基于最佳路径组合搜索策略的匹配追逐算法

基于块导向的字典的匹配追逐算法广泛应用于图像处理中。本文在块导向字典的基础上,提出交迭字典。块导向字典可以看作是块导向变换的概括,交迭字典可以看作是由临界采样滤波器组构成的。针对匹配追逐算法搜索最佳向量过程耗时的问题,提出了基于最佳路径组合搜索策略的改进算法,该方法利用树状图从所有可能的向量组合中,选择逼近误差最小的向量组合作为最佳字典向量。仿真结果显示,该算法的估计误差明显减少,而且找到最佳途径的可能性增加。

匹配追逐算法中三参数Chirp原子及搜索方法

提出了用比例、旋转、径向位移表示的三参数Chirp时频原子和基于分数阶傅里叶变换的最佳原子搜索方法,该方法利用分数阶傅里叶变换先估计Chirp原子的最佳旋转参数,并先保持比例参数不变,仅调整径向移位一个参数来搜索最佳Chirp原子。仿真实验结果表明,提出的搜索方法能从整体上把握信号的最大时频结构,提供信号的稀疏表示,避免了原始的匹配追逐算法固有的局部优化所造成的对信号的过分解。

基于匹配追逐的视频压缩加密方案

加密是视频安全传输的关键技术之一。通常视频加密是在一定的压缩框架下进行加密,由于变换后系数分布一般都具有一定的统计特性,而对变换系数进行完全置乱就会破坏这些特性,导致比特率增加。从便于加密的角度出发,联合考虑视频的压缩和加密,提出一种基于匹配追逐(matching pursuit)的视频压缩加密方案,该方案首先构造基于匹配追逐的视频压缩平台,由于视频信号经匹配追逐分解后,其分解系数的分布取决于字典的选取和输入信号空间特性,即变换系数的分布是随机的,再对变换系数进行完全加密,提高数据的安全性而不会改变压缩效率。实验结果证明了该方案的有效性。

图像结构失真的编码质量评价

客观图像质量评价方法——自动评价图像质量使其与主观感受一致,对于很多图像和视频处理应用特别是图像编码具有重要意义。提出了一种基于结构失真的图像编码质量客观评价方法。首先根据匹配追逐算法将参考图像在基函数上进行投影分解按照重要性排列获得结构信息,并给出结构重要性度量,然后利用该信息计算编码图像的结构信息,比较编码前后结构信息的差异作为客观质量评价度量,其中在匹配追逐算法中,选取了2维可分离的Gabor基函数集作为字典。实验结果显示,上述方法与主观质量评价值有很好的一致性。

基于Chirp原子MP分解的汉语声母时频结构分析

针对汉语声母语音呈现的非平稳特性,提出一种基于Chirp原子MP分解的汉语声母时频结构分析方法。实验仿真结果表明,该方法与直接WVD相比,无交叉项干扰,与Gabor原子分解相比,在重构声母信号90%能量情况下,不仅更加准确地提取了声母的时频特征参数,且采用原子个数和耗费时间分别为Gabor原子分解的30.77%和24.53%,证实了该方法的优越性。

基于Chirp原子改进的声母时频特征提取研究

对比了传统时频方法对汉语声母的分析精度,针对其中所存在的各种缺陷,提出首先利用Chirp原子对声母进行匹配追逐分解,然后利用原子魏格纳威利分布重构方法对声母进行时频特征提取。仿真实验结果表明,该方法与短时傅里叶变换相比具有较高的时频聚集性;与直接魏格纳威利分布相比无交叉项干扰,且降低了时频表示数据量;与Gabor原子分解相比,使用原子数量更少,重构精度更高,证实了该方法的有效性。