高技术企业组织创新与技术创新匹配状态的测度研究

创新是高技术企业生存发展的核心,组织创新与技术创新是高技术企业创新的重要组成部分,组织创新是技术创新的基础和支撑,技术创新是组织创新的动力和源泉。但在高技术企业中组织创新与技术创新往往不相适应、不相匹配的现象,阻碍企业创新效率和持续发展。本文以我国的高技术企业为研究对象,通过问卷调研,结合相关性权重法分别测度了组织创新状态与技术创新状态,基于效用理论构建了组织创新与技术创新匹配状态的测度模型,对匹配参数和最佳匹配状态进行了求解,并进行了案例分析。

我国城市工业用水效率与经济发展水平的秩匹配度原理及特征解析

对现有基于数列的匹配度指标进行改进,提出了秩匹配度概念和计算方法,将匹配度内涵拓展为欠匹配、匹配、过匹配3种状态及高、中、低匹配3个层次,以更加全面地反映特征指标与影响因素的相对发展水平与匹配状况。采用秩匹配度分析了全国336个城市2017年工业用水效率与经济发展水平的匹配特征,结果表明:我国工业用水效率与经济发展水平呈匹配状态的城市占比为28.27%,全国各区域均有分布;高层次匹配的城市主要分布在北方地区,低层次匹配的城市主要分布于鄂、闽、桂等南方地区;呈过匹配状态的城市占比为36.31%,主要分布于华北、西北地区;呈欠匹配状态的城市占比为35.42%,主要分布在华中、东南等经济较发达、水资源较丰富的地区。

基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法

提出了基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法,有效地解决了训练样本难以选取、时序数据处理等难点,实验结果表明这种方法有效、可行。

有限状态自动机辅助的行人导航状态匹配算法

行人导航状态的自动识别是行人导航研究的一个难点问题,对提升行人导航软件服务的精准反馈与改善导航性能至关重要,此方面已有的研究工作很少。本文提出了一种基于有限状态自动机的行人导航状态匹配算法,其核心思想是在识别行人动作基础上匹配行人当前导航状态。利用谷歌眼镜及智能手机采集的多种传感器数据对行人动作进行识别,得到其动作特征参数;然后将行人导航状态分为熟悉、陌生及迷路3类,根据有限状态自动机理论建立状态转移模型,设计基于该模型的行人导航状态匹配算法;最后,实现状态匹配算法,通过试验对该算法的有效性进行验证。试验结果表明,该算法能够较好地识别行人导航过程中的状态转移,其中对熟悉向陌生状态转移识别准确度较高,对迷路状态识别准确度达到90%。

基于全景图像和状态匹配的视频修复算法

提出了一种针对数字视频中破损区域的修复算法,该算法适用于修复背景固定且前景近似周期性运动的破损视频序列。修复破损背景时,在建立的背景全景图像中直接复制信息,填充破损;修复破损前景时,采用了基于纹理合成的图像修复算法,并根据视频序列的特点将匹配块的搜索范围扩大到运动状态相似的其他帧。实验结果表明:本文算法可以较为准确地还原出破损处的真实场景,比仅使用单帧图像修复算法具有更合理、视觉上更真实的修复效果。

应用于HVDC系统的高频模块化直流变压器匹配移相控制策略

高频模块化直流变压器(HMDCT)是构建直流电网的核心设备。HMDCT在传统移相(TPS)控制下的高频交流不匹配工作状态会带来较大的高频电流应力与回流功率,降低了HMDCT的传输效率,因此解决该技术瓶颈成为进一步促进HMDCT在直流电网中应用的关键。鉴于此,提出了一种基于桥臂子模块动态投切技术的HMDCT交流链匹配移相(MPS)控制策略。由分析及实验结果可知,当采用交流链MPS控制策略时,不论HMDCT两端的直流电压变比如何,HMDCT的交流链电压均能够保持在匹配工作状态;且在传输功率相同时,相比于TPS控制,交流链MPS控制具有更小的回流功率及更高的效率。通过样机实验对理论分析的正确性与有效性进行了验证。

