区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究

近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处理,优化决策树算法,有效解决传统大数据分类算法的问题。基于此,分析区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法应用意义,提出几点算法技术的应用措施,旨在为增强技术发展水平而提供帮助。

抗攻击区块链框架下稳定性测评仿真

为实时掌握新型网络稳定状况,提出抗攻击区块链框架下稳定性测评方法。从数据安全性、匿名性等维度分析区块链特征与网络结构,划分其层次;利用椭圆曲线密码机制,构建标量乘倍点与倍加的功耗模型;根据攻击步骤,计算不同操作的功耗特性差异,经过模乘与模加处理弥补差异,实现等功耗,使攻击者不能区分运算类型,以此起到抗攻击作用;在上述框架下,分析数据层、网络层与应用层的薄弱环节,从接口、采样与用户端控制三个模块设计测评系统硬件;估计通道扩频序列匹配滤波器,获得全部用户传输数据,采用Cholesky矩阵分解方式简化运算传输数据,即可实现稳定性测评。仿真结果证明,上述方法测评误差较小,且在相同信噪比情况下所需测评时间最短。

区块链技术在粤港澳大湾区物流企业中的典型应用研究

探索区块链技术在粤港澳大湾区物流企业中的典型应用,有利于推进粤港澳大湾区物流行业快速发展。文章在分析粤港澳大湾区物流业发展现状和区块链技术对物流企业影响机理基础上,利用“区块链转换阶段”框架分析在单一产品、本地化、替代品和转型四个阶段区块链技术在物流企业中典型应用模式,为粤港澳大湾区中小物流企业有效引入区块链技术提供新思路。未来区块链技术与物流企业深度融合需要企业、行业、政府多方配合协调,进一步提升三地物流协同效率,加速粤港澳大湾区物流一体化进程。