一种基于相位补偿的匹配变换算法

本文提出一种基于相位补偿的匹配变换算法 ,通过构造匹配函数使信号能量在变换域内达到聚集 ,从而有效地检测信号并估计出相应参数 .本文以线性调频信号为例作了具体分析 ,并和其它方法进行比较 ,说明该方法具有更好的稳健性 ,较低的信号检测旁瓣以及良好的信号分辨能力 .针对具有多个参数的复杂信号的检测及估计问题 ,本文将匹配变换和遗传算法相结合 ,有效估计出信号参数同时提高了运算速度 .

基于匹配变换对的图像矫正算法

介绍一种图像矫正算法。该算法通过构造一匹配变换对对源图像进行矫正,从而使矫正后的图像对极线平行。实验证明,该算法原理简单、容易实现。

基于高阶双线性相位匹配变换的PPS瞬时频率变化率估计

提出了一种高阶双线性相位匹配变换算法,可实现对任意阶次多项式相位信号(PPS)瞬时频率变化率(IFR)的估计.从理论上分析了该算法的统计特性,计算机仿真结果表明:当输入信噪比超过2dB时,仿真结果(IFR估值的均方误差)非常接近理论值,并逐渐接近其Cramer-Rao下限.

一种新的变换——匹配傅里叶变换

本文提出了非线性调制信号处理的新方法———匹配傅里叶变换 .匹配傅里叶变换是对傅里叶变换的新发展 ,是对变采样率处理技术的概括 .文中对匹配傅里叶变换进行了理论分析 ,论述了其与变采样率处理技术之间的关系 .最后 ,进行了计算机仿真 ,仿真结果表明 。

基于离散匹配傅里叶变换的逆合成孔径雷达成像算法

非匀速旋转目标和机动目标成像是逆合成孔径雷达 (ISAR)技术的一个重点和难点 ,经典的距离—多普勒 (RD)算法对其成像效果不佳。本文首先分析了ISAR成像回波信号模型 ,然后在对目标多普勒变化曲线作一阶近似的条件下提出了基于离散匹配傅里叶变换 (DMFT)的ISAR成像算法。最后进行仿真实验 。

RANK变换在立体匹配中的应用研究

通过引入Rank变换,提出了一种基于新的匹配基元的双目立体匹配算法,该算法首先是将灰度图像转换为Rank图像,在此基础上进行匹配,并结合汉明码距离约束条件,减少误匹配率,最后得出视差图。通过对比实验,表明采用这种新的匹配基元进行匹配,与直接采用灰度特征作为匹配基元的算法相比,该方法有更好的抗噪性和匹配准确性。

匹配傅里叶变换的分辨力

分析了匹配傅里叶变换对线性调频信号的分辨能力 ,研究了傅里叶频率对分辨的影响 ;最后 ,进行了仿真分析 ,仿真结果表明理论分析是正确的 ,在某些条件下 ,可以得到比较高的分辨力。还对在有噪声条件下的情况进行了仿真 ,仿真表明噪声影响匹配傅里叶变换分辨力 。

匹配Wigner变换及其在瞬时频率估计中的应用

提出了一种新的时频分析方法,称为匹配Wigner变换(Matched Wigner Transform,MWT).该变换通过泰勒级数扩展傅立叶旋转因子e-jωτ来匹配双线性信号核,能够对单分量高阶多项式相位信号(Polynomial Phase Signal,PPS)分析得到聚集性最优的时频分布(Time Frequency Distribution,TFD),且克服了自交叉项的干扰.基于MWT,给出了一种有效实现PPS的瞬时频率(Instantaneous Frequency,IF)和参量估计的迭代算法,并通过仿真算例验证了算法的有效性.最后,将该方法应用于水下运动声源的微弱多普勒信号分析,得到良好的海试试验结果.

基于离散匹配傅立叶变换的多分量LFM信号检测和参数估计

多分量LFM信号的检测和参数估计是一个被广泛讨论的问题。本文首先介绍了离散匹配傅立叶变换的基本原理,然后结合逐次消去的思想提出了基于离散匹配傅立叶变换的多分量LFM信号检测和参数估计的原理及实现算法,并进行了计算机仿真。仿真结果验证了该算法的有效性。

基于匹配傅里叶变换的相位解污染算法

电离层的不稳定性会造成天波雷达回波信号频谱扩展,进行相干积累之前需要进行电离层相位解污染处理,抑制回波频谱展宽。传统的HRR(Hankel Rank Reduction)算法解污染算法需要已知回波中的信号成分,由于实际信号的复杂性,获得该先验知识比较困难,先验信息不足时估计效果不好。注意到接收回波中杂波噪声比很高,可以直接采用三次相位函数来分段拟合回波信号,然后基于匹配傅里叶变换估计相位污染函数,能获得准确的估计结果。仿真结果表明,相比传统的HRR算法,该算法不需要已知回波信号成分,具有更好的电离层相位解污染效果。

基于离散匹配傅里叶变换的高速运动目标逆合成孔径雷达距离像补偿

本文分析了高速运动目标的逆合成孔径雷达 (ISAR)回波信号模型 ,讨论了目标高速运动特征对ISAR信号处理的影响。结果表明 ,高速运动特征会导致目标一维距离像的畸变和二维像的模糊。因此 ,必须对高速运动目标的距离像进行有效的补偿以消除距离像的畸变。针对高速运动目标的ISAR回波信号模型 ,本文提出了一种基于离散匹配傅里叶变换 (DMFT)的高速运动目标距离像补偿算法。该算法采用DMFT谱包络最小Shannon熵准则进行参数估计 ,可解决幅度最大准则下参数估计性能恶化的问题。

