中波天线匹配网络宽带化探讨

全固态中波广播发射机在国内逐渐普及,其对天馈线驻波比指标提出了更高的要求;未来DRM和IBOC等数字调幅广播系统对中波天馈线系统的调配网络有更高要求。中波天线调配网络宽带化是未来的趋势,本文对中波天调网络的宽带化设计进行了探讨,并举实例进行了验证。

基于最小路由代价的巨型星座网络接入策略

针对低轨巨型星座网络星间路由复杂、网关卫星负载不均衡等问题,在星地接入策略中考虑星间路由代价,提出一种基于最小路由代价的接入策略。该策略分为3个阶段:在最短跳数估计阶段,根据用户终端和信关站位置估算用户终端至网关卫星的星间路由跳数;在网关卫星分配阶段,基于估计跳数建立二分图模型,采用带权最小代价匹配算法确定网关卫星和接入卫星类型;在接入卫星选择阶段,以星间路由跳数和星地仰角加权构造接入准则,在确定类型的可视卫星中选择最优接入卫星。仿真结果表明,所提方法能够显著降低系统整体星间路由跳数,提高网关卫星负载均衡性和用户接入成功率。

基于图卷积神经网络的道路网匹配

针对当前道路网匹配方法中权重关系和匹配阈值的确定主观性强、容易产生匹配误差等问题,提出了一种结合图卷积神经网络的道路网匹配方法。首先,选取长度、方向、距离、拓扑4个相似性度量因子作为道路网匹配模型的特征因子;然后,将待匹配道路转化为以道路为节点、道路的连接关系为边的对偶图的图结构,即把道路网匹配问题转化为节点分类的问题;最后,通过搭建图卷积神经网络实现道路网的匹配。试验结果表明,与传统方法相比,该方法的匹配准确率、召回率及F值均得到大幅提升,能够有效解决道路网匹配问题。

用钢铝复合轨的形式解决刚性接触网异常磨耗

城市轨道交通目前多采用刚性架空接触网供电方式为电客车提供电能动力。刚性接触网运营成本低,可靠性高,维修简单,事故状态失效破坏范围小,但是刚性接触网磨损比较快,弓网磨耗严重将会大大减损接触网使用寿命,增加运营成本。以天津地铁6号线为例,提出用架空的钢铝复合轨代替刚性接触网的方式来改善接触网磨耗情况,促进弓网良好匹配,提高设备质量,保证设备安全。

道路网多特征匹配优化算法

同名道路匹配技术是道路数据集成、更新和融合的重要前提。道路网匹配在智能交通(intelligent transportation system,ITS)与位置服务(location-based service,LBS)等方面具有重要的研究价值和应用意义。本文提出了一种道路网多特征匹配优化算法:首先从形状、距离、语义3方面分别设计了基于面积累积的形状差、综合中值Hausdorff距离和全局加权属性项距离3种相似性度量,以更准确地描述道路待匹配对之间的特征差异;然后通过SVM对相似性特征样本集训练,以构建道路网回归匹配模型;最后利用此模型对未知匹配结果道路待匹配对进行匹配结果预测。大量试验结果表明,本文算法对非线性偏差明显的道路网数据能够实现较高的匹配准确率和召回率,能有效地用于包含多重匹配关系的道路网匹配。

全局寻优的矢量道路网自动匹配方法研究

对道路之间存在1∶N匹配关系的矢量道路网自动匹配问题进行研究。针对现有方法中大多数是基于局部寻优策略来寻找匹配道路,当同名道路存在较大距离偏差,又存在1∶N匹配关系时,很容易导致误匹配的问题,改局部寻优策略为全局寻优策略,通过综合利用道路结点和道路弧段的特征信息,建立道路网匹配的最优化模型,并利用概率松弛法求解最优解,从而获得道路结点的匹配关系,以此为基础再获得道路弧段之间的匹配关系。试验表明:本文方法更具全局一致性,具有较高的准确率;即使在同名道路存在较大位置偏差甚至是非均匀偏差时,也可取得较为满意的结果,避免各种局部寻优方法难以准确设定权值的难题。

