一种改进的线性区分分析方法及其在汉语数码语音识别上的应用

尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字 ,但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母 ,造成汉语数码语音之间的混淆性很大 .采用通常的隐含马尔科夫模型 (HMM)作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的识别率 .为了解决汉语数码之间的混淆问题 ,提高汉语数码语音识别性能 ,本文在隐含马尔科夫模型的状态层次上采用线性区分分析方法 ,将不同状态之间容易混淆的特征样本构成混淆模式类 ,针对混淆模式类进行线性区分分析 .通过线性区分变换 ,在变换特征空间中仅保留那些能够有效区分该混淆类别的特征参数 .这种基于状态的线性区分分析有效地提高了模型对混淆数码的区分能力 .实验表明即使采用状态数很少的粗糙识别模型 ,也能很大幅度提高模型的识别性能 ;经过线性区分变换优化后的汉语数码识别模型 ,孤立汉语数码语音识别率可以达到 99 32 % .

MORUS-1280-128算法的区分分析

MORUS算法是被提交到CAESAR竞赛中的一种认证加密算法,已经进入第三轮安全评估。对算法进行区分分析对于其安全性评估具有很重要的意义。以MORUS-1280-128为例,在nonce重用的情况下,对算法进行区分分析能够区分出密文的绝大部分比特,并通过寻找内部状态碰撞对算法进行标签伪造攻击。该研究结果对MORUS算法的安全性分析有很重要的意义。

基于光谱特征的路面材料区分度分析

为了将高光谱遥感技术应用于道路路面类型识别、路面损毁情况研判以及道路健康状况监测中,通过采集沥青混凝土、水泥混凝土、草地、裸土4类地物的光谱数据,对4类地物的原始光谱数据的三边参数进行无量纲化处理和降维处理后,计算并分析4类地物之间的区分度。在此基础上深入研究了基于光谱特征的不同路面材料区分度特征。研究结果表明,与全部参数和部分参数2种参数选择相比,主成分分析法更适合于地物光谱的参数区分度分析;沥青混凝土和水泥混凝土2种路面与其草地的区分度较高,与裸土的区分度较低,而且2种路面之间的区分度也较低;草地与其他地物、裸土与水泥混凝土的区分规则可以从红边面积与幅值、三边位置、红蓝边面积比、红黄边面积比、归一化红蓝边面积差等参数中选择;沥青混凝土与水泥混凝土的区分则可以从红边面积与幅值、黄边面积、归一化红黄边面积差等参数中选择;裸土与水泥混凝土的区分则需要通过其他方法获得。

流密码分析方法研究综述

研究密码分析方法对设计密码算法至关重要。鉴于此,回顾了目前主要的流密码分析方法,研究了流密码分析方法的分类与联系,从主要技术特点的角度将其分为基于相关性质、差分性质、代数方程组和时间存储数据折中这4种类型,分别阐述了各分析方法的基本原理、主要技术及相关研究进展,并概括了其主要特点。此外,对流密码分析方法未来的发展方向进行了展望。

改进的语音特征提取方法及其应用

噪音是降低语音识别系统精度的关键因素,因此,如何从带噪语音信号中提取出有效的语音特征是提高语音识别系统识别率的重要途径。该文在分析语音特征提取方法的基础上提出改进算法。实验表明,采用LDA+MLLT+CMS算法组合提取出的语音特征具有较好的鲁棒性,在噪音环境下的平均音节识别率为43.79%。该组合在中文大词汇量连续语音识别系统中也有较好的性能,音节识别率达到83.56%。

生态安全系统评价与预警研究

为了对生态安全机制管理和生态安全管理方法进行探索性研究,本文基于复合生态管理的思想,提出生态安全复合系统的概念,分析了生态安全系统的主要构成要素,建立了生态安全系统评价的压力-状态-响应指标体系,提出了一种简化的评价方法,以我国的生态安全系统为例进行了实例评价。在生态安全系统评价基础上,提出了利用多微区分分析方法进行生态安全预警分析的问题,为科学评价和有效维护生态安全提供了一定的理论基础。

项目反应理论在题库建设中的应用研究

通常的题库管理系统都要根据经典测量理论,选择样本组进行测量,然后根据测量统计分析的结果,修改或选择合适的试题以完成题库建设。这种方法对测试组的能力有一定的依赖性,所得到的修正参数也存在偏差。针对经典测量理论存在的问题,提出以项目反应理论为基础,通过多次迭代,利用最大似然估计法估计被测试组的能力参数,在此基础上产生题目参数。用此题目参数对试题相应初始值进行修正,并根据这些参数指标组合成卷。实验结果表明,此方法估计出的题目参数相对稳定,不因测试组的不同而有明显变化,实践证明能显著提高试题的有效性。

