基于本体-匹配双向扩展模型的设计知识推荐方法

针对自动扶梯桁架设计知识缺乏有效归纳与整理,知识重用性与共享性差等问题,提出了一种基于本体-匹配双向扩展模型的自动扶梯桁架设计知识推荐方法。首先,提出了自动扶梯桁架命名实体识别(ETNER)模型,进行了该领域知识特征的有效提取,为知识本体构建提供了数据基础;然后,构建了领域知识本体,对设计知识进行了规范表示,并利用本体知识之间的关联关系进行了推理;最后,设计了本体-匹配双向扩展模型,在本体推理为空的场景下,采用改进知识相似度计算与文档扩展匹配的方法,提高了对于用户知识需求的理解能力,补充了推荐结果,同时促进了自动扶梯桁架设计知识本体的更新。研究结果表明:实体识别模型提取扶梯桁架设计知识特征的F1指标达到0.863,能有效提取该领域设计知识特征;该知识推荐方法的平均倒数排名(MRR)、命中率(HR)、归一化折损累计增益(NDCG)指标分别为0.79、0.85、0.80,与传统Doc2query方法相比,其可以充分理解设计知识需求,提高了知识推荐结果的有效性;该研究结果可以为扶梯桁架设计与其他类似工程应用提供知识共享及知识重用的方法。

利用共线性和对极约束实现匹配扩展

结构化场景图像的纹理较为单一,可提取的局部特征较少。在宽基线情况下,基于图像局部特征的匹配方法很难获取正确匹配,导致匹配精度降低。为此,提出了一种以图像局部特征匹配为基础进行配扩展的方法。匹配扩展时,将图像中线段的两端点作为匹配的基元,利用线段两端点在不同视点间的共线性和对极约束限定候选匹配的搜索空间,剔除错误匹配,进行匹配关系的传播。实验结果表明:当图像存在一定的尺度和视点变化以及明显的光照变化时,该方法能够有效地增加匹配的数目,为精确的极线几何估计和三维重建奠定了良好的基础。

利用改进的扩展多道匹配相减法压制多次波

本文采用基于时差方程的多次波预测方法预测多次波模型记录,结合单道匹配、常规多道匹配、伪多道匹配和扩展多道匹配四种相减方法的优缺点,给出了改进的多道匹配相减方法和改进的扩展多道匹配相减方法的计算步骤,并尝试在匹配相减方法中评估迭代思想的作用。通过理论模型和实测资料的测试,得出了以下主要结论:①在已知水层深度这一先验信息的前提下,利用时差方程方法预测多次波模型记录,计算速度快,精度基本满足要求,是一种预测海底多次波的有效方法;②改进的扩展多道匹配相减方法适应能力较强,具有较好的信号保真度,在模型测试和实际数据应用中,均取得了较为满意的效果,并可与其他预测方法搭配使用;③滤波因子长度、时窗大小和相邻匹配道数这三个主要控制参数,对匹配相减的效果有影响,在应用匹配相减方法时,需要针对数据本身的特点,选择合适的匹配参数。经过对比迭代匹配相减的结果发现,迭代运算对于提高匹配精度的作用不大。

基于扩展伪多道匹配的保幅型多次波压制方法

波动方程预测减去法压制多次波主要分为两步:多次波模型预测和多次波匹配相减。两步骤同时决定着最终多次波压制效果的好坏。本文在现有SRME方法基础上进行了改进。为了实现保幅条件下的多次波压制,除在匹配过程中采用扩展伪多道匹配方法之外,提出了三点改进:①按多次波阶次进行预测和匹配;②匹配前有效能量保持;③匹配过程中迭代应用短滤波器。通过Sigsbee2B模型及实际资料试算,表明本文方法能够在较好保持有效能量的前提下得到更为理想的多次波压制剖面。

基于松弛函数扩展的二分图匹配服务发现算法

为解决早期研究提出的基于二分图匹配的语义Web服务发现算法存在的一些问题,如该算法在寻找增广路径时使用最佳二分图匹配算法,难以找到匹配度阈值内的所有服务,影响了Web服务匹配算法的查全率和查准率,针对以上问题进行研究和分析,提出一种扩展的二分图匹配的Web服务自动发现算法,利用松弛函数值扩展等价子图来寻找新的增广路径。实验结果表明,在参数集合离差增加的情况下,该算法返回的服务匹配数量及匹配准确度基本不受影响。

面向城区宽基线立体像对视角变化的结构自适应特征点匹配

提出一种基于结构自适应特征的城区宽基线影像特征点匹配方法。首先,对影像提取点特征和直线特征,挖掘点特征与其邻域内直线特征之间的几何关系,构建结构自适应的特征区域和特征描述符,并通过双向匹配策略获得初始匹配结果。然后,基于初匹配结果估计影像基础矩阵,构建核线约束的结构自适应特征匹配算法进行二次匹配。最后,将已匹配特征作为控制基础设计匹配扩展算法,进一步增加匹配点数量。本文方法以特征点邻域几何结构为出发点,构建自适应的特征区域,能够在显著的影像视角变化下,为同名特征点提取影像内容一致的特征区域,进而获得相似的特征描述符。试验结果证明,与传统算法相比,本文方法在城区宽基线影像上能够同时获得更多的正确匹配特征和更高的匹配正确率。

