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区位推荐算法试用于文本地名的空间网络复现——以《三国志》纪传文本为例
1
作者
赵渺希
陈佳鸿
+2 位作者
师浩辰
李涛
李莉婷
《地球信息科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1386-1404,共19页
挖掘可表征城市之间联系的信息并进行网络复现,已成为一种研究区域联系的重要研究范式。纪传文本地名的共现网络研究对深化理解历史地理要素、拓展城市网络分析的运用具有重要意义。本文基于对地名共现的空间网络的研究综述,提出基于地...
挖掘可表征城市之间联系的信息并进行网络复现,已成为一种研究区域联系的重要研究范式。纪传文本地名的共现网络研究对深化理解历史地理要素、拓展城市网络分析的运用具有重要意义。本文基于对地名共现的空间网络的研究综述,提出基于地名共现词频进行网络分析的改进方法,纳入地名稀缺性及区域优势不对称性测算城市关联度,规避了现有测算方法中缺乏考虑地名稀缺性及边权不对称性所导致的信息失真。在网络复现算法检验上,使用《三国志》地名共现数据集,实现了三国时期州郡网络复现中的地理分布、层级结构表达,同时实现了州郡的区域优势识别。结果表明,新算法相较传统的地名共现算法,其计算结果反映了边权的不对称性,且在有限文本数的效度测试中区位推荐算法提高效度5‰,概率误差低于既有算法,复现地名词频的效果更为稳健。另外,既有算法计算结果均为对称联系,而由区位推荐算法得到的非对称性地域关联数据为判别区域体系的节点层级提供了统计依据。
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关键词
地名共现
空间网络
网络复现
区位推荐算法
历史地理信息
区域联系
原文传递
题名
区位推荐算法试用于文本地名的空间网络复现——以《三国志》纪传文本为例
1
作者
赵渺希
陈佳鸿
师浩辰
李涛
李莉婷
机构
华南理工大学建筑学院
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
复旦大学社会发展与公共政策学院
上海空间规划设计研究院有限公司
复旦大学历史地理研究中心
出处
《地球信息科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1386-1404,共19页
基金
国家自然科学基金项目(52178037)
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(20JZD058)
广州市社科规划智库课题(2022GZZK14)。
文摘
挖掘可表征城市之间联系的信息并进行网络复现,已成为一种研究区域联系的重要研究范式。纪传文本地名的共现网络研究对深化理解历史地理要素、拓展城市网络分析的运用具有重要意义。本文基于对地名共现的空间网络的研究综述,提出基于地名共现词频进行网络分析的改进方法,纳入地名稀缺性及区域优势不对称性测算城市关联度,规避了现有测算方法中缺乏考虑地名稀缺性及边权不对称性所导致的信息失真。在网络复现算法检验上,使用《三国志》地名共现数据集,实现了三国时期州郡网络复现中的地理分布、层级结构表达,同时实现了州郡的区域优势识别。结果表明,新算法相较传统的地名共现算法,其计算结果反映了边权的不对称性,且在有限文本数的效度测试中区位推荐算法提高效度5‰,概率误差低于既有算法,复现地名词频的效果更为稳健。另外,既有算法计算结果均为对称联系,而由区位推荐算法得到的非对称性地域关联数据为判别区域体系的节点层级提供了统计依据。
关键词
地名共现
空间网络
网络复现
区位推荐算法
历史地理信息
区域联系
Keywords
toponym co-occurrence
spatial network
network replication
location recommendation model
historical geographical information
regional relatedness
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
K236 [历史地理—中国史]
K928.6 [历史地理—人文地理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区位推荐算法试用于文本地名的空间网络复现——以《三国志》纪传文本为例
赵渺希
陈佳鸿
师浩辰
李涛
李莉婷
《地球信息科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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已选择
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参考文献
引证文献
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