区块链游戏生态的角色动态识别与演化分析——以Axie Infinity为例

针对区块链游戏生态的复杂性,提出一种基于时序有向加权网络的新型角色识别方法。该方法首先设计了节点投票算法ChainVoteRank以识别出关键基础角色,然后结合多特征融合的层次聚类算法挖掘潜在的隐蔽角色。以play-to-earn(P2E)模式区块链游戏Axie Infinity为对象进行研究,结果表明该P2E模式区块链游戏生态中存在6种基本角色:劳工、正常玩家、经理、繁育商、交易商和机构组织。相较于传统角色识别方法,该方法不仅可以更好地识别出区块链游戏生态中的主要用户角色,而且还揭示了P2E模式区块链游戏生态的角色演化过程、不同阶段中各角色发挥的作用,以及P2E生态日益严重的贫富差距。