认知匹配理论的演化评述

为了增进国内学者对认知匹配理论的了解,梳理了国内外相关文献,发现认知匹配理论的发展大体上可以划分为认知匹配基础模型、认知匹配扩展模型、认知匹配分布式模型3个阶段。认知匹配基础模型只考虑了任务特征与问题表征的匹配对解决问题的绩效的影响,适用于解决问题者认知负荷较轻的常规信息处理任务,应用时需注意根据任务选择问题表征方式,操控问题解决绩效的一个维度再测量另一个维度,以及用多元匹配关系描述匹配状况。认知匹配扩展模型进一步兼顾了解决问题者个体和环境因素对解决问题的绩效的作用,适用于需要消耗解决问题者更多认知资源或造成更大的认知负荷的专业应用领域,应用时需注意借助理论研究明晰模型扩展的边界和有效性、以任务为核心考察扩展模型的匹配关系。认知匹配分布式模型对认知匹配理论的基本研究框架进行了进一步地解构和发展,适用于需要同时研究认知过程和解决问题的绩效的高度专业化应用领域,应用时需注意综合运用多种测量方法。

大规模复杂规则匹配技术研究

针对当前安全系统对复杂规则的需求和复杂规则匹配技术的状况,提出了一种新的规则表示方式——字符串表达式,并给出了对应的匹配方法——基于扩展的有限状态自动机(XFA)实现大规模复杂规则匹配的算法。字符串表达式可以描述多个精确字符串之间的逻辑关系与空间位置关系,从而满足安全系统对复杂特征的描述需求。匹配使用二维结构来完成,首先用经典串匹配算法进行字符串的存在性验证,然后将其结果作为输入,驱动以表达式中字符串为"字符"的XFA完成逻辑关系的验证。基于XFA的匹配方法的空间效率和时间效率都接近多模精确串匹配算法。实验结果表明,文中提出的方法既能满足安全系统对关联特征的描述需求,又能提供高效的匹配性能,较好地解决了大规模(万条)的复杂规则匹配问题。

基于SVC分层匹配度的异构网络节点选择算法

随着移动互联网和三网融合的兴起,网络带宽及终端异构性造成所选节点视频和请求节点的终端能力不匹配。为此,提出一种基于可扩展视频编码(SVC)分层匹配度的节点选择算法。在异构网络背景下,综合考虑节点带宽和链路往返时延,将SVC分层层数和网络接入类型相结合。实验结果表明,与随机选择算法相比,该算法使得所选节点的SVC视频分层数与请求节点终端处理能力有较高的匹配度(固网、无线、3G接入网络类型所对应的匹配度分别为77.8,72.2,88.9),并且具有较高的终端平均服务能力(PC为110、笔记本为78.3、手机为38.3)。

局部结构约束下的宽基线影像直线特征匹配

针对宽基线影像视角变化导致现有直线特征匹配方法难以获得可靠匹配结果的问题,本文在局部结构约束下提出了一种对影像视角变化具有较强稳健性的直线特征匹配方法。首先,对影像进行直线特征提取并按照一定的规则进行特征编组;其次,基于直线特征几何结构关系构建视角不变特征区域,计算其特征描述符并进行相似性度量,获取直线特征初始匹配结果;然后,利用初始匹配结果中的直线特征区域顶点坐标关系构建约束条件剔除错误匹配;最后,设计直线特征扩展匹配算法,提高直线特征匹配率。试验结果表明,与传统直线特征匹配算法相比,本文方法在有显著视角变化的宽基线影像之间能够获得更多的同名直线特征和更高的匹配正确率。

基于压缩感知的外辐射源雷达目标参数估计方法

外辐射源雷达通过计算互模糊函数来估计目标的距离-多普勒信息,该方法存在弱目标被强目标高副瓣掩盖及分辨率低的问题.为此提出了一种基于压缩感知的外辐射源雷达目标参数估计方法.该方法提出了采用分布式压缩感知同步子空间追踪算法实现距离域稀疏重构,采用扩展正交匹配追踪算法实现多普勒域稀疏重构.仿真和实测数据验证表明,所提方法减少了互模糊函数副瓣的影响并提高了分辨率,同时避免了字典尺寸过大和时间复杂度过高的问题.

