大数据智能可视化在北美高校图书馆的应用研究

随着大数据时代的到来,大数据智能可视化分析已经成为高校图书馆优化服务结构、获取智力与决策支持的重要途径和手段。北美高校图书馆将大数据智能可视化技术应用到数字人文研究、服务数据挖掘、图书馆服务评估3个方面。借鉴北美高校图书馆大数据智能可视化技术的应用特征,我国高校图书馆应该积极开展大数据智能可视化研究,注重跨学科、跨领域的研究型合作;注重图书馆员大数据智能可视化能力的培养和训练;注重建设虚拟的和物理的学术及实践交流社区。

北美高校图书馆Data Curation现状及启示——基于ARL《Data Curation,SPEC Kit 354》调查报告分析

北美研究图书馆协会在调查成员馆开展datacuration活动的基础上发布了《DataCuration,SPECKit 354》报告,该报告的内容涵盖了ARL成员图书馆馆提供的datacuration服务、图书馆datacuration工作人员的类型、datacuration活动相关政策、高校图书馆datacuration活动面临的挑战、调查报告的局限等内容,对我国高校图书馆开展datacuration活动具有实践指导和借鉴意义。

北美高校图书馆数据素养教育实践进展及启示

高校图书馆开展数据素养教育服务是大数据时代实现研究型图书馆可持续发展的重要举措。研究北美地区高校图书馆的数据素养教育实践可为国内的研究和实践提供重要参考。通过文献综述、网络调研和案例分析,从资源导航、用户教育、空间建设、数据馆员建设、校内外合作、特色项目6个方面研究北美高校图书馆数据素养教育服务的实践进展并总结其服务特点。为提高国内高校图书馆数据素养教育服务水平提出3方面优化策略:打造全方位的数据素养教育服务体系,服务研究数据生命周期全流程;加强校内外合作,充分利用并发挥大学资源优势;拓展人力资源发展思路,着力建设数据馆员队伍。

北美电子资源图书馆员核心能力标准及其应用研究

通过检索并分析与“电子资源图书馆员核心能力”相关的研究文献,对北美电子资源图书馆员的核心能力进行梳理和阐释,以美国奥本大学图书馆、德克萨斯大学阿灵顿(UTA)图书馆和科罗拉多州立大学图书馆为例,描述了这三所高校图书馆在部门重组过程中如何运用该能力标准。研究结果显示:电子资源图书馆员的核心能力标准在重新定位岗位职责和培训馆员、评估工作人员技能水平以及更有效管理电子资源等方面具有积极作用,其中一些成功经验值得我国图书馆界思考和借鉴。