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基于区域像素差绝对值总和的NSST-PCNN医学图像融合
被引量:
1
1
作者
黄陈建
戴文战
《光电子.激光》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期587-594,共8页
在诸多医学图像融合方法中,非下采样剪切波(non-down sampling shear wave transporm,NSST)与脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)具有较大优势。提出一种基于区域像素差绝对值总和的NSST与PCNN的医学图像融合算法。...
在诸多医学图像融合方法中,非下采样剪切波(non-down sampling shear wave transporm,NSST)与脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)具有较大优势。提出一种基于区域像素差绝对值总和的NSST与PCNN的医学图像融合算法。该算法先将两幅源图像采用NSST进行分解获得低频子带系数与高频子带系数;再将两幅源图像的低频子带系数采用基于区域像素差绝对值总和的规则进行融合;高频子带系数采用基于区域像素差绝对值总和对PCNN的参数进行设置,再利用PCNN获取融合图像高频系数;最后,经过逆NSST获得融合图像。大量实验证明,提出的融合算法较目前其他主流算法具有明显的优势,能同时保留源图像能量和细节,具有较高的视觉效果。
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关键词
图像融合
区域像素差绝对值总和
客观评价指标
原文传递
题名
基于区域像素差绝对值总和的NSST-PCNN医学图像融合
被引量:
1
1
作者
黄陈建
戴文战
机构
浙江工商大学信息与电子工程学院
出处
《光电子.激光》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期587-594,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374022)资助项目。
文摘
在诸多医学图像融合方法中,非下采样剪切波(non-down sampling shear wave transporm,NSST)与脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)具有较大优势。提出一种基于区域像素差绝对值总和的NSST与PCNN的医学图像融合算法。该算法先将两幅源图像采用NSST进行分解获得低频子带系数与高频子带系数;再将两幅源图像的低频子带系数采用基于区域像素差绝对值总和的规则进行融合;高频子带系数采用基于区域像素差绝对值总和对PCNN的参数进行设置,再利用PCNN获取融合图像高频系数;最后,经过逆NSST获得融合图像。大量实验证明,提出的融合算法较目前其他主流算法具有明显的优势,能同时保留源图像能量和细节,具有较高的视觉效果。
关键词
图像融合
区域像素差绝对值总和
客观评价指标
Keywords
image fusion
sum of absolute values of regional pixel differences
objective evaluation index
分类号
TP391.4.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域像素差绝对值总和的NSST-PCNN医学图像融合
黄陈建
戴文战
《光电子.激光》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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