基于离散匹配傅立叶变换的多分量LFM信号检测和参数估计

多分量LFM信号的检测和参数估计是一个被广泛讨论的问题。本文首先介绍了离散匹配傅立叶变换的基本原理,然后结合逐次消去的思想提出了基于离散匹配傅立叶变换的多分量LFM信号检测和参数估计的原理及实现算法,并进行了计算机仿真。仿真结果验证了该算法的有效性。

基于匹配傅立叶变换的超高速运动目标检测

超高速运动目标是现代雷达目标检测中遇到的新情况。建立了超高速运动目标的回波模型,分析了其对目标检测中脉冲多普勒处理的影响,并提出了基于匹配傅立叶变换的脉冲多普勒处理方法。针对回波模型的特点,提出了一种计算量较小、物理含义清晰、搜索范围针对性强的超高速运动目标检测的实现算法,并对理论分析进行了仿真验证。

基于高分辨雷达的运动目标参数估计方法研究

根据运动目标的频域回波的特点,深入研究了一种具有多项式相位结构的运动目标回波仿真模型,并提出了基于该模型的多特征参数提取方法。该方法基于匹配傅立叶变换理论,依据频域雷达目标回波特征构造匹配函数,对目标回波数据进行匹配傅立叶变换,变换结果的主瓣坐标反映了目标散射点的距离及速度信息。大量的仿真实验结果证明,该方法十分有利于进行运动目标的特征提取。根据对仿真结果的分析,进一步给出了改进算法,使得在较低信噪比情况下也能够有效的检测出目标上的散射点的距离与速度参数。

正交频分复用系统中抗线性调频干扰算法研究

针对基于离散傅立叶变换的正交频分复用系统(OFDM),提出了一种新的线性调频(LFM)干扰抑制算法。该算法分为两部分:干扰估计和干扰重构抑制。干扰估计时,首先采用离散傅立叶变换进行粗略估计,然后采用离散匹配傅立叶变换进行精确估计,整个过程均可共用傅立叶变换单元,有效地节省了系统资源。实验结果表明:该算法的干扰抑制性能良好;与现有的抗线性调频干扰算法相比,其运算复杂度大为降低,具有很好的工程实用性。

基于DMFT的高动态载波捕获算法的改进

基于FFT的载波捕获方法对高动态信号不能适用,离散匹配傅里叶变换(DMFT)虽可用于高动态信号,但是其运算量大、精确度差。基于以上分析本文提出了将延迟自相关、FFT与DMFT三者相结合的二维载波捕获算法。首先将中频采样信号与其延迟做自相关,通过信号的延迟自相关的FFT得到频率变化率的粗略估计值,进而得到起始频偏的粗略估计值,然后在所得值附近利用DMFT进行搜索,从而获得高精度的参数估计值。此方法缩小了搜索的范围,在运算量减少的同时,也提高了参数的估计精度。仿真结果证明本文提出的方法有效可行。

对LFM信号检测与参数联合估计的一种新方法

提出了一种混合快速傅立叶变换与分数阶频率域互相关算法的新算法,对LFM信号进行检测与参数联合估计,该算法不仅能够在低信噪比条件下对LFM信号进行检测,还能够与匹配傅立叶变换混合求解获得包含时延及多谱勒频移(Doppler shift)参数精确参数估计。在分数阶频率域互相关中,不必进行角度的一维及二维搜索,从而避免了其效率低并且复杂的缺点,计算机的仿真结果证明了这种方法简洁以及效率高的特点。