基于匹配滤波原理的MIMO雷达信号分选算法

针对多输入多输出(MIMO)雷达信号的分选问题,借鉴雷达接收机中匹配滤波的思想,提出了一种类匹配滤波的雷达对抗侦察分选算法。该算法将雷达对抗侦察接收机截获的脉冲信号构成待测脉冲组,首个脉冲作为参考信号,参考信号与待测脉冲组进行类匹配滤波运算,运算结果峰值超过门限时,则判定该信号与参考信号为同一信道;若不超过门限,则不为同一信道。去除同一信道的信号之后,继续重新进行分选,直到所有待测脉冲分选完毕。实验仿真表明,分选算法具有抗噪声能力强、受脉间抖动的影响小、对截获信号的数目要求低、分选错误率低、工程实现简单的特点。

高动态链路中折叠PMF-FFT快速捕获方法

在高动态链路中存在大多普勒频偏,直接序列扩频(direct-sequence spread spectrum,DSSS)接收机必须具有大捕获带宽。现今广泛使用的部分匹配滤波加快速傅里叶变换运算(partial matching filter-fast Fourier transform,PMF-FFT)方法的捕获带宽受限于其FFT运算点数,难以适应高动态场景。因此,提出一种低复杂度大带宽的折叠PMF-FFT捕获方法。该方法首先对接收信号和本地伪码分别作折叠,即分段求和,然后再按照PMF-FFT方法处理。理论分析和仿真结果表明,在更低计算复杂度下,折叠长度为F的折叠PMF-FFT方法的捕获带宽能够达到PMF-FFT方法的F倍。