基于互联网定位的农村物流配送信息智能匹配服务系统

针对传统的匹配服务系统在匹配农村物流配送信息时,存在准确性低,花费成本高,不适合农村市场,很难让用户满意的问题,基于互联网定位技术设计一种新的农村物流配送信息智能匹配服务系统。选用具有极强抗干扰性的嵌入式采集器对配送信息进行采集,利用高效的微处理器对采集后的物流配送信息进行匹配处理。设计系统的软件流程主要包括货物位置信息匹配、货物配送时间信息匹配、货物配送人信息匹配、信息结果检测、匹配周期检测五个功能。为检测系统效果,与传统系统进行对比实验。实验结果证明,基于互联网定位技术设计的农村物流配送信息智能匹配服务系统匹配结果准确度高、花费成本低,深受农村用户欢迎,在农村市场中有很大的发展潜力。

云制造环境下模具加工任务与制造资源服务匹配研究与应用

针对传统模具企业加工任务需求的不断变化,更多个性化的模具加工任务被提出,不同区域企业间缺乏沟通与合作,传统的模具企业仅仅依靠自身拥有的加工资源,难以满足复杂多变的加工任务的需求。引入云制造模式,对模具加工任务的分类、编码规则以及任务间的相互关系进行研究,建立模具制造企业订单项目模型,利用UML建模技术,对模具加工任务进行形式化描述,确定模具加工任务的约束关系,并提出了模具加工任务与制造资源服务匹配的3种模式,以及金银铜质制造资源服务检索算法,结合层次分析法、专家评估法和熵权系数法的主客观综合方法计算最优指标权重系数,得出的结果作为最优服务。结果表明:有效地促进企业间的协同工作,企业生产制造方式更加丰富化,有效提高闲置加工资源的利用率,降低生产成本。

全民健身视域下城市居民健身需求与服务匹配优化研究

随着全民健身政策实施以及国民生活水平与经济水平的提升,城市居民对健身的需求也日益增加。该文运用文献资料法,阐明城市居民健身需求的特点与影响因素、城市健身服务现状与发展趋势、城市居民健身需求与服务匹配之间存在的困境与优化路径。困境:居民健身需求与服务供给失衡、城市健身服务质量不高、城市健身服务内容不匹配、城市健身服务场所设施不足。路径:优化城市健身服务供给体系、调研与分析居民健身服务需求、建设智能化城市健身服务平台、制定城市健身服务政策、宣传与推广城市健身服务。

基于混合模糊多指标的医疗服务匹配决策方法

为了合理地配置医疗资源和提高医疗服务的效率,本文提出了运用混合模糊多指标进行医疗服务匹配的方法。给出三角直觉模糊数和毕达哥拉斯模糊数的定义;描述多指标双边匹配决策问题;使用TOPSIS法处理三角直觉模糊数和毕达哥拉斯模糊数,计算贴近度,将其线性加权后得到满意度;考虑双边匹配的稳定性约束条件,构建多目标优化模型,求解得到使患者和医生满意度最大化的匹配方案。通过算例分析证明所提方法的实用性和可行性。

医疗陪诊服务管理系统的设计与实现

随着社会老龄化进程的加快和信息化技术的发展,医疗陪诊服务的需求也越来越大。为了让就医者在医院看病时能够得到更好的服务和帮助,提高医疗服务的质量和效率,特设计一种医疗陪诊服务管理系统。该系统中专业的陪诊员可以代替患者家属完成预约挂号、排队、问诊、取药等事宜,有效节省患者的就医时间,提升患者的就医体验。同时该系统的陪诊人员还可以成为患者和医生之间的沟通桥梁,增进医患信任,提高患者就医的舒适性和便利性。

