基于加权网随机区块模型的学术热点提取算法

学术热点在把握科学前沿、掌握学术动向、制订科研规划、学术作品评审等领域中有广泛的应用。针对学术热点发现中对文献市场选择性影响体现不足和热点内容结构表现单一的问题,本文提出了以学者选读文献为基础的学术热点提取模型和算法,设计了基于加权网模块社群挖掘算法的随机区组模型两阶段算法,用于发现带结构的学术热点,模拟和实证研究均表明算法在学术热点提取中取得良好效果。

基于机会信号的区块模型的能效最优簇数的研究

依据无线传感网络(WSNs)中WiFi、声或可见光的机会信号,提出基于最优簇数的区块模型(CML)。区块模型为衰落模型,反映机会信号随传播距离的衰减变化。为了减少总体能耗,利用区块模型的泰勒级数展开的不同阶次计算最优簇数。最后利用移动手机、无线接入点、声和光信号建立真实的实验平台,分析最优簇数。实验数据表明,相比Exponential模型和对数Log模型,CML的能耗分别下降约6%和8%。此外,相比于WiFi和声信号,可见光信号的能效提高近12%。

金融区块链模型的二元性与金融市场修正正义的统一

金融区块链模型作为价值传递和信息共享机制,兼备交易和记账功能,是“金融脱媒”的具体实现,也是金融创新的革命性成果。其所具有的商业价值不适宜采用法律正义的“无差别管制”,而其对金融业背后必备的特权制度的挑战又无法适用事实正义阶段的“放任型”政策。探索金融市场正义价值与金融区块链监管对策的统一性具有重要价值:一方面,修正事实正义与法律正义的不足,构造符合金融区块链模型发展需求的修正正义价值体系;另一方面,金融区块链模型所具有的“对象—工具”二元性又促成了金融市场向修正正义阶段的过渡。

面向果蔬供应链深度溯源的图区块链模型研究

针对传统果蔬供应链区块链模型存在溯源信息深度不足、溯源数据关联性不足、查询效率低等问题,本研究提出了一种图区块链模型。首先利用图理论对传统区块链的区块数据结构进行改进,将传统区块链结构中顺序表的存储结构改变为便于深度溯源信息存储的图结构,以实现深度溯源信息的关联存储。然后通过图区块链映射模型建立物理区块数据与图区块链模型之间的映射关系,并按照果蔬供应链流程逻辑结构建立图区块数据架构。定制化设计图区块链数据存储、查询与权限管理智能合约,以确保供应链数据的可靠性。最后基于百度超级链平台开发图区块链模型,并与传统区块链进行性能对比实验。结果表明:图区块链能够实现果蔬供应链的深度溯源,同时还能大幅提升数据查询效率,该模型可为实现基于区块链的果蔬供应链追溯信息存储与快速查询提供新的方法和思路。

基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

为了监管账户余额模型公链上的交易,有必要对该类区块链上的交易进行地址分类研究。基于此,提出了一种基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法(简称AJKGS-ABCM)以实现区块链地址的分类,为区块链交易追踪提供有效的支持。该方法将区块链交易数据建模为图结构,以地址为节点,交易为边,提出AJK-GraphSAGE算法学习图的嵌入表示,模型的输入只需要节点及其采样的邻居节点集合。同时,模型引入注意力机制及跳跃知识结合策略,自适应地为不同层的表示分配权重,并在不同层间共享信息,提高了训练速度和泛化能力。最后进行了实验对比,结果表明该模型在准确度、召回率和F1分数上性能优于其他方法。

煤矿采动稳定区煤层气开发区块经济评价技术

针对我国煤矿采动稳定区煤层气开发区块评价技术缺乏,难以有效指导经济开发应用这一问题,基于煤层气开发效果与综合效益,分析了采动稳定区煤层气开发区块评价关键参数,构建了考虑技术进步等动态影响因素的煤层气开发区块经济评价指标体系,采用层次分析方法获得了各单项指标的相对权重,并提出了开发区块最大隶属原则经济评价方法。应用试验表明,该经济评价方法可为煤矿采动稳定区煤层气开发决策提供可靠指导。

基于区块模型的蚁群算法求解项目调度问题

新产品研发过程中资源合理优化配置程度影响着研发周期的长短。以缩短研发周期为目标,构建了多技能资源项目调度问题模型,在蚁群优化算法基础上引入区块模型,建立了一种基于区块模型的蚁群算法,提出了一种分层编码策略用于解决活动的优先关系约束问题,采用串行调度生成机制提高初始解质量。使用改造后的PSPLIB(Project Scheduling Problem Library)算例进行测试并与其他算法比较,仿真结果表明:对于小规模问题,该算法可获得精确度非常高的可行解且收敛速度更快;对于大规模问题,该算法在提高求解质量和求解速度方面同样具有良好的性能。

