ATM交换中的随机赋权匹配算法

ATM交换中的赋权匹配有吞吐率高、性能好的优点 ,但是算法复杂度高 ,难以实时实现 .该文提出随机赋权匹配算法以解决实时实现的问题 ,同时 ,使匹配的总权值依旧很大 ,保持了赋权匹配的优点 .

最大权匹配问题的闭环DNA算法

给出并证明了在DNA计算中处理实数问题的策略,即首先在误差限范围内用有理数集合代替实数集合;再取出与有理数集合一一对应的最小的整数集合.针对赋权匹配问题,给出了基于闭环DNA计算模型的赋权匹配问题算法.该算法首先按边进行三组编码并合成初始闭环DNA;再以相邻两条边为约束条件用删除实验获得所有匹配,并用电泳实验得到所有最大权匹配,最后用检测实验输出最优解.证明了算法的正确性,讨论了算法复杂度,并以一个例子说明了算法的有效性.

基于二分图最大赋权匹配的网络编码中继选择

针对多用户多中继场景,为了进一步提升系统的吞吐量,需要为用户选择合适的中继协助其传输.考虑到多址网络编码中继的中继选择问题是一个复杂的优化问题,为了降低其求解复杂度,将中继网络建模为带权二分图,中继选择最优解即转化为图论中求二分图最大赋权匹配问题.分别将Kuhn和Munkres(KM)算法和贪婪算法应用于多址接入中继网络的中继选择,蒙特卡洛仿真结果表明,KM算法求解的遍历容量略高于贪婪算法.

教育惩戒的价值意蕴及实施路径

《中小学教育惩戒规则(试行)》首次明确了教育惩戒的定义,彰显了教育惩戒存在的合理性、投射的现实性、蕴含的正义性、潜在的评价性等价值追求,实现了教育惩戒清晰界定、科学操作、匹配赋权、迭效正能的意义重构。有效实现教育惩戒的方法与路径包括:认识归因科学化、素养提升现代化、程规制订法制化、公关调处制度化和氛围营造人性化等。