匹配服务系统的平稳性态

双输入匹配服务系统是通常服务系统的一种推广.该系统有两种独立的输入,这两种输入按比例匹配后作为一批接受服务.例如在火车站,列车与货物是两种输入,它们在站上经过匹配后便进行装卸,直到服务完毕才离开.又如出租汽车站,汽车和顾客是两种输入,一经匹配便离站.在海港系统中,船与货物是两种输入,经匹配后在码头上进行装卸(服务).Latouche曾考虑匹配为1:1的系统,对输入均为Poisson流。

基于描述逻辑的主体服务匹配

多主体系统中的服务匹配是智能主体和多主体系统等领域中的重要研究课题 .描述逻辑是知识表示和推理的形式化工具 ,它提供了可判定的和可靠的推理服务 .该文利用描述逻辑有效的推理功能 ,特别是它对概念包含关系的有效判断 ,把它与多主体系统的服务推理结合起来 .充分利用描述逻辑具有清晰模型 理论语义和有效的概念分层推理服务等功能 ,该文提出了基于描述逻辑的主体服务匹配算法 ,详细研究了如何利用描述逻辑的理论和推理机制来实现自动的服务分层及服务匹配 ,并提出了五种服务匹配算法 .这些方法都是基于语义的服务匹配 ,利用服务分层机制实现了有效和高效的多主体系统中的服务匹配 ,克服了基于语义距离进行服务匹配的不足 .

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。

基于动态描述逻辑的语义Web服务匹配研究

动态描述逻辑(dynamic description logic,DDL)是描述逻辑(description logic,DL)的一种动态扩展,它支持语义Web环境下对动作的描述和推理.提出了一种基于动态描述逻辑的语义Web服务描述与服务匹配方法:将服务需求方的目标服务以及服务发布方的原子服务用动态描述逻辑的动作进行描述,解决了语义Web服务的一致的形式化表述问题;将目标服务和原子服务的匹配问题归结为动态描述逻辑的公式可满足性判定问题,利用动态描述逻辑对动作的推理功能,发现与目标服务相匹配的原子服务组合.动态描述逻辑的公式可满足性问题是可判定的,解决了利用一阶谓词逻辑进行逻辑推理时的不可判定性.

基于语义距离的Web服务匹配算法

为了更有效地得到语义Web服务之间的匹配程度,从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发,把语义Web服务的匹配问题转化为领域本体中概念间语义距离的计算,综合考虑概念间的距离、概念深度、概念密度和两概念间向下方向的边数4个因素的影响,提高了服务的查准率和查全率.

制造云服务智能搜索与匹配方法

为高效地从已发布的制造云服务中搜索到满足要求的服务,实现与请求服务的准确匹配,在对制造云服务进行形式化描述的基础上,提出一种智能化的制造云服务搜索与匹配方法。该方法主要包括两部分:根据服务的类型和状态信息,快速过滤发布端服务,得到初步的候选服务集合;通过对请求端与发布端服务进行功能属性、非功能属性匹配,从候选服务集合中筛选出具有最高匹配度的制造云服务。实例分析和比较研究说明,相对于已有的服务匹配方法,该方法可行有效,不仅能实现制造云服务的高效搜索与准确匹配,而且对推动云制造技术的发展与应用具有重要意义。

服务匹配模型中综合语义匹配方法研究

针对目前基于语义的服务匹配系统中的匹配方法存在对同一等级概念区别不清的问题,采用Web Services和语义Web技术,提出了一个基于UDDI和OWL-S的服务匹配模型,即对传统服务匹配模型的UDDI中引入语义化服务描述和基于数值计算的语义匹配功能.并综合利用基于几何距离和基于信息容量两种语义相似度算法的优点,设计了一种综合语义匹配算法,最后通过实验验证了该方法的优越性.

