基于区域内一致性和区域间差异性的图像分割

利用区域内方差描述区域内一致性,提出以区域间平均灰度值之差的平方来构建能量函数。运用梯度最陡下降法,推导出能量函数曲线演化方程,并应用于图像分割。研究结果表明:与仅基于区域内一致性或区域间差异性的图像分割算法相比,该算法的图像分割结果更符合实际情况;随着迭代次数增加,基于该算法的图像分割边界变得更平滑;当到达一定的迭代次数时,图像分割结果稳定。