汽车尾气跨区域减排的优化路径及政策研究

本文主要结合我国实际情况,对汽车尾气跨区域减排的技术经济优化路径及政策做出了研究分析。调查了汽车尾气减排现状,对汽车尾气跨区域减排进行了实证,分析了汽车尾气跨区域减排存在的问题,提出了相应的优化路径。通过分析可得,当前汽车尾气跨区域减排还存在较多问题,包括政府部门对汽车尾气减排监督不足、汽车制造厂商能源消耗量过大等。面对这些问题,提出政府部门完善汽车尾气减排相关法律法规、汽车制造厂商加强减排联动工作等建议,以期提高汽车尾气跨区域减排的效果。

碳达峰碳中和视角下区域协同创新发展研究——新能源开发嵌入区域减排的现实性与策略选择

在碳达峰、碳中和目标下,区域协同创新发展,在应对全球气候变化、促进区域绿色低碳发展、产业高质量发展和美丽中国建设方面具有重要意义和价值。其中,新能源开发嵌入区域减排是区域协同创新发展的重要内容,具有现实性,主要体现在资源状况、经济基础、制度因素、技术条件和环境因素方面。基于当前我国发展实际,应采取建立新能源矿产保障供应新机制、构建新能源消纳新路径、挖掘碳资产潜在新价值、形成清洁能源发展新优势、培育智慧能源赋能新动力、拓展区域集群发展新思路、赋予“绿水青山”合理价值等策略,发挥区域协同减排效应,提升我国生态文明建设能力和水平,为全球气候治理和能源治理贡献中国智慧和中国路径。

中国省域工业烟粉尘排放时空分布特征及区域减排控制

利用空间统计分析方法对1998—2013年中国31个省区工业烟粉尘排放总量与人均排放量的时空演化特征进行分析。结果表明:(1)工业烟粉尘排放逐年下降并存在"下降—平稳—下降—平稳"4个明显的阶段;高排放区和高人均排放量区逐渐减少;LISA集聚地图显示,西南地区烟粉尘排放控制情况良好,新疆是未来排放控制的重点。(2)工业烟粉尘人均排放量的重心总体向西北方向转移,其变化在时间上与区域间产业转移和经济发展状况密切相关。(3)建议在规划下一步的工业烟粉尘的减排路径和减排任务时,将内蒙古、黑龙江纳入减排的重点区域,同时考虑将青海、云南作为潜在的重点区域纳入规划当中。

金融科技的区域碳减排效应

推动经济社会低碳化是实现高质量发展的关键环节。文章利用2011—2021年中国城市面板数据,实证考察了金融科技发展与区域碳减排之间的因果关系及其作用机理。研究发现:金融科技能够显著抑制区域碳排放,在使用工具变量及一系列稳健性检验后,该结论仍然成立;机制检验发现,金融科技能够通过促进绿色创新和产业结构转型升级降低区域碳排放;异质性分析发现,金融科技的碳减排效应在环境政策越宽松、金融发展水平较落后以及市场化进程较缓慢的地区更加显著。研究结论为如何利用金融科技“赋能”以推进生态文明建设提供了经验证据。

数字经济对区域碳减排绩效的空间溢出效应及异质性分析

数字经济依托于数字化技术携带的环保效应不仅直接影响碳排放,还会通过空间溢出效应间接影响区域碳减排绩效。本文基于2010~2022年我国30个省(区、市)面板数据,运用STIRPAT模型及空间杜宾模型检验数字经济对区域碳减排绩效的空间溢出效应及异质性作用。研究发现:数字经济对碳减排绩效具有显著促进作用,能够有效促进本地区碳减排;数字经济发展水平提升可显著提高周边区域碳减排绩效,产生明显碳减排治理空间溢出效应;在“胡焕庸线”东南侧区域,数字经济对碳减排绩效的提升效果最为突出。

地理邻近性影响了区域协同减排吗?

