区域协同能力与经济发展韧性:机制与效应

区域协同能力对经济韧性的“双引擎”即抵御风险能力与组织恢复能力均有重要影响。文章用2010-2021年全国284个地级市的面板数据构造区域协同能力评价指标体系,测度各城市经济韧性水平,提出区域协同能力的增强可显著提升经济发展韧性的假说,利用双向固定效应模型、因果效应分析、中介效应方法对理论假说进行实证检验。研究结果表明:区域协同能力可直接促进经济发展韧性提升;政府科技投入与技术创新能力在区域协调能力影响经济发展韧性的机制中起中介效应。进一步研究发现,区域协同能力对经济韧性的影响在不同城市特征下存在显著差异。建议完善区域长效协同机制,提高政府科技投入占比,加快产业结构优化,提升技术创新水平,强化人力资本建设,促进区域协同发展,增强城市经济韧性。

京津冀区域协同创新能力测度与评价——基于复合系统协同度模型

运用复合系统协同度模型,从知识创造和获取能力、技术创新和应用能力、创新协同配置能力、创新环境支撑能力、创新经济溢出能力5个要素,选取31个有代表性的评价指标,测度2008—2013年间京津冀区域各子系统协同创新有序度及整体协同度。研究表明,北京区域协同创新能力最强,天津其次,河北最弱,由于各子系统区域协同创新有序性差异较大,导致京津冀整体区域创新协同程度较低。基于此,提出应做好京津冀区域协同创新的整体规划,打造区域协同创新的软环境,搭建区域科技创新的合作平台,推动科技创新各领域的深度合作,建设区域协同发展创新共同体。

基于Logit有序模型的区域协同创新能力关键因素研究

协同创新能力的提升对企业、区域以及国家创新系统的发展是至关重要的。本文以区域协同创新能力为研究对象,采用2005-2012年8年的数据,应用有序模型分析在我国区域协同创新能力的形成中哪些因素对其有着关键影响,以及这些关键因素对其影响程度的差异,从而得出要提升区域协同创新能力关键是要加强产学研合作、优化地方科技拨款的投资结构、满足市场需求,该分析结论为区域创新体制机制创新和政策引导提供理论支撑和现实指导作用。

区域创新协同度评价指标体系及应用——以湖南省14地市州为例

区域协同创新度是考量区域协同创新能力的重要因素。构建一个较完善的评价体系,有助于测度和分析区域协同创新能力。从创新主体协作形式与数量、创新机制保障、创新组织协调程度和知识技术流动程度4个层面构建区域协同创新度评价指标体系,同时应用熵权模糊物元模型,形成了一个较完整的评价方法。

基于虚拟最劣解TOPSIS和灰关联度的动态评价方法

为了比较多个系统在不同时刻的发展水平和某一段时间的动态累积水平,需要进行动态评价.针对传统TOPSIS和灰关联度法优缺点,提出新贴近度,同时反映了方案与理想方案和虚拟最劣解之间的位置关系以及方案和理想方案数据曲线的相似性差异.引入虚拟最劣解对传统TOPSIS进行改进,将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于虚拟最劣解TOPSIS和灰关联度的动态评价方法,该方法既可以得到反映各评价对象指标值差异程度的评价值及排序结果,也可以得到各评价对象增长程度的评价值及排序结果,还可以得到同时考虑各评价对象指标值差异程度和增长程度的综合评价值.根据决策者对位置和形状的偏好程度以及存量和增量偏好程度不同,对相应参数取不同值.既可以得到各评价对象各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果.最后将该方法应用于"十二五"期间区域协同创新能力评价,通过实例验证该方法实际应用上的有效性.