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多样性度量的Top-K区分子图挖掘 被引量:1
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作者 王章辉 赵宇海 +1 位作者 王国仁 李源 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第9期1379-1388,共10页
区分子图可以用来描述复杂的图数据结构和构建高效的图分类模型。提出了多样性度量的Top-K区分子图挖掘问题,避免了挖掘结果之间出现高度相关的子图模式,提高了区分子图模式的可用性。通过组合图结构相似性与支持集相似性约束,给出图模... 区分子图可以用来描述复杂的图数据结构和构建高效的图分类模型。提出了多样性度量的Top-K区分子图挖掘问题,避免了挖掘结果之间出现高度相关的子图模式,提高了区分子图模式的可用性。通过组合图结构相似性与支持集相似性约束,给出图模式的多样性度量标准。提出两个高效算法Greedy-TopK和LeapTopK挖掘多样性度量的Top-K区分子图。Greedy-TopK算法采用两阶段的增量式贪婪方法快速挖掘K个区分子图模式。Leap-TopK算法通过在挖掘过程中限制扩展结构相似的图模式,实现了跳跃搜索子图模式空间。实验结果表明,Leap-TopK算法的效率明显优于Greedy-TopK算法;在可用性方面,利用Leap-TopK算法与Greedy-TopK算法挖掘结果构建的图分类器具有相似的分类精度,且都优于传统区分子图挖掘算法产生的结果。 展开更多
关键词 挖掘 分类 模式 区分子图 多样性
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基于时序区分子图的阿尔茨海默症辅助诊断方法
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作者 信俊昌 郭恩铭 张嘉正 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1089-1096,共8页
为解决现有区分子图方法在解决阿尔茨海默症辅助诊断上忽略脑网络动态连接变化的问题,提出一种基于时序区分子图的辅助诊断方法.将功能磁共振成像经过处理后形成二值矩阵并使同一测试者的多张动态脑网络形成时序差异图,之后进行频繁差... 为解决现有区分子图方法在解决阿尔茨海默症辅助诊断上忽略脑网络动态连接变化的问题,提出一种基于时序区分子图的辅助诊断方法.将功能磁共振成像经过处理后形成二值矩阵并使同一测试者的多张动态脑网络形成时序差异图,之后进行频繁差异子图挖掘、频繁差异序列挖掘,进而筛选出保留脑网络时序特性的生物标记物--时序区分子图.获取ADNI公开数据集的一组数据进行实验,通过与现有的早期阿尔茨海默症辅助诊断方法进行大量的实验对比,证明本文方法的辅助诊断准确率在该数据集上提高了12.7%,进而证明所提方法的有效性. 展开更多
关键词 阿尔茨海默症 时序区分子图 动态脑网络 功能磁共振成像 gSpan算法
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一种基于混合特征选择的图聚类算法
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作者 张寿 庞俊 廖明习 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期606-612,共7页
图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征,主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题,影响了聚类的性能.因此,本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法... 图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征,主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题,影响了聚类的性能.因此,本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法.首先提出了一种基于主成分分析原理(Principal Component Analysis,PCA)的评估函数,从图数据集中挖掘出区分特征子图,作为候选特征.其次,提出了一种分支定界技术,加速了区分子图的挖掘过程.接着,为了进一步提高聚类准确率,不失一般性地选择了一种流行的嵌入式特征选择算法,继续对候选特征集进行特性选择,并同时完成图聚类.最后,通过真实数据集上的实验验证了本文提出的基于混合特征选择的图聚类方法的有效性. 展开更多
关键词 聚类 区分子图 特征选择
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Occurrence, Structure and Mineral Phases of Nanoparticles in an Anthrosol
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作者 LU Sheng-Gao SUN Fang-Fang ZONG Yu-Tong 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2013年第3期273-280,共8页
Soils contain various kinds of crystalline to amorphous solid particles with at least one dimension in the nanoscale (〈 100 nm). These nanoparticles contribute greatly to dynamic soil processes such as soil genesis... Soils contain various kinds of crystalline to amorphous solid particles with at least one dimension in the nanoscale (〈 100 nm). These nanoparticles contribute greatly to dynamic soil processes such as soil genesis, trace element cycling, contaminant transport, and chemical reaction. The nano-sized fraction of an Anthrosol was obtained to determine the occurrence, chemical composition, structure, and mineral phases of nanoparticles using high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) equipped with an energy-dispersive X-ray spectroscopy. Selected area electron diffraction or the fast Fourier transform of high-resolution images was used in structural characterization of the nanoparticles with HRTEM. Two nanoscale mineral types, i.e., mineral nanoparticles and nanomi- nerals, were observed in the Anthrosol. Mineral nanoparticles in soil included well crystalline aluminumsilicate nanosheets, nanorods, and nanoparticles. Nanosheets with a length of 120-150 nm and a width of about 10-20 nm were identified as chlorite/vermiculite series. The presence of clear lattice fringe spacing in HRTEM image of nanoparticles indicated that mineral nanoparticles had a relatively good crystallinity. The nanomineral ferrihydrite also existed in the Anthrosol. The HRTEM images and the particle size distribution histogram suggested that these ferrihydrite nanoparticles were quite homogeneous, and had a narrow size distribution range (1-7 nm) with a mean diameter of 3.6 4- 1.6 nm. Our HRTEM observation indicated that mineral nanoparticles and nanominerals were common and widely distributed in Anthrosols. HRTEM and selected area diffraction or lattice fringe spacing characterization provided further proofs to the structure of nanoparticles formed in soil. 展开更多
关键词 energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) FERRIHYDRITE high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM) nanominerals nano-sized fraction
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