基于区块链的开放政府数据个人隐私保护模型及实现机理研究

开放政府数据能够给政治、经济、社会带来较大的价值。但是在开放政府数据的过程中,时常发生侵犯个人隐私的事件。文章结合区块链基础架构模型和信息资源生命周期理论构建了基于区块链的开放政府数据个人隐私保护模型,并从开放政府数据全流程角度对其实现机理进行了阐述,该模型对于提升保护开放政府数据个人隐私具有重要理论意义和实践价值。

基于创业孵化区块链模型的农机数字化设计系统研究

近年来,为了提高农机产品的研发速度,提高产品的设计质量,农机产品的数字化设计被应用到了产品的研发过程中,并出现了农机数字化工厂。在农机数字化设计过程中,协同区块化分工不仅可提高设计效率,还可以降低设计成本,对提升农机新产品的设计能力具有重要的意义。为此,在农机数字化设计平台上引入了创业孵化区块链模型,并以播种机的区块化分工为例,初步探究了模型在数字化设计过程中的作用,对于提升农机产品的设计和研发效率具有重要意义。

基于区块链的可信SOA架构

在传统服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)中,Web Service提供者将其服务描述注册在注册中心,供服务消费者进行服务发现和服务调用。尽管该架构可以提供松散的服务调用,但是缺乏争议解决机制,使得互不信任的服务消费者和提供者之间的服务可信调用得不到保证。区块链技术在去中心化和抗篡改等方面具有显著的优势,可被合理地应用在传统SOA中,以解决服务可信问题。结合传统SOA架构和区块链技术,提出了一种基于区块链的可信SOA架构,实现可信的服务调用。在一次服务可信调用过程中,服务消费者进行参数加密并将其发送给目标服务提供者;服务提供者接收加密参数并对其完成解密;服务提供者完成服务执行并对输出结果完成加密;最后服务提供者在将加密结果发送给服务消费者的同时完成可信凭证的构造与上链。在上述基础上,当发生服务纠纷时,将触发裁决智能合约,正确处理服务纠纷。实验结果表明,与传统的调用相比,所提方法能够在保证大部分服务可信调用时间增长率不大于30%的前提下,正确处理服务提供者和请求者之间的服务纠纷。

基于区块化模型的城镇需水量预测方法分析——以陕西省某县为例

随着我国城镇化建设的不断发展,城镇用水量也在不断增加,用水规模也在不断扩大。因此,科学预测城镇需水量就显的尤为重要。本文以陕西某县为例,运用区块化模型对该县县城的近远期需水量进行了预测分析计算。从设计数据分析得出,基于该理论方法之上的需水量分析方式更符合该地区的发展情况,实现了安全、合理的设计理念,不但有利于后期的供水管网改扩建工程,减少了工程投资,而且在供水方式、节能降耗和减少漏损等方面的优势也十分突出。

基于区块定位信息模型的神经网络方法应用研究

本文阐述了在区域自然划分的基础上应用神经网络进行房屋租赁指导价格测算的方法,通过将此方法在深圳市的房屋租赁指导价格测算系统中的应用说明了方法的可行性。

基于云计算的物流区块链共识算法研究

为解决物流企业供应链的商流、物流、资金流、信息流、服务流等信息的不可篡改性、物品可溯源性、公证防伪不可抵赖性、资金的安全性等日益迫切的问题,提出了基于云计算的物流区块链模型及区块链共识算法。分析传统物流交易流程及其交易模型存在的问题,提出利用云计算与区块链解决其存在不足的思路;根据云计算与区块链的技术特点,融合各自的优势,给出物流区块链和云物流区块链的定义,提出基于云计算的物流区块链模型。根据实用拜占庭共识算法的基本原理和云物流区块链模型,结合去中心化和不可抵赖性的要求,对物流区块链共识算法进行设计,并与原始实用拜占庭共识算法、优化MinBFT算法进行分析比较。该算法与PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法进行对比实验,实验结果表明该算法在节点大于3f+1时,节点越多,吞吐量越大,其吞吐量以及网络延迟时间皆优于PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法。因此,该算法是一种可靠而有效的,具有去中心化和不可抵赖性的物流区块链共识算法。

基于联盟区块链的放射源溯源数据存储优化

放射源监管部门为实现放射源可靠、安全、高效地流转,需要一套完善的放射源监管机制,及时对放射源的状况进行实时报备。在现有的放射源溯源体系中,放射源企业间的流转信息需要上传到本地监管部门进行实时存储,但是这种中心化的存储方式容易引起中心节点遭受恶意攻击而发生单点失效、数据被故意篡改等信息安全问题。针对放射源溯源信息安全问题,利用联盟区块链技术与监管部门构造联盟区块链溯源存储模型。由于记录放射源溯源信息是海量数据,在现有区块链技术下,网络中单节点的性能较低、同时数据存储采用链式本地存储导致无法平行扩展。因此结合放射源溯源数据的特点,提出一种分片存储方式以及区块节点的分组方式,提高节点处理放射源溯源数据的性能。

