光电匹配滤波相关识别中的图像信息量分析

数字图像质量的评价涉及到图像的信息量问题,但在光电匹配滤波相关识别中,输入目标图像的信息量大小并不是相关输出优劣的决定因素。本文着重介绍了目标图像由于不同原因可能发生各种变化,导致图像信息量也随之变化,而滤波器本身具有一些特性,使得相关输出在输入目标图像产生这些变化时呈现的结果各不相同。

基于逆滤波器的旋转不变匹配滤波相关识别

提出了用逆滤波器来进行旋转不变匹配滤波相关识别方法 ;采用级联变形滤波器可以实现透射匹配相关峰强度对透射输入能量的优化 ,大大改善相关峰的锐度 ,计算机模拟结果显示 ,对旋转图像 ,在平面内按 0°～ 32°旋转 ,每 4°取一灰度图像的旋转不变匹配滤波相关器 ,具有较好的相关不变识别性能 。

识别复杂背景目标的匹配滤波器

介绍了一种对自然背景下目标进行相关识别的匹配滤波器。由于自然背景的存在,相关点淹没在背景噪声中,使相关器的识别性能迅速下降,甚至完全丧失了识别能力。采用的方法是将包含目标的输入场景及其背景分别编码,然后将背景从输入场景中剔除,只留下目标的频谱成分作为编码信息来制作匹配滤波器,达到抑制噪声、识别目标的目的。

利用快速傅里叶变换算法仿真光学相关器

光学相关器在图像模式识别中具有广泛的应用,包括匹配滤波相关器和联合变换相关器,两种相关器在应用中各有优势。文章通过利用数学软件MATLAB的快速傅里叶变换算法编程仿真两种光学相关器,得到实验结果的二维图像和三维图像,并比较两种相关器的识别效果。

基于循环平稳算法的脉搏信号质量评估与滤波

针对实际采集脉搏信号中各种噪声对信号质量的影响,采用循环平稳算法对脉搏信号进行质量评估与滤波。首先,根据循环谱提出脉搏信号的质量评价指标——质量系数,评估脉搏信号受噪声影响程度;然后,设计循环相关匹配滤波器对脉搏信号滤波。采用建模产生的脉搏信号与MIT-BIH噪声数据库提供的噪声信号叠加产生实验数据,对提出的质量评估与滤波方法进行验证,并将所提出方法应用于实际采集的脉搏信号。结果表明,质量系数可以准确地反映脉搏信号的质量;循环相关匹配滤波器可以有效地消除脉搏信号中的噪声。

基于谱相关分析的频谱空洞检测方案

设计了一种新的频谱空洞的检测方法,基于谱相关分析的理论,在循环相关匹配滤波器的基础上,采用单通道信号的检测统计量作为统计判据,用Bartlett(巴特利特)窗周期图法进行功率谱估计,并进行了蒙特卡罗仿真。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该检测方案具有良好的检测性能。

Beyond 3G移动通信系统的小区搜索算法

本文给出了一种可用于Beyond3G的帧结构,利用在物理帧中添加单载波调制的同步信道的方法来实现快速小区搜索。小区搜索过程主要包括时隙同步、帧同步和小区识别过程。本文通过对小区搜索算法的检测概率和虚警概率进行分析,推导出小区搜索的平均搜索时间来分析设计方案的性能。最后,通过在IMT-2000modelA信道环境下对小区搜索算法的性能进行仿真,验证了设计方案的正确性。

高速移动通信系统中OTFS分数多普勒信道估计加窗研究

针对正交时频空间(OTFS)调制系统中分数多普勒信道对应的物理路径信道状态信息估计困难及计算复杂度较高等问题,该文提出一种节省导频资源的脉冲匹配滤波(PRS-PMF)信道估计算法。该算法首先使用数据与导频联合成帧的嵌入式辅助导频方法获得等效信道的估计,然后通过互相关匹配滤波估计出各路径信道状态信息,相比于传统的脉冲导频互相关匹配滤波信道估计算法,能够在降低计算复杂度的同时减少导频资源的占用。在此基础上,对OTFS系统加窗,减少窗口响应主瓣的整数样点数量并降低旁瓣电平,有效改善了等效信道多普勒响应函数的自相关特性,从而降低了其他符号及噪声对估计符号的干扰。

无源循环平稳信号检测方法

研究了无源接收条件下循环平筝信号的检测方法。在循环相关匹配滤波理论的基础上,分别给出了无源单 站和无源双站准循环相关匹配滤波器的设计方法,并研究了基于准循环相关匹配滤波的无源单站和无源双站信号检测方 法,得到了SPS无源单站信号循环检测子和SPB无源双站信号循环检测子。仿真分析针对BPSK信号给出了在白噪声和 时变噪声两种噪声背景条件下SPS、SPB和radiometry等检测子的ROC检测曲线,仿真结果充分说明了SPS和SPB检测 子的有效性。

非高斯信道下的非线性空时多用户检测器

为了减轻冲激噪声和多径干扰的影响,本文提出了一种基于DS-CDMA同步信道的空时非线性接收机。该接收机联合了线性解相关器和带有基于相关匹配M yriad非线性滤波器的非线性前端的天线阵列。将这种M yriad滤波器合并在一起以消除冲激噪声和阻止其进入系统。所提出的检测器采用了一种结构来估计冲激噪声系数和修正非线性滤波器系数。仿真结果表明,这种空时接收机在空时领域的非线性信号处理方面具有很好的性能。

散斑面内形变场检测系统设计

数字散斑测量是一种非接触、全场测量的高精度光测方法。该系统由散斑生成装置、数据采集装置和数据处理装置三部分组成。散斑生成装置将扩散的激光束投射到待测物体上,用接收屏接收物体散射生成的散斑图像。数据采集装置主要由CCD和数字采集卡组成,CCD拍摄散斑图像,并将其传输给数字采集卡,经采集卡转换成数字图像,以矩阵形式输入到数据处理装置。数据处理装置根据光学相关识别技术设计的检测程序对采集到的数字图像进行相关运算,通过对相关峰的准确定位来获取物体的形变信息。