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大脑皮层网络连接的计算机仿真
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作者 郝冬梅 阮晓钢 《计算机仿真》 CSCD 2005年第1期184-186,共3页
为了研究动物大脑皮层网络连接特征 ,了解大脑在特定环境下的演化适应性 ,为机器学习提供新的思路 ,该文用图表示网络结构 ,用匹配复杂度表示外界刺激下网络的动力学特性 ,采用图选择的方法对随机图进行变异和选择 ,确定系统连接与感觉... 为了研究动物大脑皮层网络连接特征 ,了解大脑在特定环境下的演化适应性 ,为机器学习提供新的思路 ,该文用图表示网络结构 ,用匹配复杂度表示外界刺激下网络的动力学特性 ,采用图选择的方法对随机图进行变异和选择 ,确定系统连接与感觉层间的匹配关系。仿真结果表明 :由图选择获得的网络结构 ,呈现若干密集的神经元群 ,神经元群间松散连接 ,特定的结构模式可以使系统与感觉层神经元统计结构间达到最大程度的匹配 。 展开更多
关键词 图选择 匹配复杂度 连接 神经元群
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The Factors Analysis and Algorithm Implementation of Single-pattern Matching
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作者 刘功申 朱圣军 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2009年第3期331-337,共7页
By studying the algorithms of single pattern matching, five factors that have effect on time complexity of the algorithm are analyzed. The five factors are: sorting the characters of pattern string in an increasing o... By studying the algorithms of single pattern matching, five factors that have effect on time complexity of the algorithm are analyzed. The five factors are: sorting the characters of pattern string in an increasing order of using frequency, utilizing already-matched pattern suffix information, utilizing already-matched pattern prefix information, utilizing the position factor which is absorbed from quick search algorithm, and utilizing the continue-skip idea which is originally proposed by this paper. Combining all the five factors, a new single pattern matching algorithm is implemented. It's proven by the experiment that the efficiency of new algorithm is the best of all algorithms. 展开更多
关键词 single pattern matching string search algorithm analysis
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