顾及邻域居民地群组相似性的道路网匹配方法

现有多源同比例尺道路网匹配方法中,大多只利用道路自身特征进行匹配,而较少顾及道路周边要素对匹配过程的影响和约束,从而影响了道路网匹配效果的进一步提高,特别是对系统误差改正后仍存在一定位置或旋转偏差的道路数据进行匹配时,这种影响尤为明显。本文借鉴人类对陌生环境的空间认知特点,提出了一种顾及邻域居民地群组相似性的道路网匹配方法。该方法通过构建城市骨架线网确定与道路相邻的居民地群组,进而计算居民地群组空间关系和几何特征相似度来获得对应道路的匹配结果。其特点在于:对存在位置或旋转偏差的道路数据匹配,以其邻域空间内居民地群组的整体相似性指标来带动道路自身匹配,实际上是增加了周边居民地群组对道路匹配过程的约束,更具鲁棒性。试验及对比分析表明,本方法能够较好地解决系统误差改正后仍存在较大位置和旋转偏差的道路数据间的匹配问题,提高匹配的正确率。

顾及几何特征和拓扑连续性的道路网匹配方法

已有的道路网匹配方法需要一定的人为干预和控制,仍无法实现匹配自动化,而且对于具有一定尺度差异的数据而言,受不相关道路对象的影响,匹配结果中会存在较多的误匹配。为此,本文提出一种顾及几何特征和拓扑连续性的由粗匹配到精匹配的分层匹配策略。粗匹配阶段,利用短边中位数Hausdorff距离计算匹配对象的相似度,再以道路网弧段端点的近邻分析结果作为匹配阈值,判断匹配对象是否为同名实体;精匹配阶段,将粗匹配阶段评价结果中离散的同名实体构建为完整的道路Stroke,即以追踪的方式剔除误匹配和添加漏匹配。利用宿城区不同尺度的道路网对所提算法进行验证,结果表明,该算法具有较好的匹配效果,能够实现匹配自动化。

矿井的机网匹配与实践

矿井通风是煤矿安全生产的重要保障,是防治其他灾害的重要技术手段。探讨矿井风网与矿井主要通风机的匹配状态及其应用,研究不同井型的矿井通风难易程度的分级标准,对于正确指导煤矿设计、安全生产具有重要的理论和实践意义。根据实践中的首次提出了机网匹配的概念和良好的机网匹配的要求,研究了不同井型的矿井通风难易程度的等级划分标准,提出了机网匹配的3种状态,并进行了应用实践,取得了良好的效果。

小比例尺道路网眼约束下的多尺度道路网自动匹配

针对道路网多尺度匹配的问题,提出了一种在小比例尺数据道路网眼约束下的多尺度道路匹配方法。首先,构建两幅不同比例尺数据的道路网眼;其次,在小比例尺道路网眼的约束下,提取出大比例尺道路中由若干道路网眼构成的复合网眼,并完成与小比例尺道路网眼具有多对一和一对一关系的网眼匹配;然后,实现不同比例尺道路网眼的多对多匹配;最后,由复合网眼与小比例尺道路网眼的匹配关系转化为多比例尺道路网眼边界道路之间的匹配和内部道路之间的匹配,完成整个道路网的匹配。试验结果证明,本方法能较好地实现多尺度道路网的匹配。

双速比拖网渔船机桨网匹配动态特性研究

针对拖网渔船在拖网工况下主机和螺旋桨匹配工作点发生显著变化,渔船变工况动态特性影响渔船运行可靠性和经济性的问题,对双速比渔船在正常航行工况和拖网工况下的航速、扭矩、功率等动态特性进行了研究。基于船机桨网匹配理论模型,通过对螺旋桨特性曲线进行数值拟合,构建了适合数字仿真研究的Chebyshev多项式解析形式,建立了基于AMESim的双速比拖网渔船机桨网匹配数学模型,对双速比渔船在多工况下的运行特性进行了仿真研究。研究结果表明:双速比推进方式能够使主机在拖网工况时维持额定转速的状态下降低主机扭矩和功率,有效地提高动力系统的可靠性和经济性,基于AMESim的船机桨网匹配建模仿真研究结果与实船运行情况十分接近。

