光电匹配滤波相关识别中的图像信息量分析

数字图像质量的评价涉及到图像的信息量问题,但在光电匹配滤波相关识别中,输入目标图像的信息量大小并不是相关输出优劣的决定因素。本文着重介绍了目标图像由于不同原因可能发生各种变化,导致图像信息量也随之变化,而滤波器本身具有一些特性,使得相关输出在输入目标图像产生这些变化时呈现的结果各不相同。

基于逆滤波器的旋转不变匹配滤波相关识别

提出了用逆滤波器来进行旋转不变匹配滤波相关识别方法 ;采用级联变形滤波器可以实现透射匹配相关峰强度对透射输入能量的优化 ,大大改善相关峰的锐度 ,计算机模拟结果显示 ,对旋转图像 ,在平面内按 0°～ 32°旋转 ,每 4°取一灰度图像的旋转不变匹配滤波相关器 ,具有较好的相关不变识别性能 。

识别复杂背景目标的匹配滤波器

介绍了一种对自然背景下目标进行相关识别的匹配滤波器。由于自然背景的存在,相关点淹没在背景噪声中,使相关器的识别性能迅速下降,甚至完全丧失了识别能力。采用的方法是将包含目标的输入场景及其背景分别编码,然后将背景从输入场景中剔除,只留下目标的频谱成分作为编码信息来制作匹配滤波器,达到抑制噪声、识别目标的目的。