基于区块链的大型社交类网游敏感信息数据挖掘框架

本文针对社交类网游中敏感信息识别处理体系展开研究,提出了区块链模式下网游敏感信息即时数据挖掘框架。选取某大型社交网游聊天室数据库进行测试,采用基于Python的SKLearn库进行数据预处理,通过TensorFlow实现模型训练和验证。结果表明:针对网游语境中的短文本识别,TextCNN的准确率高于朴素贝叶斯、CNN两种模型5%以上,因此在模型数据层中引入TextCNN模型能够满足大型网游中敏感信息识别高效、精准的要求。结论证明,区块链模式下的网游敏感信息挖掘框架具有联盟链的层级管理优势、分布式账本对信息传播全程留痕的特性,并能通过智能合约和共识机制提升合约执行力。

基于区块链激励机制的网络谣言举报系统构建

随着网络社交时代的到来,多形态网络谣言信息爆发式增长甚至发酵成为舆情。为了精准、高效地治理跨平台网络谣言,构建网络谣言多元主体共同治理体系,本研究通过分析区块链去中心化、智能合约和时间戳等技术在网络谣言治理方面的优势,针对现有区块链网络谣言防控系统平台单一和防控滞后、治理效率低等问题,构建了基于区块链激励机制的网络谣言举报系统模型。模型通过在以太坊开发框架Truffle下创建了去中心化程序TRUES,利用Solidity语言编写智能合约,设置MetaMask浏览器插件将用户连接到区块链上,构建多用户举报系统模型。测试结果表明,1~2896个范围内的初始参与者,最终获胜者能在0.5~2.5天内能准确获得虚拟货币奖励。针对复杂类型的多平台网络谣言,本文模型能够支持多用户即时举报,自动高效地执行智能合约且满足全程留痕、高效识别并举报谣言等应用要求。

基于区块自适应网格的全球地形快速绘制算法

在基于球面剖分的全球地形数据组织模型基础上,实现了一种视点相关的全球地形数据快速调度与可视化的算法。提出了一种基于区块纹理分辨率的自适应目标层次模型提取方法,能够快速准确地得到视点相关的正确细节模型,且算法的时间空间复杂度与全球地形模型的数据量无关。进而通过利用区块结构的一致性进行高效的外存数据调度,尽可能地减少了系统I/O带来的性能瓶颈,在实现数据重利用的同时很好地管理了内存消耗。实验表明,基于该算法可以实现全球地形的高效绘制,并且对硬件配置要求很低,具有很好的实用性。

大型供水企业管网水力模型建立和校核过程研究

建立符合使用要求的供水管网水力模型,是供水企业实现科学管理的迫切需要解决的问题。本文以华北某大型城市供水管网水力模型建立和校核过程为例,系统的介绍了利用GIS数据建立供水管网拓扑结构,管网节点流量按照最近管道分配流量和沿线流量分配,并采用遗传算法校核C值等。经校核,流量计和测压点模型模拟结果均能100%达到误差允许范围内,可以用于管网规划、改扩建等实际案例分析。

多区块链环境下的连接查询优化算法

为了提高多区块链间的连接查询处理效率,提出多区块链环境下的连接查询优化算法.该方法在传统的多区块链模型中增加语义信息,构建语义多区块链模型,为多区块链间的连接查询提供基础.基于该模型,参考分布式数据库的索引结构,提出多区块链间的连接索引结构,将多条区块链进行属性连接,提高连接计算的效率,减少数据传输的通信代价.在此基础上,提出多链连接查询优化算法,提升多区块链连接查询的效率.最后,在2个真实公开的数据集上进行实验.结果表明,多区块链间的连接索引结构稳定;与传统的直接进行连接查询的操作相比,多区块链连接查询优化方法简化了查询处理过程,通过访问连接索引直接获取查询结果,减少了本地计算负载和网络开销,提高了查询效率.

基于区块链的供应链金融的应用研究

中本聪在论文《Bitcoin:A Peer-to-Peer Electronic Cash System》中,初次提出区块链这一比特币的支持技术。随着经济与科技的飞速发展,区块链的应用有望成为未来全球经济社会在TCP/IP协议后信息交互的新模式。在金融领域中,世界上不少商业银行投入大力开展基于区块链的供应链金融的研究,但还缺少成熟的成果。本文通过研究供应链金融与区块链技术的开展现状,探寻区块链与供应链金融有效结合下建立的应用模型,为供应链金融更好地利用区块链技术提供参考。