基于AMESim的拖网渔船的船机桨网匹配动态特性

对某40m拖网渔船的螺旋桨特性曲线进行拟合,并通过Chebyshev多项式对特性曲线进行离散化处理。基于AMESim(advanced modeling environment for performing simulation of engineering systems)建立渔船仿真模型,将仿真结果与实船数据进行对比,验证该仿真模型的正确性。结果表明:在正常航行和拖网工况下,渔船的航速、推力、转矩等参数响应情况良好,船机桨网匹配合理。

基于Simulink的船机桨网匹配建模与仿真

首先阐述了船舶机桨网匹配的特性,然后应用Simulink建立了机桨配合的数学模型,对渔船运行过程中起动、自航、停车与倒车工况下的螺旋桨动态负载特性进行了仿真,同时基于上述模型进行了渔船以自航为设计工况下推力阻力特性分析,为渔船多工况工作下的船机桨网的匹配仿真研究提供了基础。

列车提速区段弓网运行匹配刍议

郑武线提速试验后，对接触网适应性改造内容及其取得的效果进行了叙述，对提速区段几起典型的弓网故障原因进行了分析，并采取了相应的措施。针对提速对弓同关系的影响，提出了实现弓网运行良好匹配的几个观点及建议。

顾及道路连接关系的多尺度道路网匹配算法

针对目前基于“结点-弧段”模型的道路网匹配算法在多尺度条件下匹配效率不高的问题,提出了一种顾及道賂连接关系的多尺度道路网匹配算法。主要利用道路网尺度变化前后道路间连接关系不变的特征进行道路的粗匹配,避免传统粗匹配的阈值难以设置的问题,并根据道路结点的相似性进行精确匹配。首先对道路网数据进行预处理,识别和化简道路网中的微观结构,将道路网连接成stroke;然后将道胳网以stroke为单位抽象成为对偶图,将道路网匹配问题转换为对偶图的结点匹配,利用结点之间的连接关系进行粗匹配,并依据道略的长度、方向、距离等因素对结点进行相似性度量,完成道路的精确匹配,从而实现道路网的匹配。最后以不同尺度的賂网数据进行实验,结果表明该匹配方法的正确率较高。

一种提升5G用户机网匹配率的方法研究与应用

随着5G业务的发展,5G终端能否有效占用5G网络不仅是影响5G客户感知的重要因素,更是网络能力转化为市场竞争力的考量标准。如何进一步发挥5G区域网络优势,深度挖掘机网配置信息和提升机网匹配效率,是当前面临的主要问题。本文通过大数据分析5G登网客户特征,研究提升5G用户机网匹配率的方法,建立一套面向5G用户感知的登网体系,实现5G终端登网方案的快速输出,提升5G客户机网匹配率。

A型地铁车辆弓网匹配性研究

通过测量A型地铁车辆受电弓与接触网动态受流特性参数,对弓网匹配关系进行研究,分析其在接触网区段的优劣性,以降低磨耗提高受流性能。

福州至长乐机场城际铁路刚性接触网设置方案研究

结合隧道限界和项目实际情况,基于仿真分析软件建立弓网仿真模型,深入研究福州至长乐机场城际铁路工程最高160km/h运行时速下刚性接触网设置方案,受电弓、碳滑板材质等关键零部件方案,以及160km/h架空刚性接触网弓网动态相互作用等。

协同神经网络聚类型学习算法

协同神经网络是一类全新的神经网络 ,它可以根据竞争神经网络的一般原则划分为匹配子网和竞争子网。其中 ,匹配子网的学习是协同神经网络的一个中心问题。改善匹配子网的学习效率有 2种途径 :对伴随向量求解算法的改进和原型向量选取方法的改进。文章浅析了这 2种类型的学习算法 ,着重研究了聚类算法在原型向量选取中的应用 ,并以一组交通标志图像作为识别样本 ,验证了选取原型向量 2种思路的有效性。

轴重30 t铁路电力机车受电弓服役性能试验研究

轴重30 t铁路电力机车受电弓传动系统稳定性,会对弓网动态接触力波动范围有直接影响,从而影响弓网配合方面的性能。设计轴重30 t铁路电力机车受电弓服役性能试验,跟踪测量不同速度级运营的电力机车受电弓静态抬升力,利用一元方差分析法,研究在不同服役里程测量结果的差异和不同速度运行条件下测量结果的差异,最后分析了测量结果的发展趋势。