基于动态感兴趣区域和大数据的气象灾害动态预警方法

为了降低气象灾害损失,提出基于动态感兴趣区域和大数据的气象灾害动态预警方法。构建客户端/服务器模式的气象灾害动态预警框架,采集气象相关信息及受灾主体信息,经数据处理层处理后,利用改进模糊C均值聚类算法,提取卫星云图的动态感兴趣区域,确定气象灾害场景及可能影响区域,采用3个改进深度收缩自编码网络,分别提取感兴趣区域气象因素、环境因素、受灾主体因素特征,构建场景识别的Softmax分类器,确定场景与各致灾因素的关联度,结合支持向量机确定气象灾害等级、类型,实现气象灾害的动态预警。实验结果表明,该方法聚类效果突出,能识别气象灾害类型及等级。

指纹细节特征区域和数量对似然比评价方法的影响

目的 探析不同指纹细节特征的区域和数量对基于指纹自动识别系统(automatic fingerprint identification system,AFIS)得分的指纹证据似然比评价方法的影响,为指纹证据似然比评价模型的构建提供科学可靠的AFIS得分数据。方法 筛选并制作200枚模拟现场指纹,按照指纹中心和左、右三角3种不同特征区域以及5~16个的12种不同数量的细节特征进行组合,通过AFIS发送到自行构建的同源指纹数据库和千万人级的异源指纹数据库中查询比对,采用统计学方法量化分析不同细节特征区域和数量下的同源和异源比对得分。结果 对于不同细节特征区域,同源指纹相似度得分的集中趋势、高分段区间和最大值均明显优于异源指纹,异源指纹不同区域均表现出相近的数据集中趋势。对于不同细节特征数量,随着细节特征数量的增加,同源指纹得分变化区间比异源要大,同源得分的分散度逐渐增加,但异源指纹得分数据在不同数量范围内的细节特征表现出不同的特点,呈现出分段情况。结论 运用AFIS对影响指纹证据评价方法的细节特征区域和数量进行“黑箱”实验,该量化分析方法简便易行,也符合当前超大容量数据库环境下的指纹证据影响因素量化分析的实际。数据分析结果有助于丰富鉴定人对细节特征区域和数量的认识,有利于构建科学可靠的指纹证据似然比评价模型。

基于BLOB区域和边缘特征分析的准直图像双光学目标识别方法

针对光路对接准直目标识别算法对双目标粘连状态无法判别的问题,提出了基于二进制大对象(Binary Large Object,BLOB)区域和边缘特征分析的准直图像双光学目标识别方法。首先,对二值化图像进行数字形态学处理,计算全图各BLOB区域的面积、中心、轴长、区域、有效BLOB区域个数等信息。其次,对有效BLOB区域个数大于1的完全分离双目标准直图像,统计各BLOB区域中心分别为位于两个面积最大的BLOB区域内的BLOB数量,数量小的候选BLOB区域为主激光目标,数量大的候选BLOB区域为模拟光目标。然后,对于有效BLOB区域个数等于1的待识别图像,从左、右、上、下4个方向分别提取模板边缘图像的有效坐标序列和待识别边缘图像坐标序列,搜索有效坐标序列和待识别边缘图像坐标序列的最大相关系数对应的有效坐标序列。当4个方向的相关系数全部大于0.95时,待识别图像为模拟光目标;当4个方向的相关系数都小于0.95时,待识别图像为主激光目标;否则待识别图像为粘连图像。实验结果表明:提出的双光学目标识别算法,不仅能够识别完全分离的模拟光目标和主激光目标,误差小于3个像素,处理时间小于1 s,而且能够判别处于粘连状态的光学目标和单个独立的光学目标,满足光路对接准直图像识别算法对于自适应性、精度和效率的要求。

基于图像区域和骨架特征的条形码印刷缺陷检测算法

条形码广泛用于商品的流通,为提高条形码质检的准确性和效率,提出了基于图像区域特征和骨架特征的条形码印刷缺陷检测算法。相机采集条形码图像后,利用模板匹配定位条形码,按照仿射变换参数进行图像矫正;然后,通过阈值分割、连通域、闭运算等处理,得到条码ROI待检区域;最后,利用区域最小外接矩形长度特征、区域矩形度特征、骨架特征先后检测条符,识别缺陷位置并存入新区域。生产现场测试表明,该方案的检测成功率为99.2%,平均耗时51.982 ms;实验仿真数据还验证所提算法适用不同角度的图像。与其他方法相比,该算法在识别精度、运行速度和鲁棒性方面均具有优势,能获得较好的检测效果。