论纳尔逊·古德曼对“分析/综合区分”的拒斥及其效应——兼谈古德曼与蒯因的差异

作为20世纪中期批判和拒斥"分析/综合区分"洪流的主力,纳尔逊.古德曼立于唯名论和实用主义情景,通过一条独特的外延式意义分析路径,论证了严格"分析"的不可能,从而实现了对"分析/综合区分"的解构和拒斥。然而,古德曼并没有止于消极拒斥,而是在积极改造基础上用"解释"替代了"分析",不仅因此而肇始了后分析哲学转向,而且也因重构了认识论而实现了整个哲学话语的转换,这也正是古德曼的独特效应所在。

专业课程小型题库管理系统的研究

通常的题库管理系统都要根据教育测量理论,选择样本组进行测量,然后根据测量统计分析的结果,修改或选择合适的测试题以完成题库建设。大学计算机课程的自身特点,使其在选用通用题库系统时存在局限性。该题库一方面充分发挥教师的主动性,另一方面借鉴经典测量理论增强其规范性。

专业课程小型题库管理系统的设计研究

本题库根据经典测量理论,重点对题库的难度和区分度进行研究和改进,充分发挥了教师的主动性,同时借鉴经典测量理论增强其规范性,提高题库的实用性。

基于改进MFD的I-Vector说话人识别

基于I-Vector的说话人识别系统通常采用LDA进行信道补偿和特征降维,在开发集样本有限的情况下,LDA的区分性不强。基于此,提出一种改进I-Vector说话人确认算法。在话者样本数较少的情况下,以中值i向量代替均值i向量作为集中统计量可以减少区分信息的丢失。随着样本数量增加,改进中值分类器,采用去最大最小值后求均值的方法作为i向量的集中趋势。用此方法计算类间与类内离散度矩阵后,对i向量进行信道补偿和降维。结合高斯PLDA模型,以LDA和WCCN为基线系统进行仿真对比。实验结果表明,提出的算法具有良好的区分性能,在有限的话者语音样本数量范围内,与基线相比能提升总和约3%的性能。

试用统计软件SPSS进行试卷分析

本文的目的就是使没有系统学过教育统计学的教师,能够借助SPSS软件对日常考试试卷进行必要的分析.重点介绍SPSS在项目分析和试卷整体定量统计分析中的应用,帮助广大教师掌握试卷的定量分析技术,提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平.

潜在重要性—绩效分析和对角线模型:以西班牙的一个城市为例

本文展现和讨论的是关于市民满意度的实证研究。本研究测量了地方公共政策的管理和绩效。通过对地方公共服务市民满意度的调查,本研究旨在对西班牙某城市的公共安全政策进行评价。我们对市民样本的调查结果进行回归和'重要性—绩效分析'。本研究的一个目标是运用从相关和回归分析中推导出的不同潜在重要性数值,来比较两种'重要性—绩效分析'的结果。在研究中我们还考虑到了可变权重和不变权重以及客户满意度的三因素模型。研究结果证实,'消防部门'被视为'不满意部门',这是基础或基准属性;研究显示,负系数值可能与'不满意部门'相关,内在的不连续性在重要性—绩效分析区分网格中只得到部分解释。这些研究结果表明,使用传统重要性—绩效分析区分网格时,两种重要性—绩效分析的结果是不同的;但是使用重要性—绩效分析区分网格的对角线模型时,结果是相似的。

中国海员心理健康量表编制

目的编制适合中国海员的心理健康自评量表。方法通过文献回顾、海员访谈和专家评估,构建《中国海员心理健康量表》(MHSCS)的量表维度,编订量表条目;采用便利抽样方法,抽取1309名海员为被测对象,采用量表对其进行心理健康预测,构建初始量表;采用区分度分析、相关分析、探索性因素分析、频数分析等方法分析数据,构建正式量表,并对其进行信度、效度检验。结果 MHSCS包含11个维度109个条目。总量表与各维度的Cronbach’sα系数为0.638~0.982,重测信度为0.806~0.922;量表各维度得分与《症状自评量表》各维度得分均呈正相关(相关系数为0.486~0.860,P<0.01)。验证性因素分析表明模型拟合良好(x^2/df=2.93,规范拟合指数为0.950,非规范拟合指数为0.970,增量拟合指数为0.970,相对拟合指数为0.950,比较拟合指数为0.970,近似误差均方根为0.067)。结论 MHSCS具有较好的信度与效度,符合心理测量学标准要求,可作为中国海员心理健康测试评估工具。

为一个教条辩护

在这篇论文中,格菜斯和斯特劳森试图为分析—综合区分辩护,他们认为奎因对该区分提出的批评不能为他对区分的拒绝提供辩护。两位作者的理由是:第一,分析—综合区分的存在有一个支持性的普遍前提,这个前提以分析性词组的日常用法和哲学用法为基础;第二,虽然分析性词组中的概念没有得到有效的形式定义,但通过对概念的语用分析,我们可以提出有效的非形式定义,而且任何定义都应当以语用实践为依据;第三,接受整体论与接受分析—综合区分是一致的,两者之间不存在矛盾。