具有不匹配量化的非线性系统自适应滑模控制

文中对非线性系统的渐近稳定性问题进行了研究。量化器的编码器和解码器参数会出现不匹配的情况,且不匹配的量化参数进一步增加了控制器设计的复杂性和难度。通过建立量化参数的时变比例模型,结合基于观测器技术和滑模控制技术,设计出自适应滑膜控制的方法。该方法充分消除了不匹配量化参数、非线性和外部干扰的影响,实现了闭环系统的渐近稳定性并将系统的状态轨迹驱动到滑模面上。最后,运用仿真实验验证了控制策略的有效性。

基于语义量化匹配的汽车外观显著性意象挖掘

目的 为解决传统感性设计研究中意象实验耗时大以及小样本偶然性等问题,依托现有网络评价文本信息提取了用户意象认知。方法 首先,爬取大规模汽车外观评论文本,构建语义分析词汇库,构建word2vec词向量模型;然后,基于模型获取词库内部的语义联系,计算高频关键形容词之间的语义离散性,以构建代表性意象词空间;最后,通过语义量化匹配将评论映射到意象词空间,得到大规模用户对各车型的显著性意象表征,明确了指定意象词汇下的汽车外观匹配结果。结果 运用该方法挖掘汽车外观显著性意象与基于人工评价的实验结果无显著性差异且具有高度相关性,证明了该方法的有效性。结论 以该方法挖掘用户意象认知,运用了现有的大批量用户反馈知识,提高了意象分析效率,有助于决策者快速理解消费者对汽车外观的感性知识,在设计迭代中可使产品更符合市场期望;对比相关研究,基于语义量化匹配的方式无需对超高维向量进行降维和聚类,避免了以往研究因特征降维而可能导致的词向量语义联系的损失,以得到更为准确的意象挖掘结果。

具有量化不匹配的无人车编队控制

由于网络带宽的限制,控制信号在传输过程中可能存在损耗,严重时会影响系统的可靠性。为了解决这个问题,通过引入量化控制可以将连续的控制信号转换为离散的控制信号,由于离散信号所需的传输带宽较小,这无疑极大提高了通信效率,有效增强了控制系统的可靠性和精确性。但目前大多数研究成果是基于编码/解码参数相等的,并未考虑实践中可能存在量化参数不匹配问题。文中针对无人车编队系统中存在输入量化参数不匹配、外部干扰及模型不确定性等问题,提出了一种具有量化不匹配的无人车编队控制方法。首先,建立带有输入量化、外部干扰及模型不确定性的非线性动力学模型;然后,利用神经网络近似逼近模型中的非线性函数,自适应方法在线估计神经网络权重、逼近误差、量化误差及外部干扰;最后,通过李雅普诺夫稳定性理论,证明闭环系统所有信号的一致最终有界性,并通过仿真验证所提方法的有效性。

装备制造企业组织创新与技术创新的匹配量化研究

了解目前装备制造企业组织创新与技术创新两个子系统的匹配情况以及各自发展水平,引导创新资源合理配置。本研究借用二象系统理论分析该行业组织创新与技术创新的匹配过程,以此为依据,引入耦合协调理论构建匹配量化模型,运用该模型对企业创新匹配情况进行实际测量。研究发现,目前装备制造企业技术创新总体发展水平依然高于组织创新,与目前该行业重视技术创新现况相符。两者的匹配水平总体处于0.4<D≤0.6的中等水平区间,其中组织创新中的文化和制度创新水平相对较低,从而影响了组织创新与技术创新的匹配水平。

超声声速匹配组织量化技术在非酒精性脂肪性肝病临床分型中的应用价值

目的研究超声声速匹配组织量化技术(SVQ)对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)进行定量临床分型的应用价值。方法选取2018年1月至2019年1月于南充市中心医院就诊,临床资料证实的NAFLD患者共127例,其中非酒精性单纯性脂肪肝(NAFL)患者60例,非酒精性脂肪性肝炎(NASH)患者67例,并选取健康体检者78例作为对照组,在进行超声检查的同时,应用SVQ技术,采集肝脏及右侧肾脏实质的声速指数(SSI),分析各组受试者肝脏SSI、肝肾SSI比值是否存在差异及变化趋势。结果NAFLD组与正常组肝脏SSI比较,差异有统计学意义(P<0.001),NAFL组与正常组肝脏SSI比较,差异无统计学意义(P>0.05),NASH组与NAFL组肝脏SSI比较,差异有统计学意义(P<0.001);以上各组间肝肾SSI均值比值进行比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声SVQ技术能够对NAFLD进行定量评价,为NAFLD的临床分型提供量化指标。

