北京城市内部居住空间分布与居民居住区位偏好

在对北京城市内部居住空间分布现状和居民个人居住区位选择偏好的调查基础上 ,分析了北京城市内部居住空间分布的基本特征、居民居住空间偏好以及居民个人属性特征与居住空间偏好的关系。结果显示 :北京城市内部居住空间分布城北明显高于城南 ,居民购房也多倾向于选择城北 ;从居民居住空间偏好看 ,三、四环之间仍是居民购房的首选空间。

北京城市居民消费区位偏好与决策行为分析——以西城区和海淀中心地区为例

以居民消费行为与商业区位选择为研究目的,从消费者属性和商业环境双重视角,构建计量经济模型分析居民消费区位偏好和区位决策行为。研究表明,教育程度、职业类型、收入水平、交通出行方式和购物出发点等居民属性特征显著影响着居民消费区位的偏好,居民对区位、商品价格、服务质量、休息场所、配套设施、停车场等商业环境满意度的评价水平明显影响着居民的消费区位决策,但居民对交通条件、商业规模和商业氛围等满意度的评价水平对消费者区位选择决策的影响并不显著。因此,针对不同消费者要开发和建设不同类别的商业区,以满足不同层次居民的消费需求;另外,良好的商业区位、多元化商品价格、高质量服务水平、完善的休息场所和配套设施、充足的停车场设施等是吸引居民消费的重要条件,也应该是商业区环境建设的重点内容。

CEO管理认知异质性与跨国公司OFDI政治风险区位偏好——基于中国跨国公司微观数据

以CEO管理认知异质性为视角,选择2009~2017年中国沪深两市跨国公司OFDI事件为研究样本,基于高阶理论探索CEO管理认知异质性与跨国公司OFDI政治风险区位偏好之间的逻辑关系与边界条件.结果表明:CEO管理认知异质性(显性知识和隐性知识两个维度)与跨国公司OFDI政治风险区位偏好之间存在显著的U型关系,CEO风险忍受对CEO管理认知异质性与跨国公司OFDI政治风险区位偏好之间U型关系的正向调节作用不显著.

大数据产业的区位偏好研究

随着信息技术的高速发展,大数据产业正越来越受到重视。目前理论研究和现状实践和均缺乏对大数据产业的区位偏好、空间需求等方面的讨论。本文结合大量实例从大数据产业的产业链出发,分析各环节涉及行业及其区位偏好等特征。研究认为,大数据产业链分为网络服务、数据存储与处理、数据交易、数据挖掘与解决方案、第三方产业和终端设备等六个环节。主要的生产性服务环节中,各企业对自然条件、基础设施、劳动力、主要成本等因素有着不同的要求,区位偏好指向不一,以统一的郊区园区形式提供用地很难满足具体行业需求,需要更为精细的分类用地引导。

不同类型对外投资企业的区位偏好差异性分析

对外直接投资作为企业参与全球化的重要手段,备受国内外学者关注。但现有探讨影响企业投资区位选择的研究中,并未考虑各影响因素对不同投资类型的差异性影响。本文以杭州市为例,将企业投资类型分为贸易性投资与非贸易性投资,并分别运用计量学方法探讨地理距离、东道国政治风险、自然资源、市场规模和科技水平等因素对企业对外投资区位选择的影响机制。研究发现,不同类型对外投资企业的区位选择偏好存在较大差异,各因素对企业投资的影响不能一概而论。

日本华商区位偏好与网络活动研究

以行为者为中心的方式探讨在日新华商的区位喜好,以及海外营商环境下的网络活动特征,力求为学术界和企业界提供新的结合管理学和经济地理学跨学科领域的新见解。有助于了解促进华商的自身意愿和地缘、业缘等网络关系的良好衔接的方法,有助于了解在经济转型的当代,在日新华商如何迎接地域和企业间的全球化挑战,有助于我国了解新华商的投资偏好,以制定相对应的战略和引智政策,来提高我国各地区吸引海外华商投资的能力。

兰州市居民居住区位偏好研究

以问卷调查和相互交谈得到的数据为基础,运用统计分析法和模糊综合评价法,分析居民的居住区位偏好、居住区位优势以及居民社会属性和区位环境因素对区位偏好的影响。结果显示:1)居民对现居地有较大依赖性的同时更偏好于城关区和安宁区,选择七里河区和西固区的主要是部分本地居民的意愿。2)居住区位偏好与区位优势具有较高的吻合性。3)居民的年龄、文化程度、家庭月收入、职业等对居住区位偏好的影响不明显,而住房位置、房价、交通条件、教育环境是影响居住区位偏好的主要因素。