Integration of Lab model and EHOG for human appearance matching across disjoint camera views

The integration of the Lab model with the extended histogram of oriented gradients （EHOG） is proposed to improve the accuracy of human appearance matching across disjoint camera views under perturbations such as illumination changes and different viewing angles. For the Lab model that describes the global information of observations, a sorted nearest neighbor clustering method is proposed for color clustering and then a partitioned color matching method is used to calculate the color similarity between observations. The Bhattacharya distance is employed for the textural similarity calculation of the EHOG which describes the local information. The global information, which is robust to different viewing angles and scale changes, describes the observations well. Meanwhile, the use of local information, which is robust to illumination changes, can strengthen the discriminative ability of the method. The integration of global and local information improves the accuracy and robustness of the proposed matching approach. Experiments are carried out indoors, and the results show a high matching accuracy of the proposed method.

行波型LiNbO_3电光调制器的电极优化设计

利用扩展点匹配方法对厚电极厚缓冲层的共面波导电光调制器的结构和性能参数进行了分析和研究,通过仿真选择合适的电极厚度和缓冲层厚度,所得的特性阻抗和有效折射率与采用保角变换法得到的结果吻合,优化了调制器性能,实现了宽带调制。这一分析方法简便快捷,能够处理电极有一定厚度的多层光波导调制器结构。

基于SαS分布的高斯化处理研究

针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对其高斯化效果、对应检测性能、运行速度等进行了仿真研究。研究表明,高斯化处理可以降低背景干扰的非高斯性,从而提高后续匹配滤波的检测性能;基于对称α稳定分布的高斯化处理,在保持性能的同时,具有更高的运行效率。

基于Netfilter框架的L7-filter模块实现研究与应用

本文介绍了Netfilter框架的工作原理和Netfilter扩展匹配模块的实现机制。L7-filter是防火墙体系Netfilter的一个扩展匹配模块,其功能是利用正则表达式匹配技术基于数据流的应用层内容的过滤。本文分析了L7-filter的原理和实现,并举例说明了如何使用L7-filter匹配各种协议。

特征聚类与霍夫投票约束下影像匹配粗差剔除

针对一些地物几何形态复杂的大比例尺无人机遥感影像,传统影像特征匹配算法难以高效处理粗差,影响后续定向和建模的问题,本文基于特征点聚类与霍夫投票策略,提出一种面向复杂场景的自动粗差剔除方法:①基于DBSCAN密度聚类将初始匹配点划分为几何关系一致的对应簇,避免单一几何变换模型无法模拟影像对复杂几何变形的问题;②使用RANSAC严格几何估计剔除各簇对的外点,并对簇中特征点构造基于三角形面积比值的霍夫投票,以此建立簇对之间的隐式几何变换模型,从而达到区分内点与外点的目的;③利用精匹配结果构造基于Delaunay三角网的匹配扩展,恢复误剔除的匹配点。利用近景数据集和无人机影像,并与其他粗差剔除算法进行了试验和对比分析。结果表明,本文所提出算法能够实现高外点率下的稳健粗差剔除,并很好地满足无人机影像SFM三维重建需求。

供应链上规范实施的事前机制研究

针对目前多Agent规范实施的事后机制(制裁或者奖励机制)不足导致的供应链可靠性降低,提出了基于扩展服务匹配的一种规范实施的事前机制。其思想是,第一,供应链上每个企业都遵守应用域服务分类标准,企业Agent受企业行为规范约束。两个不同企业可以提供相同或者相似(服务效果)的服务;第二,通过松散的匹配机制寻求更多的服务提供者;第三,在服务匹配中参照了规范,找到不导致服务寻求者规范违反或规范冲突的服务。该机制不但可以寻求更多合适的服务提供者,降低供应链断裂率,而且降低了供应链上违约率,更好适应供应链上的可靠协同。

脊形结构LiNbO_3光波导调制器的扩展点匹配法分析

将点匹配法扩展应用于脊形结构LiNbO3 光波导调制器电极的准静态分析中。将调制器各区域的势函数表示为该区域中满足Laplace方程的一系列基函数的级数 ,匹配边界上有限个点的边界条件以确定出级数项的系数。通过势函数得到脊形结构LiNbO3 光波导调制器结构中电场分布的解析表达式 ,利用求得的电场可以得到调制器特性阻抗及有效折射率。所得的特性阻抗和有效折射率与采用有限元法得到的结果十分吻合。这一分析方法简便快捷 ,精度高 。

高速电光调制器的电极设计研究

对共面波导LiNbO3电光调制器的结构和性能参数进行分析的基础上,利用保角变换方法和扩展点匹配方法通过仿真选择合适的调制器结构参数,优化了调制器性能,实现了宽带调制。

基于软件定义网络的网络故障诊断方法研究

基于软件定义网络环境下故障诊断方法的研究现状,提出了一种在软件定义网络下故障诊断定位的方法。通过发送具有匹配识别标志字段的TCP测试数据分组,利用软件定义网络环境下控制器的可编程和流表可扩展匹配的特性,设计匹配流表和指令,匹配并按特定格式写入具备定位作用的转发信息到测试数据分组。监听分析模块根据返回数据分组中的历史转发信息,提取数据并据此诊断和定位网络故障。在模拟环境下,实验结果证明了该方法的有效性,具备一定的应用价值。