基于匹配傅立叶变换的超高速运动目标检测

超高速运动目标是现代雷达目标检测中遇到的新情况。建立了超高速运动目标的回波模型,分析了其对目标检测中脉冲多普勒处理的影响,并提出了基于匹配傅立叶变换的脉冲多普勒处理方法。针对回波模型的特点,提出了一种计算量较小、物理含义清晰、搜索范围针对性强的超高速运动目标检测的实现算法,并对理论分析进行了仿真验证。

基于匹配信号变换的非线性调频干扰抑制方法

根据匹配信号变换特性,提出了一个基于匹配信号变换(MST)的特定时频结构(双曲线型、指数型)非线性调频干扰的抑制方法.推导和分析了基于匹配信号变换的参数估计均方误差,该误差与相位函数有关.仿真结果验证了该干扰抑制方法不仅能有效抑制单分量、多分量的特定时频结构非线性调频干扰,而且容易实现,提高了干扰抑制算法的时效性.

多视角图像的图变换匹配算法

为提高不同视角图像的匹配精度,提出一种多视角图像的图变换匹配算法。利用传统图像匹配算法获取多视角图像特征点的初始匹配关系;计算特征点之间的欧氏距离,建立近邻图判断初始匹配的正确性;对错误的特征匹配关系进行剔除,提高图像的匹配精度。多组不同场景的多视角图像实验结果表明,与随机采样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)、图变换匹配算法以及迭代的图变换匹配算法进行对比,该算法在正确匹配点对的查准率及错误匹配点对的查全率上均取得较好结果,验证了其在多视角图像匹配上的有效性。

一种透视变换图像金字塔匹配改进算法

为提高图像匹配的精度和稳定性,在图像匹配过程中用消除了Hessian矩阵的LMA改进算法对两幅图像透视变换矩阵的8个未知参数进行拟合,减少了迭代的计算量。匹配过程中用多分辨率金字塔法对图像进行分解,采用由粗到精的搜索策略,进一步减少了计算量并避免了误匹配。通过对照片进行匹配测试,证明了这种方法的有效性和实用价值。

黏性声波方程数值正演中的匹配Z变换完全匹配层吸收边界

本文将非分裂场形式的匹配Z变换PML引入黏声波方程数值正演中,用时域有限差分模拟检验了其在黏声波方程模拟中的效果.数值正演结果表明,在大角度入射时匹配Z变换完全匹配层比传统PML表现更佳,消除了大角度入射产生的低频虚假反射.长时间能量衰减计算证明匹配Z变换完全匹配层在黏声波方程模拟中具有105时间步的稳定性.

一种基于匹配信号变换的有效抗干扰算法

针对直接序列扩频(direct sequence spread-spectrum,DSSS)系统中可能出现的chirp-like干扰,提出了一种有效的基于匹配信号变换(matched signal transform,MST)的干扰抑制算法——峰值保留法。该算法是根据已有的MST快速实现方案和陷波滤波抗干扰算法而设计的。仿真结果表明,该算法能够有效抑制DSSS系统中线性、非线性chirp-like干扰。与其他一些抗干扰算法的仿真比较表明,该算法具有稳健性强、计算量小、误码性能好、实现更为简单等优点,具有较好的应用前景。

匹配傅里叶变换的SAR多普勒参数估计

讨论了SAR的基本信号模型,针对这一模型提出了应用匹配傅里叶变换估计SAR多普勒参数的新方法。文中给出了理论分析和仿真,并用机载SAR回波实际数据进行了多普勒参数估计,根据估计的多普勒参数给出了成像结果,表明了该方法可对SAR数据进行盲处理估计出多普勒参数,且精度高。

基于局部二进制模式和图变换的快速匹配算法

针对图像匹配在图像拼接、目标识别等领域的应用中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法计算复杂度高、实时性较差的问题,提出了一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换(Graph Transformation Matching,GTM)的匹配算法.首先采用SIFT特征检测提取特征点并以特征点为中心取13×13的图像块作为特征区域;然后用本文提出的局部旋转不变二进制模式(Local Rotation Invariant Binary Patterns,LRIBP)描述子对特征区域进行描述产生29维的特征描述向量,降低了描述子的复杂度,并以欧氏距离为度量准则进行初始匹配;最后采用图变换匹配算法剔除误匹配点,从而提高算法的运算速率和匹配精度.仿真结果表明,本文所提算法不仅具有较高的精度和较强的鲁棒性,并且减少了算法的运算量,提高了算法的实时性.

基于匹配傅里叶变换舰船回波参数估计方法研究

针对ISAR对非合作机动舰船目标的成像问题,将回波作多分量线性调频信号近似.依据匹配傅里叶变换理论,分析基于匹配傅里叶变换的多分量线性调频信号参数估计的统计特性.研究表明幅值、初始频率和调频率3个参量估计的均方误差均接近Cramer-Rao下界,通过蒙特卡罗仿真实验验证了理论推导的正确性.采用匹配傅里叶变换进行舰船目标回波多普勒参数估计,利用运动补偿完成瞬时成像,获得不同时刻的目标像及目标的运动姿态,实测数据验证方法的有效性.