基于DEA的京津冀区域保险业发展效率综合评价

本文针对京津冀区域保险业发展与经济社会系统的协调性问题,运用数据包络分析法对该复合系统效率进行综合评价。通过DEA中规模可变的BCC模型,在保险系统中选取保险密度和保险深度两个指标,在经济社会系统中分别从消费水平、产业结构、教育情况、保障水平、就业情况方面选取人均消费支出、第三产业占比、大专以上学历人数占比、保险赔付支出和第三产业从业人数五个指标进行实证分析。从纵向和横向两个角度对京津冀区域保险业发展效率进行数据分析,研究发现京津冀区域保险业各地区发展效率存在差异,大部分地区处于保险业发展有效阶段,但个别地区保险业发展需要进一步加强。

城镇化对区域保险业发展的影响分析——基于30个省市面板数据的实证研究

城镇化水平的不断提高为保险业的发展提供了重大机遇。我国目前的城镇化对区域保险业发展起着什么样的作用?在城镇化进程中如何充分发挥保险的作用?基于这些问题,本文将我国30个省市在2002年至2012年间的面板数据为基础,按经济发展水平分为东部、西部、中部、东北部四个保险区域,进行四次回归分析,分别检验了城镇化对保险行业的影响及其程度。实证结果表明,区域城镇化水平与其保险业发展水平呈显著正相关关系,且其影响程度以西部、中部、东部、东北部顺序依次递减。在此基础上,对如何更好地发挥保险业在我国城镇化进程的作用提出了政策建议。

中国保险业发展的空间集聚效应分析

文章通过对我国各区域保险业发展的空间自相关的强度大小进行分析,以全国31个省、市、自治区的保费收入为观测值指标,运用Moran指数I对我国各省份以及东中西部地区的保险业发展的空间集聚效应进行分析研究,主要得出以下结论:我国各省域间的保险业发展存在明显的空间集聚,以东部沿海为主要地区的"高-高"集聚型和以西部内陆为主要地区的"低-低"集聚型都日益显著且稳定,中西部地区的保险业发展明显落后于东部地区,并且伴随着时间的推移,这种落后情况没有出现太大的变化。