一种新的稳健匹配子空间检测算法研究

考虑了一种特殊情况下的白高斯噪声下的稳健匹配子空间检测算法,即假定在备择假设下噪声功率已知,而零假设下的噪声功率未知。首先推导了基于广义似然比的检验统计量,该检测统计量的分布可以近似为F分布与χ2分布2个独立分量的线性组合形式,给出了适合数值计算的检测性能计算公式,最后利用计算机仿真讨论了该算法的检测性能,并验证了理论分析的有效性。

基于匹配子空间的高频雷达恒虚警检测

雷达回波信号经过三维FFT信号处理之后得到了距离、多普勒、波束角度信息,常规高频雷达目标检测只是在特定的波束内距离-多普勒平面进行的,显然,这样的处理方式不是最优的。当外部干扰和杂波很强时,常规的检测方法会将门限设置较高,限制了对弱小目标的检测。本文针对弱小目标在强干扰或强杂波中的的情况,将匹配子空间的思想应用到了高频雷达的目标检测中。首先,在距离-多普勒平面内采用开关恒虚警检测方法,然后将检测单元的波束空间分成信号子空间和噪声子空间,对检测后的数据向信号子空间上投影,进一步对目标进行识别检测。由匹配子空间检测理论及仿真结果可知该方案将是三维高频雷达数据的最优解。