Snort快速规则匹配模块剖析

Snort是一个著名的免费开源入侵检测系统(IDS)。本文深入分析其2.x系列所引进的最重要的设计特性———快速规则匹配模块的流程及设计思想,并给出评价。

防火墙扩展match模块匹配算法优化

为提高大规则集防火墙中规则匹配效率,研究了Iptables规则中扩展match模块的匹配特点,将匹配过程分为数据包解码和参数比较两个步骤,对不同规则中的相同扩展match模块,提出了一种"一次解码,多次匹配"(decoding-once-techno-logy,DOT)的优化算法。通过对规则匹配时间建模分析,证明改进算法可以减少规则匹配时数据包解码次数,从而降低规则中扩展match模块的匹配时间。实验结果表明,改进后的算法可以有效提高防火墙吞吐量,降低时延。

逆向供应链概念性服务模块二层匹配方法及应用

逆向供应链服务是废弃物资源化处理和综合利用的有效运行管理模式之一。针对逆向供应链服务活动复杂多样、服务资源数量庞大导致其模块化及匹配困难问题,在分析逆向供应链服务过程的基础上,提出逆向供应链概念性服务的概念,并构建一种逆向供应链概念性服务模块二层匹配框架模型、提出其两层匹配方法,以获取满足客户需求的最优服务活动和服务供应商组合方案。针对功能性服务模块组合经验知识难以定量度量问题,提出基于矢量空间模型的服务活动抽象模块匹配方法;针对服务响应时间、服务成本和服务质量等多目标优化常相互冲突难以同时达到最优的问题,提出基于多目标遗传优化的服务供应商知识模块匹配方法,通过加权组合的Pareto选优,从所获得的无法进行简单比较的Pareto最优解集中得到符合客户需求偏好的最优解,进而指导最终服务供应商优选。以某钢铁企业废钢逆向供应服务为例,验证逆向供应链概念性服务模块匹配方法的可行性、有效性和实用性。

一种基于最优模块匹配的新型加权中值滤波算法

为了去除图像中的噪声,提出了一种新型的加权滤波算法,算法思想是基于大范围的最优模块匹配,根据模块之间的相似度来衡量像素点之间的相关性,从而确定对中心点像素贡献的大小,赋予像素点不同大小的权值,来恢复被噪声点污染的信号点,达到去除噪声、保护图像边缘信息的目的。实验表明新算法在滤波性能方面优于现有的一些改进算法,即使在高密度噪声下,也能取得较好的滤波效果。

基于可拓理论的模块匹配方法研究

针对目前机械产品的模块化设计方法在模块信息表示、检索与修改的方面的不足,研究了模块的知识表示与实例推理技术,提出了一种基于改进可拓距模块检索方法,在现有的模块库中寻找满足相似度的模块实例,对提取的相似模块实例进行修改,最终达到设计的要求。

双模块匹配护理干预措施对妊娠期糖尿病患者血糖及分娩结局的影响研究

目的探讨双模块匹配护理干预措施对妊娠期糖尿病患者血糖及分娩结局的影响。方法选取2020年1—12月该院收治的80例妊娠期糖尿病患者作为该次研究对象,按照随机原则分为观察组和对照组,各40例。对照组患者应用常规护理干预,观察组患者应用双模块匹配护理干预,主要包括首诊干预、复诊干预、住院分娩干预和产后干预4个模块,对比两组患者产前空腹血糖水平、体质量指数以及孕期体质量增长值。对比两组患者的分娩结局,包括胎儿窘迫、胎膜早破、巨大儿、剖宫产、产后出血等。结果观察组患者的产前空腹血糖(5.68±0.73)mmol/L、体质指数(29.84±1.35)kg/m2、体质量增长值(10.36±1.15)kg,优于对照组患者的产前空腹血糖(6.39±0.24)mmol/L、体质指数(32.77±1.96)kg/m2、体质量增长值(16.29±1.48)kg,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的胎儿窘迫、胎膜早破、巨大儿、产后出血、剖宫产等现象发生率分别为2.50%、7.50%、5.00%、5.00%、20.00%,优于对照组的17.50%、17.50%、7.50%、17.50%、42.50%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论双模块匹配护理干预措施对妊娠期糖尿病患者血糖及分娩结局具有积极的影响效果,不仅能够显著改善血糖水平,控制体质量增长,而且能够保障分娩顺利,减少不良分娩结局的产生,临床效果满意。

双模块匹配护理管理在妊娠期糖尿病病人中的应用研究

目的:观察双模块匹配护理管理在妊娠期糖尿病病人中的应用效果。方法:选择2018年2月—2019年3月于某院建立围产档案并拟于医院分娩的妊娠期糖尿病孕妇88例为研究对象,采用随机数字表法分为对照组与试验组各44例。对照组按常规产前保健管理服务,试验组接受双模块匹配护理管理。统计比较两组孕妇分娩前空腹血糖检测结果、分娩前体重控制达标率。生产后对两组孕妇母婴结局进行评价比较,包括胎膜早破率、巨大儿率、胎儿窘迫率、剖宫产率及产后出血率。结果:试验组病人分娩前空腹血糖明显低于对照组,孕期体重控制达标率明显高于对照组,胎膜早破率、巨大儿率、胎儿窘迫率、剖宫产率及产后出血率明显低于对照组(P<0.05)。结论:采用双模块匹配护理管理对妊娠期糖尿病病人施加干预,可获得较好的血糖与体重控制效果,改善母婴结局。