声速匹配组织量化技术对慢性乙型病毒性肝炎肝纤维化的诊断价值

目的探讨声速匹配组织量化(SVQ)技术在肝纤维化诊断中的应用价值。方法分别对2014年6月至2015年12月在郑州大学第二附属医院就诊的慢性乙型病毒性肝炎患者79例(病例组)和同期体检健康者110人(对照组)应用SVQ技术测量感兴趣组织的区域速度指数,计算出相应的感兴趣区域内的声速(SV),同时以病理诊断结果作为金标准,构建受试者工作特征曲线,分析应用SVQ技术诊断肝纤维化的敏感度、特异度和准确度。结果以对照组SV等于1 575 m·s^(-1)做为界点时判断肝纤维化的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为80.85%、84.38%、82.28%、88.37%、75.00%。将SV≥1 575 m·s^(-1)作为诊断患有肝纤维化的标准时,曲线下面积为0.894[95%可信区间(0.826,0.963)],Youden指数为0.653。结论 SVQ技术对肝纤维化的诊断价值较高,SV越大,患肝纤维化的可能性越大。

量化参数不匹配的线性系统监督滑模控制设计

在量化控制系统中,量化器灵敏度参数的不匹配现象会造成系统的性能下降,严重时甚至会导致系统不稳定。另一方面,量化器灵敏度参数的不匹配现象也会增加控制设计的复杂性与难度。针对量化器灵敏度参数不匹配的不确定线性系统,研究监督策略下的量化反馈滑模镇定控制问题。应用监督控制策略,提出的鲁棒量化反馈滑模控制法能够有效消除量化灵敏度参数不匹配与模型不确定性带来的影响,进而确保系统轨迹能渐近收敛到原点。经过Matlab仿真实验验证了该方法的有效性与优越性。

声速匹配组织量化技术对非酒精性脂肪性肝炎定量评价的初步应用研究

目的探讨声速匹配组织量化(SVQ)技术定量评价非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的可行性和临床应用价值。方法选取经肝穿刺或临床资料证实的非酒精性单纯性脂肪肝(NAFL)及NASH患者各20例,并选取健康体检者20例作为对照组,分别采集3组受试者临床相关资料,进行SVQ检测,采集声速匹配值(ZSI)和组织声速(SV)。结果3组受试者在年龄、身高、体重方面均无统计学差异(均P>0.05),BMI、ZSI和SV均存在统计学差异(均P<0.01)。SVQ技术诊断NASH的AUC为0.801。以SV=1 527m/s作为临界点,判断NASH的灵敏度、特异度分别为95.20%、70.60%。结论 SVQ技术定量评价NASH是可行的,具有很好的临床应用价值。

超声声速匹配组织量化技术在非酒精性脂肪性肝炎动态监测中的应用价值研究

目的:研究超声声速匹配组织量化技术(SVQ)在非酒精性脂肪性肝炎(NASH)治疗后动态监测中的应用价值。方法:选取67例NASH患者,分别在首次就诊时、治疗3个月后、治疗个6个月后进行超声检查,应用SVQ技术,采集肝脏及右侧肾脏实质的声速指数(SSI),分析患者3次检查体质指数、肝脏SSI值、肝肾SSI比值变化趋势及差异。结果:NASH患者在治疗过程中体质指数呈逐渐下降趋势,肝脏SSI值与肝肾SSI比值呈上升趋势;患者体质指数治疗3个月后与首次就诊时比较、治疗6个月后与治疗3个月后比较,差异有统计学意义(P<0.05);患者肝脏SSI值治疗3个月后与首次就诊时比较,差异无统计学意义(P>0.05),治疗6个月后与治疗3个月后比较,差异有统计学意义(P<0.05);患者肝肾SSI比值治疗3个月后与首次就诊时比较、治疗6个月后与治疗3个月后比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:超声SVQ技术能够对NASH患者治疗后效果进行定量评价,可为患者治疗动态监测提供量化指标。

声速匹配组织量化技术对慢性乙型肝炎肝纤维化分期的初步效果观察

目的观察分析声速匹配组织量化技术对慢性乙型肝炎肝纤维化分期的初步效果。方法选取2018年4月~2019年4月在我院进行治疗的慢性乙肝肝炎患者90例,将其列为研究组,另选择体检结果健康者30例为普通组,对两组患者均通过SVQ技术对肝实质的声速匹配指数(ZSI)进行检查,计算血小板与天冬氨酸转氨酶比值指数(APRI),对两组患者的ZSI、APRI指数进行比较分析。结果90例慢性乙肝肝炎患者中,S1期43例(47.78%),S2期20例(22.22%),S3期5例(5.56%),S4期22例(24.44%),当肝纤维化越严重时,患者的ZSI、AST、PLT水平会呈现出增加的趋势。普通组与研究组各组间的AST与PLT比较,差异具有统计学意义(P<0.01);除S3、S4之外,各组间的PLT比较,差异具有统计学意义(P<0.01)。S0与S4、S1间的APRI值比较,S2与S4间的APRI值比较,差异均具有统计学意义(P<0.01)。APRI及ZSI对慢性乙肝肝炎纤维化诊断,S≥S1时,曲线下面积分别为0.751、0.864;S≥S2时,曲线下面积分别为0.586、0.821;S≥S3时,曲线下面积分别为0.657、0.931;S≥S4时,曲线下面积分别为0.711、0.897。结论SVQ技术在肝纤维化分期的检测中具有一定的优势,但仍处于初步发展阶段,在后期研究中会通过增加样本量等方式进行更为深入的研究,对其临床价值进行探讨分析。

