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一种基于主成分的多表图像哈希检索方法
被引量:
3
1
作者
邓清文
林志贤
郭太良
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第3期192-199,共8页
大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法。为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特征的区分性,首先通...
大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法。为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特征的区分性,首先通过主元分析方法保留训练集具有区分性图像特征,此外利用特征聚类作为学习哈希投影的指引构建多个索引表;其次采用正交旋转矩阵对哈希投影进行优化,保证了相同语义的样本具有相似的哈希码。最后分别在CIFAR-10和Caltech-256数据集上与相关方法进行比较,实验结果表明提出的方法提高了检索性能。
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关键词
区分性图像特征
主元分析
特征
聚类
正交旋转矩阵
哈希函数
多表索引
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职称材料
题名
一种基于主成分的多表图像哈希检索方法
被引量:
3
1
作者
邓清文
林志贤
郭太良
机构
福州大学物理与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第3期192-199,共8页
基金
国家重点研发计划课题(No.2016YFB0401503)
福建省科技重大专项(No.2014HZ0003-1)
+1 种基金
福建省资助省属高校专项课题(No.JK2014002)
广东省科技重大专项(No.2016B090906001)
文摘
大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法。为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特征的区分性,首先通过主元分析方法保留训练集具有区分性图像特征,此外利用特征聚类作为学习哈希投影的指引构建多个索引表;其次采用正交旋转矩阵对哈希投影进行优化,保证了相同语义的样本具有相似的哈希码。最后分别在CIFAR-10和Caltech-256数据集上与相关方法进行比较,实验结果表明提出的方法提高了检索性能。
关键词
区分性图像特征
主元分析
特征
聚类
正交旋转矩阵
哈希函数
多表索引
Keywords
distinguishing feature of image
Principal Component Analysis(PCA)
feature clustering
orthogonal rotation matrix
hash function
multi table index
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于主成分的多表图像哈希检索方法
邓清文
林志贤
郭太良
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
3
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参考文献
引证文献
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