模块匹配护理在妊娠期糖尿病并发胎膜早破患者中的应用价值

目的探究妊娠期糖尿病并发胎膜早破患者应用模块匹配护理模式的可行性。方法选择2021年7月—2022年7月来厦门市妇幼保健院就诊的妊娠期糖尿病并发胎膜早破患者200例,以数字随机表法划分为对照组与观察组,每组100例。对照组患者实施常规护理模式,观察组患者实施模块匹配护理模式,对比两组患者血糖水平、体质量以及分娩情况。结果护理前,两组患者各项血糖水平指标对比,差异无统计学意义(P>0.05)。护理后,观察组患者空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者体质指数和体质量增长值均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者早产、宫内感染、产褥感染以及脐带脱垂总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论相较于常规护理模式,模块匹配护理模式在改善妊娠期糖尿病并发胎膜早破患者血糖水平、稳定体质量、降低不良分娩情况发生率等方面均具有更加积极的作用。

汽车冷却系统传热模块匹配的稳态模拟

在基于冷却系统传热模块各部件的数学模型的基础上,利用KULI软件对整车进行稳态模拟。采用SPSS软件进行多元非线性回归分析,系统地研究了汽车冷却系统中冷却液流速、冷却液压力、水泵转速、节温器开度、风扇转速、散热器宽度及高度七个因素的改变对汽车冷却常数的影响。经模拟测试分析,其中散热器宽度、高度和风扇转速对汽车散热器冷却常数的影响较为明显。

基于Netfilter框架的L7-filter模块实现研究与应用

本文介绍了Netfilter框架的工作原理和Netfilter扩展匹配模块的实现机制。L7-filter是防火墙体系Netfilter的一个扩展匹配模块,其功能是利用正则表达式匹配技术基于数据流的应用层内容的过滤。本文分析了L7-filter的原理和实现,并举例说明了如何使用L7-filter匹配各种协议。

基于通用模板匹配替换方法的英汉翻译系统

在常项、变项、模板和实例等概念的基础上,提出了一种用模板匹配替换策略实现机器翻译系统的新方法,并通过若干翻译实例说明了该方法在用于实现英汉翻译系统的工作过程和潜在优势。引入适当的启发式索引机制后,以该方法为基础实现的英汉翻译系统翻译速度每秒可以达到500-600个单词。通过对470个有代表性的英语句子进行翻译测试表明,该系统的翻译正确率达到了93.6%,超过了目前市场上流行的英汉翻译系统。

基于知识重用的模块化快速重组方法

为了提高模块化重组的效率,文章提出了一种快速重组方法。该方法分析了能够描述模块化重组过程的知识组成、知识表达形式,从而构建知识库;利用知识库建立了模块匹配关系库、模块关系邻接矩阵以及模块匹配搜索算法,并进行重组定位;在模块知识库和匹配算法的基础上建立了接口约束向几何约束转化的流程。以某雷达典型结构的模块化重组为例,开发出快速重组系统,并验证了该方法的有效性。

青藏铁路ZDJ9转辙机与HSC转辙机控制模块接口电路原理简析

介绍因青藏铁路更换转辙机而新增的ZDJ9转辙机与ITCS列控系统HSC转辙机控制模块间的接口电路。分析接口电路的动作时序,验证其与HSC转辙机控制模块动作时序相匹配,并满足转辙机动作要求。

计算机CRT设备特征描述文件的建立

按照国际颜色协会ICC制定的开放式色彩管理标准，该文采用BP网络算法模型，建立CRT的设备特征描述Profile文件，实现基于ICC标准的CRT色彩管理。

基于特征的图象查询和检索系统

介绍了一个基于特征的图象查询和检索系统 .该系统由查询模块、特征提取和描述模块、匹配模块、图象显示模块和图象库管理模块组成 .系统既支持基于颜色、纹理、形状的单一特征查询 ,也支持结合不同特征的更符合视觉要求的综合特征查询 .该系统已结合实际图象库进行了查询和检索实验 。

冲裁模智能设计CBR系统中的零件识别技术

在冲裁模智能设计CBR系统的研究与开发过程中,零件的识别是难点之一,零件的识别也就是零件相似性匹配。从几何匹配的角度来看,零件外轮廓的相似性匹配是最重要的。本文针对冲裁件外轮廓的相似性匹配提出了一种两级相似性度量方法,该方法已经应用到冲裁模智能设计CBR系统中的图形匹配模块,实践证明,此法具有较好的识别质量和计算机处理效率。

基于范例的电子产品设计系统

基于范例的推理是人工智能领域应用较广的一种技术。本文成功地将基于范例的推理技术用于电子产品设计系统 ,并设计了功能模块级和器件级双层推理机制 ,引入余弦匹配函数。并用实例表明这是一个成功的应用。

基于模式相似性的图像修复算法

图像修复是一种去除图像中多余可视物体并用合理的纹理填充未知区域的技术。针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法在寻找匹配块时存在的一些不足,提出一种基于模式相似性的修复算法。该算法使用样本纹理的亮度变化和空域特性作为寻找匹配模块的约束条件。实验结果表明该方法在修复强结构纹理图像时有很好的效果。

一个基于运动的视频检索系统

给出了一种基于运动在空间 时间域上体现的运动特征的设计方案 ,主要涉及两个模块 ,即 :运动检测模块 (Detec tionModule)和任何检索系统都必需的匹配模块 (MatchingModule)。初步试验表明 ,检测的结果基本和我们的直觉相符合。

Criminisi图像修复算法的研究

待修复区域的标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是影响Criminisi修复算法的主要的因素。本文采用控制变量的方法进行实验,实验表明:在合理的基础上标记待修复区域,能提高图像的修复质量,为Criminisi图像修复算法的改进提供理论支持。