基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法

深部地质钻探过程钻速精准预测有助于提升钻探效率、降低钻探成本,可为安全高效的深部地质钻探施工提供关键技术支撑。本文提出了一种基于区域多井数据优选与模型预训练的深部地质钻探过程钻速动态预测方法。首先,选取岩性识别软件、钻进过程智能监控云平台、地质云系统等作为数据源,在此基础上设计深部地质钻探数据仓库。其次,运用区域多井数据优选技术在数据仓库中选择与目标井较匹配的数据,并开展钻速模型预训练。最后,结合深部地质钻探过程实钻数据,引入小波滤波、超限学习机、增量学习等技术,实现钻速预测模型动态更新。实验对比结果验证了所提方法具有很强的钻速预测性能与泛化能力。

耕地质量保护和建设区域的优选方法与实证研究——以浙江省慈溪市为例

以浙江省慈溪市为例,利用农用地分等成果,在耕地质量保护和建设区域优选的原则和方法探讨基础上,对耕地质量保护和建设区域进行分析,并提出相应的优化方案,为慈溪乃至全省耕地质量保护和建设工作提供参考。研究结果表明,慈溪市耕地质量保护和建设的重点保护区域以3等为主,但总体等级偏低。该区域耕地无限制性障碍因素,属于耕地质量保护和建设区域划定首选对象;耕地质量保护和建设的重点提升区域以2等为主,主要分布在市滩涂地和观海卫镇滩涂地。该区域耕地受分布零散、田块不规则、耕地综合质量降低等影响,存在一定提升障碍;耕地质量保护和建设的重点优化区域以2等为主,主要分布在半山区、山区乡镇。该区域耕地受地形和区位的影响,耕地综合质量较低,改造难度较大。建议耕地质量保护和建设的重点保护区域应发展以规模化经营为主的现代化农业示范区,耕地质量保护和建设的重点提升区域应发展以提升耕地质量为主的农业综合整治开发示范区,耕地质量保护和建设的重点优化区域应发展以生态退耕为主的农业生态功能区。。

一种基于区域优选的自适应蓝牙指纹定位算法

针对蓝牙定位精度差、耗时长等问题,该文提出一种基于区域优选的自适应蓝牙指纹定位算法。离线阶段,采用粗细粒度划分建立关于RSSI采样点位置映射的指纹库;在线阶段,根据信标距离和RSSI的关系,提出加权欧氏距离和区域优选算法,有效地克服了定位稳定性差和耗时长的问题,定位效率提高了40%,在在线定位过程中,采用自适应K值定位算法,有效地剔除了离定位点较远的点,提高了定位的精度与稳定性。在5 m×9 m的区域内进行定位精度测试,结果表明:蓝牙定位平均定位误差为0.92 m,定位误差均在2 m以内,90%的点定位精度优于1.5 m。

基于优选区域的地震属性融合重构技术

地震属性在储层预测中发挥着重要作用,但地震属性和储层特征之间的关系十分复杂,每一种地震属性都只对某些地质特征敏感,对于构造复杂、储层类型多样的复杂地区,利用单一属性进行储层预测存在多解性。研究发现,对于储层类型多样的复杂工区,单一属性对全区的储层预测精度很低,但在某些局部区域,预测精度却可能很高。基于此,提出一种基于优选区域的地震属性融合重构方法,利用计算机图形学的平移和变比变换,确定属性融合区域,形成一种地震属性重构图,用于全工区的储层预测。实际应用表明,基于优选区域的地震属性融合重构技术,既保留了所优选区域储层预测符合率高的局部特征,又使融合区域的边界过渡自然,提高了全工区的储层预测精度。

方向相关与互信息加权组合多模图像配准方法

针对可见光与红外图像的配准问题,提出了一种基于边缘方向相关和局部优选区域互信息加权的配准方法。首先进行区域划分,建立区域优选测度,选取信息量丰富的局部区域;在优选区域的基础上,引入了图像的边缘方向信息,构造边缘方向图,以增加全局空间特征;然后,通过综合局部区域灰度信息和全局边缘方向信息,将互相关测度和互信息测度加权集成,构造了一种新的相似测度。实验结果表明,边缘方向相关测度的引入,提高了基于互信息的图像配准的精度,利用局部优选区域代替整幅图像提高了算法的速度。

资源富集区提升发展能力的实证研究——以毕节市煤炭产业为例

经济转型下的煤炭产业发展面临着严峻挑战,尤其在煤炭行业高集聚度地区更将对地方经济发展和社会稳定带来巨大冲击,故对资源富集区集聚行业的提升发展急待研究。本文以贵州省毕节市煤炭产业为实例,通过人口数据、产业结构比例、煤炭产量及主要污染物排放量等指标的综合分析,探讨该市煤炭产业面临的社会经济与可持续性等诸方面问题,并提出煤炭资源富集地区提升发展能力的对策建议。

融入深层病理信息挖掘的乳腺肿块识别模型

乳腺癌是女性中最常见的癌症,乳腺肿块识别模型能有效地辅助医生的临床诊断工作。然而,医学图像样本稀缺使识别模型易过拟合。提出融入深层病理信息挖掘的乳腺肿块识别模型:构建样本精选策略,跨越不同乳腺造影图像数据集筛选优质样本,从数据增强角度应对医学图像样本稀缺;由浅入深挖掘有限标注样本中蕴含的病理信息,从特征优选角度应对医学图像样本稀缺。设计多视角有效区域基因优选(MvERGS)算法,以精化原始图像特征,提升特征判别性并压缩特征维度,更好地匹配样本数量;对精化的新特征执行判别相关分析(DCA),深入挖掘异构特征间的跨模态相关性,即深层病理信息,以准确刻画乳腺肿块病灶区域。基于深层病理信息与传统分类器训练出高效的乳腺肿块识别模型,完成乳腺造影图像分类。实验表明:识别模型的关键技术指标,包括Accuracy和AUC,均优于主流基线,样本稀缺导致的过拟合问题得到缓解。

王峰矿区煤层气开发试验部署研究

通过王峰矿区的地质条件及储层特征研究分析,确定了3号煤层为煤层气开发目标煤层。对于未开展煤层气勘探开发工作的区域,建议先期施工技术成熟,费用低,操作简单的地面垂直井作为先导试验井。综合考虑该区煤层气开发地质条件和地面工程条件,优选了煤层气试验区域。

中国黄斑病变低视力患者康复训练的专家共识

各类眼底疾病晚期造成的黄斑病变是导致低视力的常见病因。目前的医学技术难以逆转黄斑功能的丧失,因此有助于改善视觉系统、利用残余视功能、提高生活质量的干预措施值得关注。黄斑中心凹损伤并不意味着整个视网膜功能受损,中心凹旁可能存在一个或多个视网膜区域可以充当旁中心注视的作用。对于大部分患者而言,只有对这些潜在的旁中心注视点采取适当的训练才有可能形成稳定的旁中心注视,完成视觉系统的功能重塑,从而有效地利用残余视功能。2021年我国已经发表了低视力康复临床指南,为了加强疾病的精准管理,制定专门针对黄斑病变低视力患者的视觉训练标准操作流程,由国家眼部疾病临床医学研究中心发起并组织国内相关专家,结合国内外最新的研究经验,经过反复讨论形成此共识(国际实践指南注册号:PREPARE-2023CN199),供眼科临床医师、视光医师及康复医师等在临床研究和实践中参考应用。