一种基于执行路径状态比对的科学计算程序等效性判定方法

科学计算程序的计算等效性判定是科学计算领域的重要问题。科学计算程序在算法改进、程序优化和版本迭代过程中经常对函数进行等价转换,转换前后的同一函数需要确保其计算过程的等效性。针对该问题,提出基于程序路径的状态匹配验证方法——SCEP,通过对程序不同版本在相同的输入空间的路径状态进行约束求解和精确比对,判定其计算的等效性。将SCEP方法与已有的判定方法在多个库函数组成的spcLib测试程序集上进行了对比实验,结果表明SCEP能判定更多的函数转换类型,不仅可用于“Fortran-to-Fortran”源码等效性检查,还能对“Fortran-to-C/C++”源码转换进行等价性判定。该方法有助于为科学计算程序的优化改进过程和向C/C++迁移过程提供完备的计算等效性保证。

基于时间概率分布与电器组合超状态的非侵入式负荷分解

非侵入式负荷监测是智能用电网络中的重要技术,为研究非侵入监测下电器的用电情况,提出了一种基于电器时间概率分布和电器组合超状态匹配的负荷分解方法。首先对电器的功率数据进行状态提取,并利用电器运行的时间信息提取每个状态的时间概率分布。根据电器的工作状态组合,构建超状态,利用家庭历史用电数据缩减超状态空间,并针对超状态功率重叠问题对其进行聚类得到S超状态。在负荷分解阶段利用S超状态匹配方法对非侵入式数据分段,并利用时间概率最大似然估计分解结果。最后,通过数据集分解结果验证了该算法的有效性。

基于混合高斯隐马尔科夫模型的滑坡发生时间预报

滑坡发生时间预报在防灾减灾工作中非常重要,准确的预报能够有效预防灾害发生可能造成的灾难性结果。为解决当前滑坡预报中仅仅实现对滑坡位移等相关参数的预测和估计,而未最终计算出滑坡发生时间的问题,提出采用混合高斯隐马尔科夫模型(MOG‐HMM)建立滑坡发生时间预报模型,即对滑坡灾害演化过程全周期数据利用混合高斯算法计算出宏观信息预报判据,与隐马尔科夫模型中的状态相匹配,建立滑坡演化状态模型,该模型能够反映全周期数据的多个状态,当需要对实时采集的位移数据进行时间预报时,首先利用解码算法对当前数据解码,即计算出其属于滑坡的哪个状态,然后利用Dijkstra最优路径规划算法,计算出从当前状态到达滑坡发生状态的时间,实现滑坡发生时间预报。通过对新滩滑坡和卧龙寺滑坡灾害全周期数据进行仿真验证,结果表明,本文方法能够比较准确地计算出滑坡发生的时间,同时利用评价指标对预报的结果进行测试,符合预报指标精度要求。

W波段带状注聚焦结构的优化设计

为了改善电子注与聚焦磁场的匹配状态以实现带状电子注的长距离稳定传输,提出了一种优化的周期凸起磁场(PCM)聚焦结构。与传统的PCM聚焦结构相比,优化的PCM结构改善了电子注的成形和传输状态,能够约束带状注长距离稳定传输。电子枪设计电压75 kV,电流3.8 A,10 mm×0.5 mm的带状电子注由10 mm×4 mm的椭圆阴极面发射并在单一方向压缩形成。漂移通道长89 mm,横向截面尺寸为12 mm×0.8 mm。结果显示,磁场周期为12 mm,峰值为0.24 T;电子注传输时在高度方向的最大波动尺寸为0.6 mm。该聚焦结构同时还能兼容线包聚焦方式,磁场强度和电子注输时在高度方向的波动尺寸分别为0.31 T和0.5 mm,束流通过率为100%。

灵敏电子自旋共振波谱仪

404型电子自族共振（ESR）波谱仪的工作频率为X波段,100kHz高频小调场,反射式谐振腔,除速调管外电路固体器件化。灵敏度:～1.6×1018mol.DPPH（微波功率P0=10mW,时间常数τ=1sec）;分辨率:～3.4×10-5。其电路原理见图1由速调管产生的微波振荡经隔离器、衰减器和环行器,进入含有顺磁样品的反射式谐振腔。腔接近于临界匹配状态。无ESR时,由腔反射小部分微波功率再经环行器至微波晶体检波器,和从旁臂来的微波功率相加。调制器产生100kHz振荡,经功放后输入腔中作为调制磁场。产生ESR时。

