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长三角地区人口密度模型及增长模式:1982~2010
被引量:
4
1
作者
程林
陈晨
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期955-962,共8页
基于熵值法对上海、南京和杭州影响力进行综合评价,运用Arc GIS点距离工具测算各空间单元到沪宁杭的距离,然后借鉴重力模型,将长三角地区划分为以上海、南京和杭州为中心的3个城市经济区,并进行区域人口密度模型拟合。相比线性、指数和...
基于熵值法对上海、南京和杭州影响力进行综合评价,运用Arc GIS点距离工具测算各空间单元到沪宁杭的距离,然后借鉴重力模型,将长三角地区划分为以上海、南京和杭州为中心的3个城市经济区,并进行区域人口密度模型拟合。相比线性、指数和乘幂模型,对数模型能更好地拟合经济区内各县、县级市或市辖区人口密度与其到各自经济区中心距离的关系。而相比上述基础模型,基于基础模型的二次模型拟合的判定系数更高,拟合效果更好。其中,对数二次模型拟合的判定系数最高,且明显优于基础模型。基于对数二次模型的人口密度变动的空间差异,沪、宁、杭经济区增长模式可以总结为"强向心集聚"和"近域扩散",但不同区域不同时段增长模式存在差异。
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关键词
区域人口密度模型
对数
模型
对数二次
模型
增长模式
长三角地区
原文传递
题名
长三角地区人口密度模型及增长模式:1982~2010
被引量:
4
1
作者
程林
陈晨
机构
陕西师范大学地理科学与旅游学院
西安外国语大学旅游学院.人文地理研究所
出处
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期955-962,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(41601158)~~
文摘
基于熵值法对上海、南京和杭州影响力进行综合评价,运用Arc GIS点距离工具测算各空间单元到沪宁杭的距离,然后借鉴重力模型,将长三角地区划分为以上海、南京和杭州为中心的3个城市经济区,并进行区域人口密度模型拟合。相比线性、指数和乘幂模型,对数模型能更好地拟合经济区内各县、县级市或市辖区人口密度与其到各自经济区中心距离的关系。而相比上述基础模型,基于基础模型的二次模型拟合的判定系数更高,拟合效果更好。其中,对数二次模型拟合的判定系数最高,且明显优于基础模型。基于对数二次模型的人口密度变动的空间差异,沪、宁、杭经济区增长模式可以总结为"强向心集聚"和"近域扩散",但不同区域不同时段增长模式存在差异。
关键词
区域人口密度模型
对数
模型
对数二次
模型
增长模式
长三角地区
Keywords
regional population density model
logarithmic model
logarithm-based Quadratic model
growth patterns
the Yangtze River Delta area
分类号
K901 [历史地理—人文地理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长三角地区人口密度模型及增长模式:1982~2010
程林
陈晨
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
4
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