一种新型的手写汉字笔迹鉴别方法

提出了一种新型的笔迹鉴别方法.它通过局部特征匹配与投票来提取关键词并建立训练集,对两篇文档的相同关键词进行匹配,将笔迹鉴别问题转化为签名识别问题.实验表明,在文档内容部分相同的情况下,本方法能够有效地对文档进行笔迹鉴别.

基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取

提出了一种基于广义Hough变换的手写汉字文档关键词提取技术。对于待提取的手写文档图像,采用字符像素逐点匹配和投票的方式进行广义Hough变换,在参数空间中定位出手写关键词图像的位置。本技术对传统的广义Hough变换进行了修改,突破了形状匹配需要完整轮廓信息的局限,简化了局部特征的计算,对手写汉字文档图像中具有局部形变、部分旋转和缩放的手写关键词能够有效提取。对于提取的相同关键词建立训练集,用签名识别的方法对书写者建模,能够达到书写者身份鉴别的目的。

基于关键词提取的手写汉字文本依存笔迹鉴别技术

针对文本独立笔迹鉴别技术中需要大篇幅文档以提取图像纹理等笔迹信息的限制条件,和传统文本依存笔迹鉴别技术中需要内容完全相同的笔迹文档的限制条件,本文提出了一种新的文本依存笔迹鉴别技术.它以局部特征匹配与投票为手段进行关键词提取,对提取出的相同关键词建立训练集,在两篇文档的相同关键词之间进行匹配,将笔迹鉴别问题转化为签名识别问题.实验结果表明,在文档内容不完全相同的情况下,该技术仍然能够有效地对文档进行笔迹鉴别.