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题名蚁群算法及其在有硬时间窗的车辆路径问题中的应用
被引量:15
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作者
刘志硕
柴跃廷
申金升
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机构
清华大学自动化系
北京交通大学交通运输学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期596-602,共7页
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基金
国家863/CIMS主题资助项目(2001AA414230)。~~
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文摘
为求解有硬时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于可行解两阶段构造策略的自适应混合蚁群算法。在第一阶段,用蚂蚁的局部遍历代替传统的全局遍历,每个蚂蚁采用蚁群算法进行局部遍历,构造一个回路,蚂蚁转移采用回路两阶段构路策略;在第二阶段,由前一阶段所构造的回路通过采用近似解可行化策略来组合形成可行解。此外,为提高算法的寻优能力,在转移规则中引入了基于时间窗的紧迫性因子和匹配度因子,并与节约算法和爬山法有机结合。实验结果表明,自适应混和蚁群算法性能优良,能够有效地求解有硬时间窗的车辆路径问题。
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关键词
有硬时间窗的车辆路径问题
自适应混合蚁群算法
可行解两阶段构造策略
回路两阶段构造策略
紧迫性因子
匹配度因子
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Keywords
vehicle routing problem with hard time window
adaptive hybrid ant colony algorithm
two-phase feasi ble solution construction procedure
two- phase sub- tour construction procedure
urgency degree factor
match degree factor
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分类号
TP1
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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