量化器械难度系数匹配法指导下的绩效考核在消毒供应中心的应用效果

目的 探讨量化器械难度系数匹配法指导下的绩效考核在消毒供应中心的应用效果。方法 选取2021年1~12月常州市第二人民医院的37名消毒供应中心工作人员为研究对象。2021年1~4月对37名工作人员采用常规绩效考核方式,2021年5~12月对37名工作人员采用量化器械难度系数匹配法指导下的考核方式。比较实施前后的器械组配时间、器械组配质量和工作人员满意度。结果 实施后,刀剪钳类器械、骨科手术类器械和管腔类器械的组配时间均较实施前有所减少,差异均有统计学意义(P均<0.05);硬式内镜类器械和不耐湿热类器械的组配时间与实施前比较,均未见统计学差异(P均>0.05)。实施后的器械清洁合格率、包装合格率和灭菌合格率均高于实施前(P均<0.05)。实施后,工作人员的绩效考核、工作能力、工作环境及个人能力评分均高于实施前(P均<0.05)。结论 量化器械难度系数匹配法指导下的绩效考核能够缩短器械组配时间,提升器械组配质量和工作人员满意度。

一种综合利用像方和物方信息的多影像匹配方法

提出一种综合利用像方和物方信息的多影像匹配方法。首先对各原始影像采用3×3像元平均法生成4层金字塔影像,并在最高层金字塔影像中计算各搜索影像与基准影像的初始视差;然后从第3层金字塔影像开始进行基准影像与各搜索影像的匹配,并对各立体像对的匹配结果进行物方融合,剔除部分误匹配点,获得较精确的物方空间信息,以用于下一层金字塔影像的匹配。此过程融入带几何约束条件的相关系数法匹配和整体松弛法匹配策略;最后通过对某地区一组大重叠度数码航空影像的匹配试验,证实该方法的有效性。通过检测所生成的DSM精度,表明相对于传统的双片影像匹配方法,多影像的匹配可以有效剔除误匹配点并显著提高影像匹配的成功率。

雷达高分辨距离像自动目标识别方法的改进

在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象,并提出了相应的改进措施。仿真数据的识别试验结果表明该文提出的改进措施可以有效地提高识别性能。

基于几何不变矩的叶片种类识别方法的研究

本文介绍了一种基于叶片图像的几何特征对叶片种类进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并提取出叶片的几何特征,然后利用相关系数法对不同的叶片图像进行匹配。在基于几何特征的匹配中,本文重点研究了叶片的不变矩特征,从而能够有效的识别出叶片的种类,平均识别率达到了87%。

浅谈基于图像增强智能变电站表盘识别方法

室外是变电站智能巡检机器人的主要工作环境,因此光照成为影响图像质量的最主要因素。在机器人判断分析处理图像前,需要对其进行预处理,之后再对图像进行识别分析。本文提出一种基于图像增强的电力巡检机器人表盘识别方法,实验结果表明,该识别方法准确率接近100%,基于闭运算的指针识别方法的准确率达到98.75%,可以准确判别户外表盘指针数据。

中英资产减值会计准则国际趋同程度研究

以截至2011年3月底的英国财务报告准则第11号《固定资产和商誉减值准则》和我国企业会计准则第8号《资产减值准则》为研究对象,采用赋值法和匹配系数法对两准则的国际趋同程度进行形式趋同的计量,并在此基础上进行横向比较研究。本研究将会计准则形式趋同程度分为四类:完全趋同、基本趋同、中度差异、完全不同。研究结果表明中英两国资产减值会计准则国际趋同程度均达到基本趋同水平。本研究希望通过计量来直观反映当前中英资产减值会计准则的国际趋同程度,帮助跨国间资产价值信息的比较,同时为我国资产减值会计准则的完善和发展提供借鉴。

Analysis of circular-to-circular groove waveguide junction

Mode matching method is used to analyze the scattering characteristics of thecircular-to-circular groove waveguide junction. Matching the electric fields and magnetic fields atthe boundary of the junction, and multiplying the mode functions of the circular waveguide andcircular groove waveguide on both sides of the boundary equation, the scattering matrix equation isobtained, the scattering coefficients can be obtained from the equation. Then the scatteringcharacteristics of the iris with circular window in circular groove waveguide are analyzed. At lastthe convergent problem is discussed; when choosing a suitable mode group, convergent numericalresults are obtained, and the frequency response of the iris' scattering coefficients is also given.