支持向量机在边缘匹配矢量量化图像编码中的应用

针对边缘匹配矢量量化图像编码方法存在的出轨现象,提出一种引入支持向量机的方法.将分块后的样本图像输入支持向量机,建立区分边界区块与否的分类模型,并产生两种码书,对待编码区块,由支持向量机预测它的类型,选择相应的码书.实验结果表明,该方法处理灰度变化较大的边界和灰度变化平缓的非边界都有较好的效果.

量化器械难度系数匹配法指导下的绩效考核在消毒供应中心的应用效果

目的 探讨量化器械难度系数匹配法指导下的绩效考核在消毒供应中心的应用效果。方法 选取2021年1~12月常州市第二人民医院的37名消毒供应中心工作人员为研究对象。2021年1~4月对37名工作人员采用常规绩效考核方式,2021年5~12月对37名工作人员采用量化器械难度系数匹配法指导下的考核方式。比较实施前后的器械组配时间、器械组配质量和工作人员满意度。结果 实施后,刀剪钳类器械、骨科手术类器械和管腔类器械的组配时间均较实施前有所减少,差异均有统计学意义(P均<0.05);硬式内镜类器械和不耐湿热类器械的组配时间与实施前比较,均未见统计学差异(P均>0.05)。实施后的器械清洁合格率、包装合格率和灭菌合格率均高于实施前(P均<0.05)。实施后,工作人员的绩效考核、工作能力、工作环境及个人能力评分均高于实施前(P均<0.05)。结论 量化器械难度系数匹配法指导下的绩效考核能够缩短器械组配时间,提升器械组配质量和工作人员满意度。

声速匹配组织量化技术对慢性乙型肝炎肝纤维化分期的初步探讨

目的探讨声速匹配组织量化（soundvelocitytissuequantification，SVQ）技术对慢性乙型病毒性肝炎肝纤维化分期的定量研究及其与血清学指标对肝纤维化分期的对比性研究。方法选取经临床及病理确诊的慢性乙型肝炎患者99例作为病例组，同期健康体检者30例作为对照组。对病例组与对照组分别应用SVQ技术检测肝实质的声速匹配指数（zonespeedindex，ZSI），并计算天冬氨酸转氨酶与血小板比值指数（AST／PLTratioindex，APRI）。以肝穿刺活检病理学检查为金标准，分析比较ZSI和APRI指数对慢性乙型肝炎肝纤维化的诊断价值。结果①慢性乙型肝炎患者肝纤维化分期为SO～s4期的ZSI分别为（15．9±5．7）m／s、（28．1±2．8）m／s、（35．8±1．2）m／S、（42．6±0．8）m／s、（46．3±1．3）m／s。②ZSI及APRI在不同肝纤维化分期的ROC曲线的分析结果：ZSI和APRI诊断慢性乙型肝炎肝纤维化S≥S1的ROC曲线下面积分别为0．875、0．762，S≥S2的ROC曲线下面积分别为0．832、0．597，S≥S3的ROC曲线下面积分别为0．913、0．675，S=S4的ROC曲线下面积分别为0．891、0．709。结论SVQ技术所得ZSI对慢性乙型肝炎肝纤维化的诊断价值略优于APRI，可对肝纤维化程度进行初步判定并提供量化信息。

基于DSMVQ和S+P变换的图像压缩算法

提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则,提高了图像的编码效率和重构质量。试验结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果。

基于动态SMVQ的图像压缩算法

SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ。新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书。然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量。实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果。

