基于最优匹配跟踪算法的医疗物资调度系统设计

为统一调度医疗物资,追踪与记录资源信息传输行为,设计基于最优匹配跟踪算法的医疗物资调度系统。根据MVC框架的连接标准,设置必要的物资搜索模块与物资追踪模块,完成医疗物资调度系统的总体硬件结构设计。在此基础上,编解码处理物资信息,通过读取调取节点的方式,确定资源的实时传输目的地,实现基于最优匹配跟踪算法的软件应用环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于最优匹配跟踪算法的医疗物资调度系统设计。实验结果表明,在大规模运输情况下,最优匹配跟踪算法驱使系统可在较短时间内调取更多的医疗物资,且运输过程中系统可准确记录资源信息的实际传输行为,能够更好地满足医疗物资统一调度的应用需求。

基于匹配跟踪的脑电睡眠纺锤波的时频分析

匹配跟踪(MP)算法是一种冗余算法,通过信号x在所选择的最佳向量(最佳基)上的反复正交投影而逼近原信号.它不仅可以获得较好的时频分辨率,而且可以参数化描述任何类型的数据.在临床应用实践中已发现睡眠纺锤波与多种病症有关,因此,有效地检测出睡眠纺锤波具有重要的临床应用价值.文中根据脑电信号(EEG)睡眠纺锤波的特征,利用基于Gabor函数的MP算法对EEG中的睡眠纺锤波进行检测和分析,并给出了分析结果的时频表示.

基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.

根据表面反射特性进行目标探测的波段选择

计算和分析了表面反射特性对选择波段进行目标探测的影响·通过引入正交子空间投影方法,将背景信号从接收到的混合光谱中消除,从而达到压缩背景信号的目的·并在此基础上运用匹配跟踪算法自动地进行优化波段的选择,达到选择最佳波段的目的,从而进行目标探测·在大气外实际目标的探测中,得到了进行大气外目标探测的波段选择与目标表面反射特性的关系·

压缩感知苹果图像并行快速重构方法研究

针对压缩感知重构算法耗时长而影响苹果图像快速获取这一问题,分析了二维正交匹配跟踪重构算法的并行性,借助GPU通用并行计算平台,利用CUDA技术,设计其对应的并行化重构算法,从而得到快速的苹果图像重构方法。实验结果表明,并行化的算法可将苹果图像重构效率提高16~35倍,能在数秒内恢复原始图像,为压缩感知应用到果园远程实时监控及基于图像的苹果质量快速检测与分类等场合提供条件。

基于时频分布技术的雷达信号分析

分别介绍了短时傅里叶变换、小波变换、时频分布理论和信号的参数化表示等现代信号处理技术的实现原理,分析了不同理论方法的应用特点和不足,同时提供了典型雷达信号分析实例。通过对比实验,分析了信号时频分布与参数化表示方法对多分量信号处理的各自优点和局限性。

压缩感知的稀疏字典学习在信号重建中的应用

针对时域信号在压缩感知的正交基下重建存在较大误差的问题,提出了一种字典学习方法稀疏表示连续时域信号。该方法基于K-奇异值分解(K-SVD)字典更新学习算法对原始数据稀疏化,在压缩感知理论下,通过观测矩阵得到的少量测量值利用正交匹配跟踪算法重新构建信号的非零元素系数矩阵,从而达到信号的近乎完美的重建。仿真实验结果表明,字典学习比传统正交基在信号重建上有更好的效果。

低压电力线信道多径传输模型参数识别方法

针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大;而遗传算法可以有效地提高系统最优原子的搜索效率;将二者结合能够降低匹配跟踪算法的运算复杂度,提高信道模型参数辨识精度和系统收敛速度。另外,设计了一种新的原子结构以代替传统的高斯原子。最后,进行了仿真和实验研究。实验结果表明,基于所述算法的模型参数辨识精度较高、计算效率较高,验证了遗传匹配追踪混合算法的有效性和优越性。

射电日像仪的压缩感知和脏图高斯去噪

传统的综合孔径射电日像仪成像原理是根据香农采样定理,使用香农采样得到完整的频谱数据,进行反傅里叶变换得到图像.因成像设备及外界环境因素,频谱数据中伴随有大量非真实信号数据,导致所成图像产生大量噪声,通常称为脏图.射电天文领域通常采用相关Clean算法处理脏图,得到“干净”的射电图像.为了降低了射电信号的采样成本,而且能得到更“干净”的射电图像,基于射电干涉稀疏成像与压缩感知理论,实现了从不完整的频谱中重建脏图,之后进行噪声去除:采用正交跟踪匹配与特征标志算法完成从稀疏频谱中重建脏图,之后使用三维块匹配算法去除噪声.

一种改进的稀疏信道估计算法

文中在匹配跟踪算法的基础上实现了一种稀疏信道估计的改进算法。该算法首先通过正交匹配跟踪得到信道非零抽头的粗略估计,并依此来设置自适应均衡器的权重系数的初始值,进行自适应的调整和校正,最终实现对实际信道冲激响应的精确逼近。这样不仅避免了对无谓零抽头的估计,而且提高了信道估计的性能。