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区域加权信息熵及其在图像特征提取中的应用 被引量:5
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作者 李爱国 马子龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3340-3342,共3页
图像特征提取是当前基于内容图像检索领域的研究重点,然而单纯基于信息熵的图像特征提取方法无法体现图像内容的位置信息。分析现有的基于颜色—空间图像特征提取算法的基础上,结合图像信息熵概念与图像分割算法,提出了一种新的图像信... 图像特征提取是当前基于内容图像检索领域的研究重点,然而单纯基于信息熵的图像特征提取方法无法体现图像内容的位置信息。分析现有的基于颜色—空间图像特征提取算法的基础上,结合图像信息熵概念与图像分割算法,提出了一种新的图像信息熵描述方法,即区域加权信息熵,并证明了区域加权信息熵的若干性质。采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,并考虑应用的兴趣区域以及权值粒度从而确定合理权值。实验表明区域加权信息熵方法比单纯信息熵方法描述图像内容准确率提高了50%以上。 展开更多
关键词 图像处理 基于内容的图像检索 特征提取 区域加权信息熵 兴趣区域
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改进的基于区域加权信息熵的图像修复方法
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作者 吴长勤 王亚军 王传安 《长春大学学报》 2015年第8期22-26,49,共6页
针对目前图像修复效率低下的问题,提出一种基于区域加权信息熵的图像修复改进算法。根据颜色向量角能够衡量图像中的颜色差异特性,先构造边缘项来代替Criminisi算法中的数据项,并改进优先权计算方式;然后根据区域加权信息熵对图像待修... 针对目前图像修复效率低下的问题,提出一种基于区域加权信息熵的图像修复改进算法。根据颜色向量角能够衡量图像中的颜色差异特性,先构造边缘项来代替Criminisi算法中的数据项,并改进优先权计算方式;然后根据区域加权信息熵对图像待修复区域进行分块,进而根据熵值确定最佳匹配块。最后的实验结果表明,文中的图像修复算法不但有更好的修复效果,且耗时更少。 展开更多
关键词 图像修复 区域加权信息熵 优先权 Criminisi算法
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基于区域加权信息熵和改进遗传算法的图像检索 被引量:2
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作者 孙世然 卡米力.木依丁 +1 位作者 刘文华 艾斯卡尔.艾木都拉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期38-40,共3页
采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以... 采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以及空间特性,并且保留了香农熵的数学特性。实验表明,区域加权信息熵实验结果的准确率高于单纯的颜色特征提取算法。 展开更多
关键词 图像处理 CBIR 特征提取 区域加权信息熵 遗传算法 自适应
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基于非分离小波的多模态医学图像融合算法 被引量:5
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作者 葛雯 高立群 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1965-1967,共3页
针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MR I图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加... 针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,根据CT/MR I图像内容的互补性,提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加权融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则;最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像的细节及亮度信息。 展开更多
关键词 可分离小波变换 非分离小波变换 区域信息熵 亮度对比度 医学图像融合
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一种基于Curvelet变换的彩色图像融合算法 被引量:2
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作者 高战立 余桂英 《中国计量学院学报》 2013年第4期419-424,共6页
针对图像传感器的多聚焦成像问题,提出了一种基于YIQ颜色模型和第二代Curvelet变换的图像融合方法.通过将待融合图像转换到YIQ颜色模型,考虑到图像的颜色各分量相关性和算法的计算复杂度,对亮度分量Y和色度分量I、Q分别采用了不同的融... 针对图像传感器的多聚焦成像问题,提出了一种基于YIQ颜色模型和第二代Curvelet变换的图像融合方法.通过将待融合图像转换到YIQ颜色模型,考虑到图像的颜色各分量相关性和算法的计算复杂度,对亮度分量Y和色度分量I、Q分别采用了不同的融合策略:亮度分量Y进行Curvelet变换,分解后的高频系数采用区域梯度和能量加权相结合的融合准则,低频系数采用能量自适应加权的融合准则,再进行Curvelet逆变换重构得到分量Y,色度分量I、Q分别通过区域信息熵取大的方法得到.将融合得到的三分量进行YIQ逆变换,从而实现多聚焦彩色图像的融合.通过实验对比,算法取得较好的融合效果. 展开更多
关键词 CURVELET变换 区域梯度和能量加权 区域信息熵
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一种新的商标图像检索方法 被引量:1
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作者 刘永俊 孙强强 《常熟理工学院学报》 2010年第4期106-109,共4页
提出了基于区域方向信息熵的商标图像检索方法:根据图像的形状主方向对图像进行旋转,并对旋转后的图像提取目标区域,将图像的目标区域沿圆周方向划分为若干个子区域并统计各个子区域的信息熵.然后,利用这些信息构成特征向量用于商标图... 提出了基于区域方向信息熵的商标图像检索方法:根据图像的形状主方向对图像进行旋转,并对旋转后的图像提取目标区域,将图像的目标区域沿圆周方向划分为若干个子区域并统计各个子区域的信息熵.然后,利用这些信息构成特征向量用于商标图像的检索.实验表明,基于区域方向信息熵的商标图像检索方法取得了令人满意的效果. 展开更多
关键词 商标图像 区域方向信息熵 基于内容的图像检索
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Multi-dimensional Analysis on Regional Land Use——Taking Bijie City as an Example
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作者 陈笑筑 张定义 文兴耀 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2016年第4期1002-1007,共6页
Based on the theory of information entropy, time series and spatial variation of land use changes of Bijie City in 2009-2013 were analyzed from different dimensions such as land use degree and land use diversity. The ... Based on the theory of information entropy, time series and spatial variation of land use changes of Bijie City in 2009-2013 were analyzed from different dimensions such as land use degree and land use diversity. The result showed that in 2009-2013, the forest vegetation was well protected, and the construction land was under reasonable expansion under the influence of economic development, the land use degree of which developed gradually to width and depth, and the trend of information entropy showed a graduate increase, indicating that land use scale became more reasonable and the area of different land type became more balanced in Bijie in the period. The study results showed that land resources in Bijie City were used rationally under the strategy from central government local government,and Bijie was in the benign development of economic development—resource distribution—scale change. Moreover, Bijie chould further improve land use pattern such as redevelop stock construction land, optimize the industrial land use pattern and mountain agricultural land development in the future. 展开更多
关键词 Land use Diversity index Information entropy Regional differences Dynamic changes
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