能进行内部验证。受试者工作特征曲线(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)被用于评估模型的效能。将人群按照发病概率的0%~<25%、25%~<75%、75%~100%分为低风险、中风险及高风险人群,分别计算其中的发病人数占比。结果本研究最终纳入453558人,在累计随访5505402人年期间,共诊断出2330例肺癌。Cox比例风险回归分析筛选出10个自变量建立模型:年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、学历、收入、体力活动情况、吸烟状态、饮酒频率、新鲜水果摄入量、癌症家族史、烟草暴露。该模型通过内部验证结果显示8个自变量(除BMI和新鲜水果摄入量外)均是肺癌的影响因素(P<0.05)。该模型训练集预测肺癌发生的一年、五年、十年AUC分别为0.825、0.785、0.777;验证集预测肺癌发生的一年、五年、十年AUC分别为0.857、0.782、0.765。筛查高风险人群可发现68.38%的未来肺癌发病个体。结论本研究建立了大规模人群生活行为方式相关的肺癌风险预测模型,其在判别能力方面表现出良好的性能,为制定肺癌标准化筛查策略提供了工具。

基于贝叶斯网络不确定性推理的肺癌风险预测模型

目的将贝叶斯网络与Cox模型相结合,预测包含缺失协变量的个体的肺癌发病风险。方法研究使用的数据来自于英国生物样本库,采用单因素Cox回归分析筛选与肺癌发病相关的预测因素;基于识别出的肺癌潜在预测因素,应用上述联合模型建立个体化肺癌风险预测模型;从鉴别和校准两方面评价模型的预测性能。结果建立的预测模型具有较好的鉴别和校准能力,训练和验证队列的AUC分别为0.854(95%CI:0.836~0.870)和0.885(95%CI:0.871~0.897)。结论本研究构建了基于贝叶斯网络和Cox模型的肺癌风险预测模型;该模型具有良好的鉴别和校准能力,能有效预测肺癌发病高危人群;联合模型在存在缺失预测因子的情况下提供了一种有效的风险预测方法,可为肺癌预防控制提供理论支撑。

基于全基因组关联研究的中国人群肺癌风险预测模型

目的 联合使用遗传因素和吸烟信息构建中国汉族人群的肺癌风险预测模型.方法 基于中国汉族人群全基因组关联研究（GWAS）数据,根据样本地区来源将样本分为训练集（南京与上海：1 473名病例vs.1 962名对照）和测试集（北京与武汉：858名病例vs.1 115名对照）.系统整理已报道肺癌易感位点,在训练集中用逐步后退法筛选具有独立效应的位点,并通过加权法估算个体遗传得分用于建模.在训练集中分别构建基于吸烟信息、遗传得分和联合使用吸烟与遗传信息的3种风险预测模型（吸烟模型、遗传效应模型和联合模型）,并根据受试者工作特征（ROC）曲线、曲线下面积（AUC）、净分类指数（NRI）和整体鉴别指数（IDI）评价模型对肺癌风险预测的效能.对于构建的模型,进一步在测试集中进行验证.结果 在训练集中,联合模型、吸烟模型和遗传效应模型AUC分别为0.69（0.67 ～ 0.71）、0.65（0.63 ～ 0.66）和0.60（0.59 ～ 0.62）.在训练集和测试集中联合模型的风险预测效能高于吸烟模型或遗传模型,差异有统计学意义（P＜0.001）.重分类结果显示,联合模型与吸烟模型相比,在训练集中NRI增加4.57％ （2.23％ ～6.91％）,IDI增加3.11％（2.52％ ～ 3.69％）.在测试集中,NRI和IDI分别增加2.77％和3.16％.结论 遗传得分可以显著提高肺癌传统风险模型的预测效能.联合使用遗传因素和吸烟信息构建的中国汉族人群肺癌风险预测模型可用于筛选中国汉族人群中肺癌发病的高危人群.

基于个体绝对发病风险的河南省非吸烟人群肺癌筛查策略成本效用分析

[目的]评估对不同肺癌发病风险的河南省非吸烟人群开展低剂量螺旋CT(LDCT)筛查的成本效用、收益和风险,判断最佳风险阈值或适宜筛查个体。[方法]基于河南省LDCT筛查队列数据和前期建立的风险预测模型计算非吸烟个体1年内肺癌绝对发病风险,根据风险值将人群分为高风险组、中高风险组、中低高风险组和低风险组,风险阈值分别为≥0.2725%、0.1100%~0.2725%、0.0124%~0.1100%和<0.0124%。通过建立决策树Markov模型,评估对不同风险阈值下的非吸烟个体进行每年度LDCT筛查的卫生经济学效果。主要评价指标为增量成本效用(ICUR),即每增加1个质量调整生命年(QALY)需要的成本。次要指标包括减少的肺癌死亡人数、增加的生命年数、过度诊断肺癌人数、辐射相关肺癌人数和假阳性结果人次。采用单因素敏感性分析,检验参数不确定性对研究结果的影响。[结果]以3倍于2021年中国人均国内生产总值(GDP)(242928元)为支付意愿阈值,与不筛查相比,仅对1年内肺癌绝对发病风险≥0.2725%的非吸烟个体实施每年度LDCT筛查具有成本效用优势,ICUR为141808元/QALY。敏感性分析结果表明,阈值为0.2725%的策略具有成本效用优势的概率为66.27%。当贴现率超过5.4%或假阳性负效用超过0.022时,该策略不再具有成本效用优势。随着风险阈值的增加,LDCT筛查避免1例肺癌死亡和增加1个生命年数需要的筛查次数逐渐减少,且产生的过度诊断人数、辐射相关肺癌人数以及假阳性结果人次也呈下降趋势。[结论]对1年内肺癌绝对发病风险≥0.2725%的非吸烟个体进行每年度LDCT筛查具有成本效用优势,可以最大化平衡LDCT筛查收益和危害。