TOPEX高度计数据反演北太平洋海浪周期

利用TOPEX高度计和NDBC浮标同步观测数据,对7种高度计海浪周期反演模型进行了系统的比较分析,从反演模式的精度、反演周期整体分布、周期-波高的联合分布等方面对反演模型做出了评价,并根据墨西哥湾和夏威夷海域反演结果对模型的区域适应性进行了验证,结合Hasselmann风浪充分成长关系分析了不同海浪成分下模型的反演效果。分析发现,Mackay等于2008年提出的算法(简称M08)相对于其他算法精度最高,且在不同海域和不同海浪成分下精度没有明显差异。利用M08算法反演了北太平洋海域的海浪平均周期分布,讨论其空间分布特征和季节变化特征如下:北太平洋海域的平均周期在墨西哥湾、西里伯斯海等沿岸地区较小,在西风带海域为较大,并存在明显的地形、纬度差异和季节性变化特征。

世界风能资源分布

世界气象组织在1981年时发表了全世界范围风能资源估计分布图,按平均风能密度和相应的年平均风速将全世界风能资源分为10个等级。8级以上的风能高值区主要分布在南半球中高纬度洋面和北半球的北大西洋、北太平洋以及北冰洋的中高纬度部分洋面上;大陆上风能则一般不超过7级,其中以美国西部、西北欧沿海、乌拉尔山顶部和黑海地区等多风地带较天。

世界风能资源分布

世界气象组织在1981年时发表了全世界范围风能资源估计分布图,按平均风能密度和相应的年平均风速将全世界风能资源分为10个等级。8级以上的风能高值区主要分布在南半球中高纬度洋面和北半球的北大西洋、北太平洋以及北冰洋的中高纬度部分洋面上:大陆上风能则一般不超过7级,其中以美国西部、西北欧沿海、乌拉尔山顶部和黑海地区等多风地带较大。

陕西省倒春寒指标初探

倒春寒是冬末春初的一种冷害。有关这方面的研究,国家气象局和南方一些省市曾做过工作,他们大都针对水稻的烂种、烂秧、死苗而进行的。指标则各不相同。而我省对于倒春寒较全面的分析还基本处于空白。本文结合气候评价在这方面做点分析。我省南北窄长,又有秦岭横贯其境,跨越北亚热带、暖温带、温带,相应的主栽作物有水稻、小麦、棉花、油菜等。所以我们这里所说的倒春寒就是针对上述作物春季的冷害而言的。同时为了使用上的方便,不采用逐日资料去找指标,而是从旬平均气温中找指标,因而这里的倒春寒是一个气候概念。