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基于GA和MP的信号稀疏分解算法的改进
被引量:
10
1
作者
张静
方辉
+1 位作者
王建英
尹忠科
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第29期79-81,共3页
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,基于MP的稀疏分解是目前信号稀疏分解的最常用方法,也是几乎所有稀疏分解算法中速度最快的,但其存在的关键问题仍然是计算量十分巨大。基于利用MP(Matching Pursuit)方法实现的信号...
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,基于MP的稀疏分解是目前信号稀疏分解的最常用方法,也是几乎所有稀疏分解算法中速度最快的,但其存在的关键问题仍然是计算量十分巨大。基于利用MP(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。并针对基本遗传算法存在的未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了对基于GA和MP的信号稀疏分解的一种改进算法,实验结果证实了改进算法的有效性。
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关键词
信号处理
稀疏分解
匹配
跟踪
(
mp
)
遗传算法(GA)
改进算法
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职称材料
题名
基于GA和MP的信号稀疏分解算法的改进
被引量:
10
1
作者
张静
方辉
王建英
尹忠科
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第29期79-81,共3页
基金
国家自然科学基金No.60602043~~
文摘
信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,基于MP的稀疏分解是目前信号稀疏分解的最常用方法,也是几乎所有稀疏分解算法中速度最快的,但其存在的关键问题仍然是计算量十分巨大。基于利用MP(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。并针对基本遗传算法存在的未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了对基于GA和MP的信号稀疏分解的一种改进算法,实验结果证实了改进算法的有效性。
关键词
信号处理
稀疏分解
匹配
跟踪
(
mp
)
遗传算法(GA)
改进算法
Keywords
signal processing
sparse deco
mp
osition
Matching Pursuit(
mp
)
Genetic Algorithms(GA )
i
mp
roved algorithms
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA和MP的信号稀疏分解算法的改进
张静
方辉
王建英
尹忠科
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
10
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