影响众创空间区位因子对比分析——以福州和深圳为例

"大众创业、万众创新"活动的开展推动众创空间进入快速发展阶段,但在互联网的影响下,众创空间作为新生事物,使得众创空间的区位选择也呈现特殊性.选取福州和深圳两个城市的众创空间,基于通过因子分析方法,对比分析各城市众创空间的选址偏好及潜在规律.两个城市的众创空间区位与商务中心和智力中心相联系,但由于城市格局和城市创新条件不同,众创空间的选址偏好存在差异,因此众创空间的规划布局应依托城市发展背景和自身发展条件实行差异化发展策略.

绿地影响苏州市民居住偏好的SES差异规律研究

绿地对于居民区位选择的影响日益加深,采用设计与发放调查问卷的方法,对苏州城市内部绿地对居民居住区位偏好影响进行调查研究,系统分析市民对绿地偏好的社会经济特征差异规律,为绿地与居住空间的协调布局、满足市民的绿地需求提供一定借鉴和参照。

武汉市城镇居民二次购房意愿的实证研究

大量城镇居民购买第二套住房对城市房地产市场的回暖与发展产生了重要的影响。消费者二次购房一般包含改善、投资、投机和炫耀四种动机。通过对武汉地区547名城镇居民的二次购房意愿调查发现:人们二次购房意愿强烈,改善和投机是主要目的。持不同动机的消费者重点关注的影响因素不尽相同,并且在二次购房的时间和区位上偏好也存在明显差异。通过对武汉市城镇居民二次购房意愿的调查分析,为政府有关"第二套房"的宏观调控提出改善性建议。

人文差异与外商直接投资的区位选择偏好

文章通过建立多国竞争博弈模型分析了人文差异对FDI区位选择偏好的影响机制,构建了基于面板数据的FDI区位选择偏好两步估计计量模型,在此基础上,利用118个国家(地区)1992-2010年的中国FDI和人文地理数据估算了各国及地区对中国FDI的偏好程度,检验了人文及地理差距对FDI区位选择偏好的影响。研究结果表明,投资国与中国的人文及地理差距对投资国的FDI选择偏好具有较强的负面影响,并且人文差异的作用要远大于地理距离。拥有共同语言是提高各国对中国FDI偏好的基础,而增强价值观认同则是提高各国对中国FDI选择偏好的重要推动力。

国际贸易区位选择偏好网络、等级划分及其结构特征分析

利用2001-2010年221个国家的双边贸易数据计算各国间的国际贸易区位选择偏好指数,据此构建国际贸易区位选择偏好网络,并根据偏好水平对网络进行等级划分。在此基础上,选择与偏好问题紧密相关的网络互惠性、同配性和集聚性三方面指标,分析不同等级、不同年份的出口和进口偏好网络的结构特征及其演变过程。研究结果发现,国际贸易偏好网络中更多为弱偏好连接,而且偏好程度越高的国际贸易偏好网络稳定性越强。国际贸易偏好网络的互惠性和集聚性都会随着偏好水平提升有所下降,但同配系数则出现较大波动。此外,进口偏好网络相比进口偏好网络具有较高的互惠性和异配性,但集聚性却较低。

知识工作者

知识工作者作为携带、传递、交流、创造及利用知识的个体单元，是知识密集型企业的创新“引擎”，能够促进大都市区的发展。为更好地吸引和保留这些知识工作者，对其区位偏好和决策机制的探究必不可少。文章简要回顾了已有关于知识工作者职住区位偏好的研究，其中特别强调了从知识类型（分析型、综合型、符号型）这一新视角下研究职住区位偏好及选择的差异性，最后提出了本研究的政策启示及未来深入研究的方向。

北京市住建委摸底京籍无房家庭 调查结果或影响未来保障房规划、房地产调控思路

未来,北京市保障房的政策走向将受到大数据的支撑和影响。北京商报记者近日从北京市住建委获悉,《北京市城镇基本住房保障条例》(以下简称《条例》)立法调查工作将全面启动,北京市相关部门将在未来的一个月对北京城镇户籍无房家庭的住房现状及相关基本情况进行摸底调查。在分析人士看来。