基于2011—2021年中国284个城市的面板数据,在科学测度区域协同减排水平的基础上,检验了地理邻近性对区域协同减排的影响效应、作用机制及异质性。区域协同减排水平的变化与收敛性分析发现,中国区域协同减排水平整体呈现波动上升趋势和东部>中部>西部的区域分化特征,且具有β收敛性。影响效应检验发现,地理邻近性对区域协同减排存在先促进后抑制的倒U形影响,且该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析发现,地理邻近性对区域协同减排的影响效应在长江经济带以促进作用为主,在非长江经济带以抑制效应为主,且在高等级城市中地理邻近性对区域协同减排的促进作用大于普通城市。机制检验发现,地理邻近性可以通过绿色创新分工和能源要素错配影响区域协同减排。基于以上结论,从放大地理邻近性的正外部性、完善作用机制和因地制宜发挥地理邻近性的积极作用等方面提出政策建议。

基于“末端控制-区域协同”的京津冀地区碳减排效应及时空特征分析

近年来,协同推进区域碳减排已被上升为国家重要战略,作为我国最发达经济圈之一的京津冀地区,始终将统筹环境治理作为推动区域协同发展的重点领域。然而,现有研究缺乏从京津冀地区总体视角,通过一致的比较框架来探究3省市碳排放与地区协同发展之间的区域协同减排效应。本研究选用单位国内生产总值(GDP)的碳排放量作为指标,并创新性地在末端控制-区域协同分析框架下,通过对数平均分裂指数(LMDI)方法量化部门末端控制、区域协同减排效应和社会经济发展对碳减排的影响。结果表明,部门末端控制措施对京津冀地区碳减排影响较小,非控制、控制以及基线3种情景下京津冀区域碳排放浓度依次下降,相较非控制情景,后两者降幅分别为0.0727%、25.3763%,区域协同减排效应对于碳减排影响潜力巨大。河北省是京津冀地区区域协同减排效应碳减排重要突破口,且2014—2021年京津冀地区区域协同减排效应带来的碳减排主要归因于产业结构、家庭能源使用水平、能源强度等驱动因素。

中国水泥熟料排放系数差异性及区域减排策略选择

水泥熟料是主要的CO_2排放源,其排放系数受原料种类和品质、生产工艺、生产规模等多种因素的影响。分析中国各地区熟料排放的差异性、减排潜力和策略选择,可以为区域降低熟料排放的方法和政策选择提供决策支持。本文以全国22省市中182条新型干法生产线和75条立窑生产线为样本,对中国水泥熟料排放系数差异性进行了分析,结论认为:(1)生产工艺的排放差异:立窑熟料排放系数高于新型干法;(2)生产规模的差异:随着生产规模的增加,燃料排放、电力排放呈现降低的趋势,而工艺排放则不受此影响;(3)熟料排放系数呈现从东部沿海向西部内陆逐渐增加的态势,从熟料排放系数构成来看,熟料高MgO含量将导致高的工艺排放,原料替代减排主要集中在钢铁和磷生产集中的华北和西南地区;高寒区域和西南地区也是高能源强度和高燃料排放的区域。论文进一步分析了工艺替代、规模生产和原料替代三种方式在调研省区的减排潜力,根据各种方法减排量所占份额,将驱动区域减排的方式选择归纳为单因素、双因素和均衡发展三种类型。文章认为调研区域应根据三种方式的份额,有目的地选择减排方式和设计相应的减排政策。

跨区域汽车尾气排放减排责任测算与分摊

在对我国各地区汽车尾气排放量测算的基础上,文章利用跨区域汽车尾气减排的投入产出模型(MRIO)和2010年中国30个省区的投入产出表数据,对跨区域汽车尾气排放减排责任进行了分解,并基于双重约束目标对2017—2020年中国汽车尾气减排目标进行区域分摊。研究发现:(1)中国汽车尾气碳减排责任总体表现出东部沿海、中部地区的减排责任较大,而西部、北部地区的责任偏小的规律;(2)2017—2020年全国累计应减少的汽车尾气碳排放量随着经济增长速度的增加而增加;(3)从地区对比来看,中部地区应分摊的汽车尾气碳减排总量最多,其次是北部沿海地区,最少的是京津冀地区。

