智舌在白酒区分辨识中的应用研究

采用智舌对白酒进行区分辨识。采用铂电极、金电极、钯电极、钛电极、钨电极和银电极作为工作电极,在1Hz、10Hz、100Hz脉冲频率下进行检测。采用主成分分析进行数据处理。结果表明,智舌能够将各种不同品牌、香型的白酒很好地区分开;在白酒行业,智舌具有很大的应用潜力。

基于多频脉冲电子舌的茶饮料区分辨识

多频脉冲电子舌是一种采用多频率大幅脉冲作为激发扫描信号,用几种不同的非修饰金属电极组成传感器阵列,检测被测物质的整体响应信号,辅以主成分分析数学方法的新型电子舌系统。实验中采用铂电极、金电极、钯电极、钛电极、钨电极作为传感器阵列,在1、10、100Hz三个频率段下进行检测,数据采用主成分分析的方法对六种不同的茶饮料进行区分辨识。结果显示,钛10Hz钨100Hz组合电极能够对六种茶饮料有较好的区分辨识效果。可见,多频脉冲电子舌在饮料的区分、辨别真伪方面有很大的潜力。

电子舌对冰葡萄酒的区分辨识研究

应用电子舌对冰葡萄酒样品进行区分辨识,考察电子舌对不同种类冰葡萄酒样品的辨别能力。采用主成分分析法和判别因子分析法对实验数据进行处理。结果表明,在主成分得分图和判别因子图上,各冰葡萄酒样品的落点在各自的区域范围内而互不干扰,说明电子舌能够将各种不同种类和同一种类经橡木桶不同贮藏时间的冰葡萄酒样品很好地区分开。

基于电子舌对不同类型白酒味觉的研究

采用电子舌对不同类型白酒进行味觉测试,通过酸味、甜味、苦味、咸味、涩味五种味觉传感器,检测不同类型白酒的味觉特点和味觉差异,运用主成分分析(PCA)技术,分析味觉测试值,其中苦味、涩味和苦味回味贡献率70.45%,为第一主成分(PC1),酸味、甜味贡献率23.64%,为第二主成分(PC2),第一主成分和第二主成分贡献率之和为94.09%,数据可靠且有效。研究发现电子舌能将清香型白酒、浓香型白酒和酱香型白酒进行区分,为电子舌味觉系统应用于白酒品评评价方面提供了一定的理论基础。

Bayes discriminant analysis method to identify risky of complicated goaf in mines and its application

A Bayes discriminant analysis method to identify the risky of complicated goaf in mines was presented. Nine factors influencing the stability of goaf risky, including uniaxial compressive strength of rock, elastic modulus of rock, rock quality designation （RQD）, area ratio of pillar, ratio of width to height of pillar, depth of ore body, volume of goaf, dip of ore body and area of goal, were selected as discriminant indexes in the stability analysis of goal. The actual data of 40 goals were used as training samples to establish a discriminant analysis model to identify the stability of goaf. The results show that this discriminant analysis model has high precision and misdiscriminant ratio is 0.025 in re-substitution process. The instability identification of a metal mine was distinguished by using this model and the identification result is identical with that of practical situation.