基于车牌识别数据的区域交通特征分析方法及应用

为分析区域交通特征,首先,通过均值与中位值对车牌识别数据进行数据清洗,以获取不同时段的道路行程时间,从而根据最大道路行程时间计算道路出行阈值;其次,通过道路出行阈值对单车出行轨迹进行多次出行划分,通过出行轨迹时空信息划分出行链;随后,根据出行链统计交通产生与吸引情况,从而获取研究区域内的交通特征;最后,以湖南省长沙市岳麓区局部路网为例,分析其车辆来源及主要出行方式,确定局部路网出行的热点区域与热点路径。通过所述方法,能够基于车牌识别数据深入挖掘区域交通特征,并进一步为交通规划提供数据支持。

一种区域交通状态定量分析方法

从模型参数、建模、定量方法和实际验证四方面研究了区域交通状态定量分析方法。采用路段交通状态系数作为路网交通状态参数,用交通状态连通矩阵表示路网空间信息、交通状态信息、交通状态判别信息,进而得到状态可达矩阵。在此基础上,利用分层算法得到了交通状态分层模型。对分层模型中路口和路段进行赋值,得到路口可达值、标准路段连通度等路网交通状态定量分析结果。对实际路网交通状态进行了定量分析,结果表明,能够得到路网交通状态定量分析结果及其演变过程。说明该方法是可行的,可以用于实际交通状态分析、区域交通控制、交通诱导、交通拥挤发生规律和交通拥挤演化的研究中。

旅游交通网络与区域经济发展的灰色关联度分析——以贵州为例

旅游交通作为旅游业发展必不可少的先决条件和依附基础,其发展状况对旅游目的地持续发展具有重要影响,因而也对当地区域经济的发展产生深远的影响。本文通过选取旅游交通网络和区域经济发展的一系列指标,采用灰色系统理论方法来对旅游交通网络和区域经济发展之间的关联度进行研究,并以贵州为例进行实证分析。

基于二维平面空间的连续型交通分析模型

在分析平衡配流模型交通系统假设的基础上,讨论了连续型交通分析模型的建模方法,分析了其主要特点、发展过程,并给出了单一吸引点模型的基本数学模型公式.作为区域交通分析中较为新颖的建模方法,连续型交通分析模型将区域交通系统抽象为平面二维空间体系,并假设属性函数可以用光滑的连续函数来表示.应用研究表明连续型交通分析模型在大范围、全局性的交通规划、控制管理以及物流分析中有着良好的前景.

Role of street patterns in zone-based traffic safety analysis

Although extensive analyses of road segments and intersections located in urban road networks have examined the role of many factors that contribute to the frequency and severity of crashes, the explicit relationship between street pattern characteristics and traffic safety remains underexplored. Based on a zone-based Hong Kong database, the Space Syntax was used to quantify the topological characteristics of street patterns and investigate the role of street patterns and zone-related factors in zone-based traffic safety analysis. A joint probability model was adopted to analyze crash frequency and severity in an integrated modeling framework and the maximum likelihood estimation method was used to estimate the parameters. In addition to the characteristics of street patterns, speed, road geometry, land-use patterns, and temporal factors were considered. The vehicle hours was also included as an exposure proxy in the model to make crash frequency predictions. The results indicate that the joint probability model can reveal the relationship between zone-based traffic safety and various other factors, and that street pattern characteristics play an important role in crash frequency prediction.