声速匹配组织量化技术定量评价非酒精性脂肪性肝病的初步研究

目的探讨声速匹配组织量化技术(SVQ)定量评价非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的可行性和临床应用价值。方法选取经肝穿刺或临床资料证实的非酒精性脂肪性肝病肝硬化患者22例为观察组,并选取正常健康人30例作为对照组,2组患者一般资料相比较差异无统计学意义,并分别采集2组患者临床相关资料,对2组患者进行声速匹配组织量化技术检测,采集声速匹配值(ZSI),计算组织声速(SV)和组织感受性曲线(ROC),平均采集5次,计算平均值,根据资料采集计算曲线下面积(AUC)和尤登指数,并确定临界值(cutoff),判断该界值的敏感性、特异性、阳性似然比(LR^+)、阴性似然比(LR^-)。结果 2组患者在年龄、身高、体重等一般资料方面比较,差异不具有统计学意义(P>0.05)。观察组患者的BMI、ZSI和SV与对照组相比差异具有统计学意义(P<0.01)。采用SVQ技术诊断NAFLD相关性肝硬化患者,其曲线下面积为0.921。以SV=1 587 m/s作为cutoff值,并计算灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比,数值分别为92.3%、80%、4.615、0.1。结论采用声速匹配组织量化技术评价非酒精性脂肪性肝病具有较高的诊断价值,并具有一定特异性,因此具有很好的临床应用价值,值得推广。

超声检测肝区域速度指数和肝脏实质回声在乙肝肝纤维化诊断中的应用

目的探讨超声检测肝区域速度指数(zone speed index,ZSI)和肝脏实质回声在乙肝肝纤维化诊断中的应用价值。方法选择2017年4月至2019年4月疑似乙肝肝纤维化患者150例作为研究组,选择同期健康者50名作为对照组。所有患者先进行常规超声检测肝脏实质回声强度,然后通过彩色多普勒超声仪检测ZSI值。检测当天在超声引导下进行穿刺病理学活检。比较不同肝纤维化分期的回声强度和ZSI值的特点。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析肝实质回声和ZSI对肝纤维化的诊断价值。结果研究组中S0、S1、S2、S3、S4分别为34例、50例、25例、21例和20例。Spearman相关性分析结果显示回声强度评分和ZSI分别与肝纤维化分期呈正相关关系(P<0.05)。S0和S1、S1和S2以及S3和S4的回声强度评分比较差异无统计学意义(P>0.05),其他不同分期的回声强度评分比较差异显著(P<0.05)。不同肝纤维化分期的ZSI值比较差异有统计学意义(P<0.05)。ZSI对肝纤维化分期≥S1、≥S2、≥S3、≥S4的诊断临界值分别为20.451、22.282、23.540与26.021 m/s,ROC曲线下面积分别为0.9584、0.9515、0.9637和0.9506。ZSI对各个分期的肝纤维化诊断的灵敏度和特异度高于回声强度。结论相比于肝实质回声强度,ZSI对各个分期的乙肝肝纤维化的诊断效果、敏感度和特异度均较好。

混合基底记法的无失真图像信息隐藏技术的改进及实验研究

无失真信息隐藏技术,可以使一个原始图像在经过藏入、取出秘密信息之后依然完整存储,为了进一步改进压缩域图像信息隐藏方法,提出了一种基于混合基底记法的无失真图像信息隐藏技术。给出了应用的VQ编码、SMVQ编码的理论基础;完成了基于混合基底记法的信息隐藏的设计;应用6张512×512像素的灰度图片完成了实验结果验证。实验结果表明:新方法与传统的基于边缘匹配矢量量化编码方法相比,减少了秘密信息嵌入时间,提高了秘密信息嵌入容量。

基于改进SMVQ的图像压缩算法

在图像编码方法中,矢量量化被认为是一种有效的低比特率图像编码方法.边匹配有限状态矢量量化利用相邻图像块之间的相关性避免了图像块边界之间大的灰度跃变.本文提出了一种改进的边匹配有限状态矢量量化,即双向低复杂度基于改进梯度的边匹配有限状态矢量量化.在双向低复杂度基于改进梯度的边匹配有限状态矢量量化中,第一次量化的状态码书尺寸由相邻图像块的梯度确定,第二次量化对第一次量化后的矢量中梯度值大于设定门限的矢量重新进行量化以提高图像质量.此外,和传统边匹配有限状态矢量量化利用上邻矢量和左邻矢量确定状态码书不同,新算法利用上、下、左、右四个相邻矢量来确定状态码书.试验结果表明,该算法的第二层编码在峰值信噪比上有1.5dB的改善;和传统的边匹配矢量量化相比较,在比特率相同时峰值信噪比平均有1.54dB的改善.

青岛新机场“文”形综合管廊的机电安装施工技术

青岛新机场是国内首次将城市综合管廊引入机场航站楼的工程,其中,综合管廊内机电安装工程的施工是机场机电安装工程的关键线路。受航站楼整体结构施工的影响,在关门工期不变的情况下,通过对航站楼综合管廊内机电安装工程施工工艺的优化及施工技术的研究,在保证施工质量及安全的前提下,缩短了综合管廊内机电安装工程的施工工期,取得了良好的社会效益及经济效益。