网络化治理与东盟区域卫生合作的延展

在后疫情时代,公共卫生仍是全球治理的重要内容,也是中国—东盟务实合作的重要领域。本文借鉴公共管理学的网络化治理理论,尝试通过“结构—工具—目标”互动模型探究网络化何以推进东盟区域卫生治理实践。研究发现,治理结构、治理工具和治理目标相互依赖、相互作用,共同推动了东盟卫生合作的延展。东盟与地区内外公私行为体建立了纵横交织、多层次、多节点的协作治理网络,使多元卫生治理行为体能够最大限度地参与到区域卫生合作进程中。多元治理主体通过激活、整合和调制方式不断优化东盟卫生协作治理网络结构,“全健康”理念作为区域统一的卫生治理目标引领东盟卫生协作治理拓展,而数字化技术则作为治理工具赋能区域卫生协作治理转型,使东盟区域卫生治理实现从清谈到实践、从被动到主动、从应急性应对到常态化治理的延展,最终达到增强卫生安全能力的目标。

区域卫生健康信息平台数据治理及应用

目的:随着信息化的发展,国家、省、市、医院等各级机构都采集存储了海量的数据,推进数据治理、开发、利用,将数据资源变成有效资产,激发数据要素价值潜能是各部门的研究重点。本研究围绕区域卫生健康信息平台治理及应用情况进行分析,以期能够为提升市级层面的数据治理和数据应用提供借鉴。方法:梳理区域卫生健康信息平台的基本情况,探讨数据治理中的现存问题,梳理数据应用场景。结果:基于市级区域卫生健康信息平台建立统一的数据标准、标准管理平台、数据质控模块,并不断迭代更新,使数据质量、数据安全与共享、数据管理等方面得到显著的提升,支撑医疗健康大数据持续创新应用。结论:市级区域卫生健康信息平台可支持疫情精准防控,互认检查检验结果,有效落地云商保等信息平台的相关应用。

提升区域卫生规划编制科学性和规范性的思考与建议

区域卫生规划是政府对卫生健康事业实行宏观管理最为有效的手段,对于引导区域卫生资源合理配置,提升区域卫生综合服务效能具有重要意义。对我国区域卫生规划的基本架构和新时期卫生规划的主要趋势与重点领域进行总结,并结合实践体会阐述区域卫生规划编制工作中存在的主要问题与挑战,对如何提升区域卫生规划的科学性和规范性提出若干建议。

区域卫生协同发展评价指标构建

背景区域卫生协同发展通过构建结构合理、功能到位的区域协同体以提供连续性医疗服务,并通过充分开展资源整合和信息共享,发挥区域内医疗中心和社区卫生服务中心的服务特色和专长,可真正起到优化资源配置的目的。现存区域卫生协同发展评价指标以结果类为主,相对单一,缺乏系统性,需开展相关研究,填补该领域缺陷。目的本研究拟构建区域卫生协同发展评价指标体系,为区域协同发展能力评价提供科学依据。方法通过文献分析、半结构化访谈等研究方法收集区域卫生协同发展要素,初步构建评价指标体系。随后选取上海市熟悉区域卫生协同的相关专家(来自全科医学、医学教育、行政管理、公共卫生管理领域)19名作为函询对象,于2020年12月至2021年3月运用德尔菲法对其进行两轮函询,并采用层次分析法评价各级指标权重、检验各级指标逻辑一致性,最终确立区域卫生协同发展的评价指标体系。结果两轮专家函询问卷的有效回收率分别为95.0%、100.0%,专家权威系数分别为0.87、0.92。初步构建的区域卫生协同发展指标体系由4个一级指标、12个二级指标和31个三级指标构成。4个一级指标的权重分别为0.387、0.296、0.187、0.130。各层级指标的一致性比率均<0.100。结论初步构建的区域卫生协同发展评价指标体系具有较强的科学性和实用性,可以发现服务于社区卫生服务中心的协同模式的问题与不足,为下一步指导区域模式实践工作奠定理论及实践基础。