基于超效率DEA模型的区域节能减排效果测度——以湖南省为例

节能减排效果测度是检验区域经济发展质量的重要标准。将超效率DEA模型引入到区域节能减排效果测度当中,利用湖南省14个市州的实际数据,就"十二五"以来湖南各市州节能减排效果进行具体测度,并利用Malmquist指数模型计算其效率变动值,同时利用多元回归分析检验影响区域节能减排效果的因素。研究认为,湖南省各市州节能减排效果整体情况较好,但也表现出一定的地区差异,而产业高级化程度以及节能减排政策扶持力度是关键性的影响原因,因而新阶段应继续通过加大节能减排政策扶持力度、提高产业高级化程度以及强化相关体制机制保障等多个途径推进节能减排。湖南省的示例对于其他区域的节能减排具有示范意义。

数字金融如何影响了区域碳减排能力?

基于相关省份2011—2018年面板数据,在综合测度区域碳减排能力的基础上,采用固定效应模型、空间计量模型实证分析数字金融对区域碳减排能力的影响及其作用机制并就其空间演化特征展开进一步分析。结果表明,数字金融能够显著促进区域碳减排能力的提升,在利用系统广义矩估计等方法解决内生性问题后,该结论依然成立。中介效应检验结果显示,数字金融主要通过乡村振兴、提高信息通信技术(ICT)扩散强度两条路径作用于区域碳减排能力的提升。异质性检验结果显示,数字金融对区域碳减排能力的促进效应具有边际递增的非线性特征,具体表现为:对数字金融发达地区和碳减排能力较强地区的促进效应更为显著;此外,数字金融与区域碳减排能力在空间上均具有显著的正自相关性,本地数字金融的发展对相邻地区的碳减排能力存在正向溢出效应。

中国区域碳减排责任及碳减排潜力研究

针对国内区域间贸易产生的"碳泄漏"问题,在区域间贸易的框架下采用多区域投入产出模型,依据生产者和消费者共担责任原则分析中国各区域的碳减排责任和分行业的区域碳减排责任的差异,并将碳减排责任与碳减排效率相结合研究区域的碳减排潜力。结果表明:区域碳减排责任和碳直接排放量存在不一致现象,碳减排责任能更全面准确地测算各个区域的碳排放量;中部和东部沿海区域的碳减排总责任分列全国第一、二位;中部、西南和北部沿海区域的碳减排潜力最大,应作为今后碳减排的重点实施区域。

空间关联视角下协同创新效率对区域碳减排的影响研究

基于2005~2017年中国30个省、市、自治区(数据不包括西藏自治区和港澳台地区)的面板数据,采用超效率SBM模型测算区域协同创新效率,并运用空间杜宾模型和双门槛模型对协同创新效率的减排溢出效应进行实证检验。研究结果表明:整体上,协同创新效率能够直接降低地区碳排放强度,且存在显著的空间溢出效应;空间上,协同创新效率不仅会降低区域碳排放强度,而且产生的空间溢出效应能够降低邻近地区的碳强度;同时,协同创新效率对区域碳排放强度存在双重门槛效应,当门槛值达到0.30时,对区域碳排放强度存在抑制作用,当其大于0.42时,其抑制作用明显增强。基于此,从积极推进“区域协同”发展战略、注重区域差异性和增强区域协同创新的共同治理等方面提出相应的政策建议,以促进地区绿色、高质量发展。

我国汽车尾气减排率测算与跨区域分解

在利用python软件爬取2010—2015年我国省级汽车注册数据并对我国各个省份的汽车尾气排放量进行测算的基础上,文章构建了跨区域汽车尾气排放的Nordhaus模型对2016—2020年我国跨区域汽车尾气减排率下降速度进行了测算。研究发现:(1)东部地区和西部地区的汽车尾气减排率下降速度的差距较大;(2)汽车尾气碳减排责任总体表现出东部沿海、中部地区的减排责任较大,而西部、北部地区的责任偏小的规律;(3)从地区对比来看,中部地区应分摊的汽车尾气碳减排总量最多,占到了全国总量的25%左右;其次是北部沿海地区,占到了全国的15%以上;而京津冀地区分摊的最少,占全国的5%左右。