云制造服务资源多层次匹配算法研究

针对云制造服务资源匹配的问题,在综合考虑云制造服务资源需求的基础上,提出了包括基本信息匹配、功能匹配、约束匹配和综合匹配四个层次的云制造服务资源多层次匹配算法,对匹配模型和匹配算法进行了研究,并详细阐述了每个层次的匹配内容,并给出了每个层次的相似度函数,再用相似度计算定量地描述云制造资源需求和云制造服务资源间的匹配程度,使服务资源匹配更趋于准确和智能。最后,用实例验证了该匹配算法的有效性和可行性。

网络化制造环境中制造服务智能匹配技术研究

为实现服务的准确定位 ,以WebService方式封装服务 ,采用语义网技术表达服务能力 ,弥补当前服务描述在内容和语义方面的缺陷 在此基础上 ,提出面向网络化制造服务匹配系统Swirrsm的系统结构 ,对服务匹配模型及服务匹配算法进行研究 ,提出服务关键匹配模式SKP及服务匹配强弱定义 ,分析了服务匹配语义相似度计算 ,通过建立服务分解模型 。

一种关于语义Web服务匹配的策略和实现

Web服务的迅速发展使得Web服务的匹配和查找问题成为研究热点。引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的一个重要研究方向。本文从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发,把Web服务的匹配问题转化为领域本体库中概念间语义距离的计算,并根据服务请求者对Web服务的需求,提出了用不同的方法来计算Web服务输入、输出概念间的语义距离,其中处理Web服务输出概念时着重提高Web服务查找的查准率,而处理Web服务输入概念时则注重提高Web服务查找的查全率。实验结果显示了该方法较别的服务查找方法在查准率特别是查全率上得到了提高。

网络化制造环境下服务匹配与合成问题研究

针对网络化制造环境下制造服务的集成需要,提出了基于语义的制造服务匹配、合成及运行框架。该框架关注网络化制造过程的建模、运行、监控和改进等问题,指出服务的匹配与合成算法是网络化制造服务集成运行框架的关键问题。给出了制造服务的形式化定义,基于语义信息,从功能、输入输出参数及服务质量等方面综合考虑,建立了完整的匹配算法框架。通过建立服务合成的最短路径模型解决服务合成的优化问题。给出了服务匹配与合成算法的应用示例,并提出了进一步的研究方向。

一种语义Web服务的多层次匹配方法

现有的语义W eb服务发现方法大多采用匹配等级来筛选服务,查找到的服务粒度较大,也没有考虑服务质量。对OWL-S语言进行扩展,增加对QoS(服务质量)的描述,提出了五层次三阶段的多层次匹配过程,采用语义相似度进行匹配。实验结果表明该匹配方法能够保证查找的查准率和查全率。

利用语义匹配度计算的Web服务发现方法

针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方式,计算服务请求和服务描述中单个功能接口的语义匹配度;在此基础上,分别给出接口匹配算法和服务匹配算法.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果.

一种基于语义的服务搜索与匹配方法

Web服务是构建基于面向服务架构(SOA)的应用系统所需的主流分布式计算技术.作者此前提出了一种语义增强服务库,支持基于语义的服务注册、搜索和组装.讨论该服务库中所使用的一种基于语义的服务搜索与匹配方法.该算法不仅考虑了功能性属性而且引入了非功能性属性来进行服务匹配.算法利用所建立的本体对服务进行语义标注,并通过对OWL-S进行扩展,增加了非功能性属性支持.论文给出了服务的定义,详细介绍了服务搜索与匹配的步骤,并以一个服务的搜索为例对算法的使用进行了说明.最后把本文提出的算法与基于关键字匹配的服务搜索算法进行了比较分析,结果表明本文所提出的算法搜索更加准确.论文最后简介了基于该算法的语义库的基本架构及功能.

基于语义的Web服务二次匹配算法

分析了传统的Web服务发现机制,发现利用关键字进行Web服务匹配的服务查全率和查准率不高。对服务发现中的服务匹配算法进行改进,提出了一种基于语义的Web服务二次匹配算法。结合关键字和概念层语义关系进行服务匹配,根据匹配度选择最优服务。该算法提高了服务匹配效率,实现了灵活的服务发现机制,其灵活性和扩展性能够实现复杂的Web服务发现。