基于区域卫生信息平台的上海市徐汇区签约居民人群结构分析

目的:收集、汇总分析2016—2021年上海市徐汇区签约居民的一般资料及就诊情况等,为精准推进家庭医生签约服务提供依据。方法:选取于2016年1月1日—2021年12月31日与上海市徐汇区13家社区卫生服务中心家庭医生签约的社区居民作为调查对象,通过徐汇区区域卫生信息平台收集、汇总分析其性别、年龄、高血压与糖尿病患病情况、签约医疗机构、就诊情况等信息。结果:2021年徐汇区签约居民平均就诊次数为14.95次,在签约社区卫生服务中心的平均就诊次数为6.50次,≥60岁签约居民的平均就诊次数最高。2021年徐汇区签约居民中,20.36%没有当年就诊记录,低活跃度、中活跃度的签约居民比例分别为37.89%、35.08%;在签约社区卫生服务中心的就诊率为43.47%,在签约社区卫生服务中心的就诊依从性为84.10%。结论:应通过扩大家庭医生签约服务覆盖面、拓展签约服务内涵、开展精细化和个性化健康服务等措施,进一步开展家庭医生签约服务工作。

基于健康档案的区域卫生信息平台设计

随着数字化技术的快速发展,传统的医疗服务已经逐渐转向了信息化和数字化方向。当前,卫生信息化已经成为促进医疗和健康事业发展的重要手段。同时,建立健康档案是卫生信息化的核心之一,通过数字化管理,可以为患者提供全面的医疗服务。而为了更好地整合和利用地区医疗卫生资源,使之更加高效地服务于地区民众,实现地区卫生信息化的整合和共享,需要建立一个地区卫生信息平台。文章将阐述基于健康档案的区域卫生信息平台的设计,旨在进一步推动地区卫生信息化工作的进展,提高地区卫生服务的水平。

美国区域卫生信息组织及其现状研究

区域卫生信息交换系统是美国区域医疗信息技术策略的重头戏。本文介绍了区域卫生信息的相关背景及其概念,并对美国的区域卫生信息组织运行现状及其面临的问题进行了分析研究。

区域卫生资源分布优化建模

目的:建立区域卫生资源分布优化模型,探讨优化机制,解决区域卫生资源在空间分布上的最优分配及最优利用问题。方法:以课题组卫生资源优化部署理论研究为基础,针对区域卫生资源分布的优化问题,采用运筹学方法,以卫生资源的有效服务半径为保障半径,以保障负荷为约束条件,按照“划区治疗,就近收治”原则,构建分布优化模型。结果:构建了区域卫生资源分布优化模型,获得区域卫生资源分布优化机制。结论:模型构建合理,解决了区域卫生资源分布的最优分配及最优利用问题。

新医改模式下区域卫生信息化建设的探讨

对区域卫生信息化的概念、内容进行了介绍,阐述了建设区域卫生信息化的意义,并对我国区域卫生信息化主要存在的问题进行了分析,提出加快我国区域卫生信息化建设步伐的建议。

基于分级诊疗的区域卫生三维协同模式探讨

在"强基层、重社区"的主基调下,区域卫生协同成为带动社区卫生服务发展的重要方式。聚焦讨论推广性、操作性更强的松散型区域协同,介绍上海市杨浦区中心医医院与所辖社区卫生服务机构的医疗、科研和人才培养的三维协作模式。三维协同模式特点在于三级医院发挥核心指导作用,多种创新模式多管齐下。上海市杨浦区区域卫生协同方式,能为其他地区深入开展区域卫生协同提供借鉴。

基于区域卫生信息平台的疾病预防控制业务应用与数据共享

疾病预防控制业务贯穿个体从出生到死亡的全过程,是居民健康档案的重要组成部分,是构成居民健康档案有机整体不可或缺的重要架构,是居民健康档案骨干支撑力量[1]。随着疾病预防控制数据的不断积累、疾病预防控制业务管理模式的不断完善和计算机技术的不断发展,由各专业条线牵头组织建设的业务管理信息系统暴露出很大的问题。