面向智能电网的空间隐蔽型恶性数据注入攻击在线防御研究

智能电网的安全运行高度依赖信息环节功能所提供的强大技术保障,致使电网在运行过程中易受到恶性数据注入等网络攻击的威胁,其中空间隐蔽型恶性数据注入攻击是最普遍的一种。为保证该类恶性数据注入攻击在电网运行中能被高效实时检测处理,提出一套面向监视控制与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)和相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)混合量测的智能电网恶性数据在线防御流程。首先通过历史状态量获取与状态预测实现状态量挖掘,再进行SCADA仪表与PMU量测量的恶性数据检测、剔除与修正。此外,该文提出一种适用于混合量测系统的多重匹配状态预测方法,其预测结果作为状态参考用以打破恶性数据隐蔽性。IEEE-14和IEEE-118节点测试系统仿真结果验证了所提方法预测准确性及在线检测空间隐蔽型恶性数据的有效性。

螺旋线型μs量级高压长脉冲形成线设计

详细介绍了一种螺旋线型μs量级高压长脉冲形成线的设计方案,率先将螺旋线的结构形式应用于μs量级高压长脉冲发生器设计。形成线的内导体为螺旋线,工作介质为去离子水,形成线的等效电容为41.25 nF,等效电感为6.06μH,特性阻抗为12.1Ω,输出脉冲宽度1μs,最高充电电压1 MV,最大储能20.6kJ,匹配状态下输出电压约500 kV。设计结果表明:与采用传统的单筒直线结构相比,在获取同等脉冲宽度的条件下,采用螺旋线结构可使脉冲形成线的长度缩短75%左右。

一种音频100A测试电源

介绍TPS-10KH100A型音频大电流(100A)高稳定度测试电源的性能、原理,并对音频大电流源在升流器和互感器设计、制作中的关键技术和使用中的合理匹配问题进行了介绍。

基于动态SMVQ的图像压缩算法

SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ。新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书。然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量。实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果。

基于DSMVQ和S+P变换的图像压缩算法

提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则,提高了图像的编码效率和重构质量。试验结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果。

跑格练习法

一、问题的提出步长和步频是决定跑速的两个重要因素.从理论上讲,步长越大, 步频越快,则速度越快,短跑成绩越好.但实际上步长和步频是相互联系又是相互制约的,即步长增加,步频相对变慢;步长减少,则步频相对增加.如何正确处理好步长和步频的关系,使之达到最佳的匹配状态是提高短跑成绩的主要研究内容.因此达到各种不同水平的成绩可以由不同的步长。

基于KMP算法的串口通讯协议解析

通常的串口通讯协议解析过程在帧头判断时需要O(n)的时间复杂度,这对有严格时间限制的一类系统而言十分不利,若能将此过程的时间复杂度降低至Θ(1),则会给后续处理留下宝贵时间。这篇文章在分析串口通讯中上层协议的一般模式后,展示了一种常用的协议解析策略,分析了其优缺点,提出了一种基于K-M-P算法的协议解析策略。该策略具有算法形式上的统一,在不计预处理的前提下,其算法时间复杂度由原来的O(n)降低到Θ(1),效率比原策略有明显的提高。运用此策略,程序的控制结构可以被简化,从而使在解析串口通讯协议时,程序逻辑清晰,正确性容易得到验证。

局部Gabor方向投影子空间多模板人眼定位算法

人眼定位是人脸识别、疲劳检测等问题中的关键步骤,然而由于面部姿态与人眼状态的不同,使人眼定位的稳定性大大降低,针对该问题提出多姿态环境下基于局部Gabor方向投影子空间的多状态模板人眼定位与检测方法。经实验验证,该方法实时性好,可用于不同背景、光照以及头部倾斜等多种复杂环境下的眼睛定位。

连续控制系统数字再设计

本文对连续控制系统数字再设计的 3种方法———离散状态匹配法 ,双线性变换法 ,局部最优化进行比较研究 ,给出了仿真结果。仿真结果表明 :局部最优法优于前两种方法 。