基于子块均值的快速块匹配算法

根据积分图像对匹配误差函数进行变形,提出了一种新的局部匹配误差函数———基于子块均值的匹配误差函数。实验表明,基于子块均值的匹配误差函数与完全匹配误差函数相比具有相当的运动估算质量和更快的运动估算速度,与基于子抽样的匹配误差函数相比同时具有更优的运动估算质量和速度。子块划分的恒常性,也保证了基于子块均值的匹配误差函数对于不同的匹配图像所消耗的时间大致相同,非常适合于实时视频压缩等应用。

新的混合型盲均衡算法

以修正常数模算法(MCMA)为基础,用变步长代替固定步长,提出一种新的变步长修正常数模算法(VSS-MCMA),并在此基础上提出一种基于均方误差判决引导(DD)的双模式盲均衡算法(DD-VSS-MCMA),该算法在收敛阶段采用收敛性能良好的VSS-MCMA算法,当剩余均方误差达到足够低时切换到DD算法,又在此算法的代价函数中加入星座图匹配误差函数(CME),进一步提出CME-DD-VSS-MCMA算法。计算机仿真结果表明:与MCMA算法相比,提出的VSS-MCMA可以同时提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰(ISI),DD-VSS-MCMA进一步降低了稳态剩余ISI,CME-DD-VSS-MCMA显著地加快了收敛速度并获得了更好的稳定性能。

基于TMS320DM642平台的H.264编码器优化

H.264实时编码器的研究和实现是目前视频通信研究领域的一个热点问题,本文介绍了基于TMS320DM642平台的H.264编码器的优化,重点介绍了基于DM642的整数DCT变换、量化和匹配误差函数的汇编级优化,最后介绍了H.264编码器的EDMA及Cache级优化,实验结果表明本编码器基本能实现CIF实时编码。

一种基于概率统计的列车定位算法

提出一种基于概率统计的实时地图匹配算法,利用卫星定位的置信区间缩小地图匹配算法的搜索范围,并建立匹配误差函数作为判断目标匹配度的标准,基于列车定位系统的误差特性,该算法兼顾地图匹配算法的准确性和实时性。仿真实验验证结果表明该算法具有较好的准确性和实时性。

积分图像在全景图技术中的应用

在医学图像处理的过程中,由于显微镜头的客观限制,使得在获取高分辨率图像的同时不能获得较为宽阔的视野,这样就给医学图像的后续分析等操作带来不便,于是全景图技术被引入。对于匹配采用一种基于积分图像的局部块匹配技术来加速匹配过程。另外,由于取样的物体与承载物件存在高度差异,或由于光源的强弱变化,使得全景图的明暗色度并不完全一致,因此,在全景图技术中一个重要的环节就是进行平滑处理,使得各个分图像在拼接之后能在明暗色度上有很好的融合。对于平滑处理,使用一种快速的复合加权的权重函数来进行平滑处理。实验结果证实,这种处理方法是有效的。