中国区域卫生规划监督与评价的Logic model(逻辑模型)研究

研究的目的是建立中国区域卫生规划的监督与评价体系,推动全国的区域卫生规划工作,采用LogicModel建立了中国区域卫生规划监督与评价的框架和指标体系并对有关实施问题进行了讨论。

对区域卫生资源配置相关问题的思考——威海市区域卫生资源合理配置研究的主要结论与政策建议

目前,许多地区都在开展区域卫生资源配置方面的研究,提出了现阶段城市区域卫生资源配置中存在的一些问题,如卫生资源配置的总量、层次及结构方面存在着不合理性,卫生资源利用的低效率等。本文针对这些区域卫生资源配置存在的共性问题,并结合在威海地区实际研究中的主要问题,提出目前在区域卫生资源配置研究、制定区域卫生资源配置标准和区域卫生规划时应关注的几个问题和相应的政策建议。

灰色模型方法在区域卫生人力预测中的应用

灰色数列模型（grey dynamics model,GM）是以时间序列进行研究分析,用数列建立方程,将无规律的原始数列经过转换,使之成为较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法。从实践工作经验、实际数据特征、时间序列图形、预测误差比较等方面综合分析。

以数据为主线探讨区域卫生信息平台建设

结合重庆市区域卫生信息化建设实践,从数据标准、数据质量管控、数据应用支持和数据应用角度分析区域卫生信息平台建设中的影响因素,提出相应解决方案,即平台规划设计应具有前瞻性、推进精细化管理机制。

我国区域卫生协同发展的突破口剖析

我国区域卫生协同模式并不欠缺,但多流于形式。为寻找区域内卫生资源配置与优化、各方协同发展的突破口,本研究基于循证理念,对国内区域卫生协同发展现状及问题进行文献荟萃分析,梳理出包括外部政策体制和内部管理机制的区域卫生协同发展的主要问题,得出各方利益共赢机制未形成是区域卫生协同发展不力的症结所在。本研究在借鉴已有实践经验的基础上,剖析下一步区域卫生协同发展的突破口,提出应循序渐进,以"医疗-科研-人才培养"的三维协同模式作为切入,由二三级大医院为主导,充分调动体系内所有主体的积极性,推进区域卫生协同深化发展。

云南省区域卫生规划中区域分类标志值的确定方法

目的 建立测算区域分类标志值的公式 ,以便按标志值的大小对全省进行区域划分 ,为按区域分类制定卫生资源配置标准提供依据。方法 采用人均国内生产总值、人口密度、农民年人均纯收入、农业人口比例、婴儿死亡率、传染病发病率和孕产妇死亡率 7个指标来构建综合的区域分类标志指标。结果 区域分类标志指标构造为 :分类标志指标M = 71/I1+ 1/I2 + 1/I3+ 1/I4 + 1/I5+ 1/I6+ 1/I7。据此得到 2 0 0 1年昆明、曲靖、玉溪、昭通、楚雄、红河、文山、思茅、西双版纳、大理、保山、德宏、丽江、怒江、迪庆和临沧的标志值分别为 :73 2 1、42 82、73 70、13 38、48 2 0、5 0 6 4、2 0 91、32 96、6 6 31、42 5 6、34 18、45 71、38 88、36 6 2、35 4 6和 2 1 4 8。结论 本文建立的区域分类标志指标能综合反映各区域的发展水平 ,具有较好的分类作用。

优化区域卫生规划夯实合理配置医院基础

指出了突破公立医院"主体改革链"的难点在于合理配置公立医院,并对如何优化使用政府卫生资源、综合利用社会卫生资源、科学确定政府财政投向投量、强化基层医院定位和功能、完善法律法规进行了可行性的研究,以保证区域卫生规划目标的实现。

基于区域卫生信息平台的疾病监测智能信息采集系统设计

提出基于区域卫生信息平台的疾病监测智能采集系统设计思路,介绍其预期效益及需要注意的事项。该系统将有助于实现疾病相关监测信息零漏报、零迟报、零瞒报和零错报要求,为政府相关部门疾病防控决策提供及时准确的依据,同时有助于为其他类似系统构建提供借鉴。