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北方春玉米选育方法
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作者 胡洪林 关涛 +4 位作者 高伟政 李艳丽 张阔 吴成龙 王玮 《耕作与栽培》 2024年第1期135-137,共3页
玉米是中国第一大作物,北方春玉米区是中国玉米生产优势区域,玉米品种市场竞争日趋激烈,却无法满足产业需求。因此,针对北方春玉米区的需求,融合常规育种与单倍体育种方法,注重高产高效、耐逆、抗倒伏、脱水快、宜机收种质创新和品种选... 玉米是中国第一大作物,北方春玉米区是中国玉米生产优势区域,玉米品种市场竞争日趋激烈,却无法满足产业需求。因此,针对北方春玉米区的需求,融合常规育种与单倍体育种方法,注重高产高效、耐逆、抗倒伏、脱水快、宜机收种质创新和品种选育。本文概述了选育玉米品种的有效方法,主要有早晚杂交,优系复选,多部抉选等,旨在助力北方春玉米种质资源创新及新品种选育,为中国的粮食安全作出贡献。 展开更多
关键词 北方春玉米 选育方法 高产高效
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北方春玉米生产技术效率分析 被引量:1
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作者 姜修胜 刘瑞涵 郭燕婷 《农业展望》 2016年第11期51-54,共4页
北方春玉米主产区是中国春玉米生产规模最大的区域,其生产技术效率的提高对中国春玉米生产有重要意义。应用2006—2014年北方5个春玉米主产区的成本收益数据和数据包络分析方法,计算其春玉米技术效率。结果表明,内蒙古自治区春玉米生产... 北方春玉米主产区是中国春玉米生产规模最大的区域,其生产技术效率的提高对中国春玉米生产有重要意义。应用2006—2014年北方5个春玉米主产区的成本收益数据和数据包络分析方法,计算其春玉米技术效率。结果表明,内蒙古自治区春玉米生产的综合技术效率最高,其他4个主产区的技术效率则有待进一步提升。建议提升生产要素配置水平和政策扶持优势产区力度,促进北方春玉米主产区生产经济水平的进一步提高。 展开更多
关键词 玉米 技术效率 数据包络分析(DEA) 北方春玉米主产区
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北方春玉米常用化学除草剂的种类和使用方法 被引量:1
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作者 田晓龙 《农业开发与装备》 2015年第3期98-98,共1页
据调查,北方春玉米田杂草有43种,隶属19科,单子叶杂草2科12种,双子叶杂草有17科31种。为了消除玉米田杂草,农民不得不花费大量人力物力进行中耕除草。随着社会经济和生产力的发展及农业劳动力大规模转移,省工省力省时的化学除草势在必行... 据调查,北方春玉米田杂草有43种,隶属19科,单子叶杂草2科12种,双子叶杂草有17科31种。为了消除玉米田杂草,农民不得不花费大量人力物力进行中耕除草。随着社会经济和生产力的发展及农业劳动力大规模转移,省工省力省时的化学除草势在必行,现介绍几种北方春玉米田常用的除草剂及使用方法及注意事项,仅供参考。 展开更多
关键词 北方春玉米 常用化学除草剂 种类 使用方法
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北方春玉米高产栽培技术 被引量:8
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作者 霍伦 蒋跃飞 +1 位作者 郭博 刘铁强 《现代农业科技》 2011年第10期76-76,91,共2页
介绍北方春玉米高产栽培技术,包括品种选择、种子处理、播种、栽植密度、化学除草、施肥、灌溉、病虫害防治、隔行去雄、收获等方面内容,以为北方春玉米高产提供参考。
关键词 北方春玉米 高产 栽培技术
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深松和密度互作对北方春玉米生长特性的影响 被引量:1
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作者 杨长宏 《农机使用与维修》 2020年第4期109-109,共1页
现阶段想要提高玉米的产量主要有两种途径,一是提高玉米的单株产量;二是提高玉米的种植面积。但在很多情况下这两者不能并存,分析了土壤深松、种植密度及这两者的相互作用对北方春玉米生长的影响,并对如何提高北方春玉米的产量进行简要... 现阶段想要提高玉米的产量主要有两种途径,一是提高玉米的单株产量;二是提高玉米的种植面积。但在很多情况下这两者不能并存,分析了土壤深松、种植密度及这两者的相互作用对北方春玉米生长的影响,并对如何提高北方春玉米的产量进行简要探讨。 展开更多
关键词 北方春玉米 土壤深松 种植密度
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基于APSIM模型评估北方八省春玉米生产对气候变化的响应 被引量:15
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作者 赵俊芳 李宁 +5 位作者 候英雨 张祎 徐精文 蒲菲堉 潘志华 郭建平 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2018年第2期108-118,共11页
基于北方地区农业气象试验站春玉米多年田间试验数据和逐日气象数据,分析农业生产系统模型APSIM在北方八省春玉米产区的适用性,在区域尺度上识别春玉米发育期和产量的关键气象响应因子,模拟过去54a(1961-2014年)该地区春玉米的生长发育... 基于北方地区农业气象试验站春玉米多年田间试验数据和逐日气象数据,分析农业生产系统模型APSIM在北方八省春玉米产区的适用性,在区域尺度上识别春玉米发育期和产量的关键气象响应因子,模拟过去54a(1961-2014年)该地区春玉米的生长发育和产量形成过程,探讨春玉米发育期和产量对气候变化的响应规律。结果表明:验证后的APSIM玉米模型在北方八省春玉米产区具有较好的适用性。气温和土壤温度是北方各地春玉米发育期的首要关键气象响应因子,其中北方春播区春玉米各关键发育期对最高气温响应最明显,西北内陆区春玉米各关键发育期对最低气温响应最明显。平均气温、日最高气温、日最低气温和土壤温度的升高均会导致春玉米生育期(出苗、开花和成熟)日序提前,发育天数减少,春玉米提前成熟。北方春播区春玉米产量对温度、降水、日照时数响应明显,西北内陆区春玉米产量对温度和潜在蒸散响应明显,大部分地区温度的升高和潜在蒸散的增加会引起玉米产量的显著下降。 展开更多
关键词 APSIM模型 北方春玉米 发育期 关键气象因子
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植保无人机时代来了
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《农机质量与监督》 2021年第6期1-1,共1页
早春至初夏,南方春稻从萌芽、幼苗变成青禾,北方春玉米开始生命旅程,在农作物整个生命周期里,全程植保机械化解决方案将伴随始终。与过去不同的是,植保无人机后来居上,正呈现蓬勃发展之势,成为一些地区植保解决方案的“优先选择”。
关键词 植保机械化 农作物 生命旅程 植保无人机 生命周期 北方春玉米 优先选择
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