区域碳减排的经济学研究评述

无论是在国际层面还是国内层面,区域碳减排都是十分重要的课题,近年来关于区域碳减排的研究已经取得了十分丰富的成果和长足的进展。其中,区域碳排放影响因素的分析不仅客观地评价了各种因素对碳排放的历史贡献、它们影响力的区域差异,并且明确了未来区域碳减排的方向和途径。对区域间碳排放交互影响的研究不仅有助于深化人们对区域碳排放格局的理解,更为制定更加公平、有效的区域碳减排政策提供了科学依据。区域碳排放效率研究揭示了区域碳排放效率的差异、发展态势及其影响因素,相关结论是科学制定政策措施改善区域碳排放效率并促进区域碳减排的重要基础。关于区域碳减排政策的研究主要集中于碳减排的市场化机制,其中又以碳交易和碳税为主,这一领域的研究能够为政策制定部门的科学决策提供有力支撑。不过,在区域碳减排研究领域仍有许多问题需要进一步加强研究。除了分地区、分行业的碳排放估计等基础数据方面的问题外,至少还有如下两个领域的研究亟待深化。一方面,供给视角下的区域碳排放交互影响研究不足,另一方面,在有关区域碳减排政策影响及其优化研究中,一些关键问题尚未彻底解决。

美国区域温室气体减排行动的运作机制及其对电力市场的影响

作为温室气体排放大国之一,美国在联邦政府层面尚未实施强制性的温室气体减排政策,但是国内部分地区正在积极探索建立区域性的温室气体减排计划及交易体系。其中,美国东北部和大西洋中部10个州共同参与、在火电行业率先开展的"区域温室气体减排行动",已经运行了近1年半时间,取得了良好的效果。介绍了美国区域温室气体减排行动的运作机制及实施情况,分析了其对电力市场的影响,并对我国有序推行碳减排计划提出建议。

区域节能减排绩效评估指标体系研究

随着节能减排在全国的深入开展,绩效评估问题也逐渐受到专家学者的关注。在对有关节能减排绩效评估文献进行调研的基础上,通过对专家学者的多轮咨询,提出了区域节能减排绩效评估指标体系的设计原则,并设计了评估指标体系,为评估区域节能减排绩效提供了基本的理论框架。

浙江省一次细颗粒物重污染过程的区域协同减排效果评估

为评估浙江省一次细颗粒物(PM_(2.5))重污染过程的区域协同减排效果,利用本地化的WRF-CMAQ模型对2017年12月29日至2018年1月2日的PM_(2.5)污染过程进行了模拟。结果显示:(1)城市单独减排时,浙江省11个地市仅宁波市减排效果较好,其他地市减排效果都不理想,需要开展区域协同减排。(2)区域协同减排时,全省特别是污染较重的核心地市减排效果明显提升。(3)各地市减排效果与污染过程的气象条件、地理位置、产业分布有密切关系,开展重污染过程区域协同减排应根据实际情况进行分析,使减排方案具有针对性和可行性。

中国应对气候变化的碳减排研究进展

全球气候变化日益引起各国和公众的关注,我国也针对气候变化和二氧化碳减排进行了大量研究以应对挑战。文章在全面总结中国碳减排的研究文献基础上,从碳排放量估算及其影响因素、二氧化碳减排的情景分析、政策技术措施的潜力和成本分析、区域碳减排等4个方面系统归纳分析了我国主要的碳减排研究现状,提出了碳减排研究前景与展望,并建议开发适用于我国的碳减排研究模型,加强我国不同行业不同区域的碳减排研究,提出客观可行的减排措施。

基于C#的区域节能减排建模与实现

在未来区域经济发展过程中,如何实现节能减排建模的科学化和现实化,不仅在专业领域具有重要的学术意义,而且对于国家整体经济的发展和社会效益的实现具有重要的地位。本文将基于C#的编程语言特点,讨论C#对于区域节能减排模型的构建和实现的重要意义,以求实现程序语言作用于实际环境和民生问题,形成显著社会效益。