13种易制毒化学品红外光谱快速定性分析

建立了可用于13种易制毒化学品快速定性鉴定分析的衰减全反射傅立叶变换红外光谱(ATR-FTIR)方法。长期以来,由于缺乏定性判别依据,红外光谱法仅被用于快速定性筛查分析。为扩大红外光谱法在法庭科学领域的应用,本研究收集并分析了152份各类缴获麻黄碱样品,对匹配度系数法和特征吸收峰法这两种定性判别依据进行了考察和比较。麻黄碱样品与标准品的匹配度系数区间为0.437～0.981,整体趋势为纯度越高匹配度系数越高,但匹配度系数与纯度并不成线性关系,所以匹配度系数的阈值很难确定。特征吸收峰的挑选原则为在2 500～650 cm^(-1)范围内挑选8个相对吸收强度较高且不受常见掺杂物干扰的吸收峰。当以全部特征吸收峰均检出为阳性检出依据时, 152份麻黄碱样品的阳性检出率为98.7%。综合评价结果表明采用特征吸收峰法作为判别依据,专属性强、适用范围宽、定性结果准确可靠。确定了1-苯基-2-丙酮、 3,4-亚甲基二氧苯基-2-丙酮、胡椒醛、 N-乙酰邻氨基苯酸、邻氨基苯甲酸、麻黄碱、伪麻黄碱、 3-氧-2-苯基丁腈、 1-苯基-2-溴-1-丙酮、 N-苯乙基-4-哌啶酮、 4-苯胺基-N-苯乙基哌啶、 1-苯基-1-丙酮、 N-甲基-1-苯基-1-氯-2-丙胺这13种易制毒化学品的特征吸收峰。采用基于特征吸收峰的ATR-FTIR法对易制毒化学品进行快速定性鉴定分析,将极大提高易制毒化学品定性检验的鉴定效率、降低检验鉴定成本。

基于虹膜识别技术的网上购物安全性设计

文章介绍了一种基于最小二乘法和相关系数匹配法的虹膜识别算法,此算法保留的虹膜细节较多,匹配的准确率更高。将此算法应用到网上购物安全性的设计中,并结合加密技术,使网上购物的安全性大大的提高。

红外光谱用于新精神活性物质快速定性分析

分析了301种新精神活性物质(NPS)对照品的红外光谱,其中包括合成大麻素类100种、合成卡西酮类81种、苯乙胺类42种、色胺类9种、苯环利定类7种、哌嗪类5种、氨基茚类2种、其他类55种(含芬太尼类24种)。考察了红外光谱对NPS的整体区分能力以及红外光谱法定性鉴定NPS的判定依据。研究结果表明,红外光谱可实现对所有NPS的区分。对于97%的NPS具有较高的区分度,其中包括了烷基链上不同位置取代、苯环上不同位置取代、苯环上不同取代基取代等NPS结构类似物;某些差异仅为一个甲基或卤素原子的NPS类似物红外光谱相似度高,但也可实现区分。匹配度系数法是谱库检索最常用的方法,操作简单,但匹配度系数的计算结果由谱图质量、软件、算法等多个因素决定,因此难以确定普适性的阳性检出阈值。相比较于匹配度系数法,采用特征吸收峰法对NPS进行定性鉴定,结果更加准确可靠。一般情况下,在其对照品红外光谱图的2 500~650 cm^-1范围内选取8个相对强度较高的吸收峰作为特征吸收峰;针对某些结构类似物,需选取一些强度较低、但能将它与其类似物区分开的吸收峰作为特征吸收峰。只有当所有特征吸收峰均检出时,才能给出阳性检出结论。根据上述原则,确定了我国已列管168种NPS的特征吸收峰,并制定了公共安全行业标准《法庭科学疑似毒品中2-氟苯丙胺等168种新精神活性物质检验气相色谱-质谱、红外光谱和液相色谱法》。采用基于特征吸收峰的红外光谱法对NPS进行快速定性分析,将极大提高NPS定性检验的鉴定效率、降低鉴定成本。

Estimation of Durability of Profit of Small and Medium Enterprises by Statistical Matching

This study computes the durability of Return on Assets （ROA） in small and medium enterprises from different sample datasets. Utilizing information from the Financial Statements Statistics of Corporations by Industry, it verifies the precision of correlation coefficients using the Non-iterative Bayesian-based Imputation （NIBAS） and multiple imputation method for all combinations of common variables with auxiliary files. The following are the three important findings of this paper. First, statistical matching estimates of higher precision can be obtained using key variable sets with higher canonical correlation coefficients. Second, even if the key variable sets have high canonical correlation coefficients, key variables that are correlated extremely strongly with target variables and have high kurtosis should not be used. Finally, using auxiliary flies can improve the precision of statistical matching estimates. Accordingly, the durability of ROA in small and medium enterprises is computed. The author finds that the series of ROA correlation fluctuates for smaller enterprises compared to larger ones, and thus, the vulnerability of ROA in small and medium enterprises can be clarified via statistical matching.