2005—2021年区域和省级电网碳排放因子研究

区域和省级电网碳排放因子是企业用电间接碳排放核算的重要基础,但官方数据存在时间不连续和较长滞后的问题。文中采用国家发改委公布的区域和省级电网碳排放因子计算方法,对2005—2021年电网碳排放因子进行计算。通过对比官方数据,验证了计算结果准确性,深入研究电网碳排放因子的分布特征、变化趋势及其差异,并对两种电网碳排放因子进行应用场景分析。结果表明,区域电网碳排放因子的空间分布呈东北高、西南低,省级电网碳排放因子的空间分布呈东部高、中西部低,2005—2021年整体呈下降趋势,但地区间低碳发展的不均衡加剧。各省发电结构与输入电力来源不同导致省级电网碳排放因子与所在区域电网的碳排放因子存在较大差异,东部和中部省份的省级电网碳排放因子显著高于区域电网,西部省份相反。为提升行业企业电力碳排放核算准确度,优先选择省级电网碳排放因子;为评估同一区域内各行业企业的减排成效,应避免各省电力差异导致的不公平问题,优先选择区域电网碳排放因子。

基于正区域和投票式属性重要度的特征提取算法

高维数据集中的不相关或冗余信息导致特征提取计算复杂度较高的问题,已成为研究者关注的热点。邻域粗糙集模型具有通过删除大规模数据中的冗余信息来提高计算效率方面的优势,为进一步提升现有邻域粗糙集模型在处理连续型高维数据库的特征提取过程中的计算效率,提出一种基于正区域和投票式属性重要度的特征提取算法。该算法首先依据属性约简前后正区域不变的性质,以及属性约简与正区域内决策划分类的类内归并和类间区分之间的本质联系,改进了投票式属性重要度计算办法;然后从域间区分、类间区分以及类内区分三个方面,融入属性粒度阈值来评估条件属性重要度,以此减少不同分布密度的条件属性给投票结果带来的距离影响;最后,通过一次性投票的方式给出所有的条件属性重要度,将条件属性重要度计算从k维降至1维,以此降低计算的复杂度。实验分析验证了新提出的算法对于提高属性重要度计算效率效果显著,在实验的7个UCI测试数据集上的分类精度以及运行时间等方面表现良好。

基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法

针对仅提取单一的图像特征,焊缝识别效率不高的问题,设计了基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法。利用工业相机等设备对焊缝图像进行采集,并对采集到的图像进行降噪处理,基于过滤伪边缘去除焊缝图像的多余信息,通过计算焊缝图像的各项参数,在感兴趣区域的作用下,计算激光条纹的斜率和特征点的间距,完成焊缝图像的特征提取;通过构建的焊缝识别模型,对焊缝图像进行梯度计算,完成对焊缝的识别。在试验测试中,文中设计的基于感兴趣区域和过滤伪边缘的暖通空调供水管道焊接法兰焊缝识别方法识别时间为1.45 ms,识别效率更高。

船体单区域和双区域外加电流阴极保护系统分析

本文以船体外加电流阴极保护系统实际应用案例,分析单区域外加电流阴极保护系统和双区域外加电流阴极保护系统运行参数和电位情况,总结了两种系统的特点和应用环境。

亚洲及太平洋区域和平会议与新中国国家形象塑造

1952年10月在北京召开的亚洲及太平洋区域和平会议是中华人民共和国举办的首个大型国际会议,各国代表齐聚北京,共商亚太地区和平议题。在会议召开前后,中国以东道主身份掌握议事内容和规则的主导权,用多种方式塑造国家形象。同时,中国通过会务准备与群众动员,为国家形象塑造创造环境并营造了良好的气氛。此外,各国友好人士亦在会前会后以各种方式积极参与了塑造新中国国家形象的过程。中国通过举办亚太和会,传播了自身“爱好和平,反对战争”等积极正面的国家形象,为新中国成立初期外交事业的起步阶段积累了成功经验,并为当前中国国家形象塑造提供了有益启示。

电力市场环境下区域和省级电网协同安全校核及校正

省内电力市场无法获得外网出清或出力计划,不能保证联络线各支路未来潮流的准确性,尤其是无法有效考虑需省间互济的大功率缺失N-1校核,因此需要进行区域电网的安全校核和校正。为此,考虑基态潮流、未功率缺失N-1故障和功率缺失N-1故障的3种场景约束,建立考虑省级电力现货市场的区域电网安全校正模型;在模型中,考虑省级市场出清特点,提出机组调整价值分析方法;采用奔德斯(Benders)分解方法形成了功率缺失N-1场景子问题,提高计算效率;基于此模型,获得满足安全约束要求的机组组合和越限调整信息,设计分省关键安全约束集,各省基于调整后的机组组合和关键安全约束集重新出清,由此实现区域全网运行安全。以2×IEEE39节点联合算例对所提方法进行验证。

远离旧区域和避免回路的强化探索方法

以内在动机为导向的探索类强化学习中,通常根据智能体对状态的熟悉程度产生内在奖励,难以获得较合适的近似度量方法,且这种长期累计度量的方式没有重视状态在其所处episode中的作用。Anchor方法使用锚代替分层强化学习中的子目标,鼓励智能体以远离锚的方式进行探索。受Anchor方法的启发,根据转移状态与同一个episode中历史状态之间的距离设计内在奖励函数,进而提出远离旧区域和避免回路的强化探索方法。将当前episode中部分历史状态组成的集合作为区域,周期性更新区域为最近访问的状态集合,根据转移状态与区域的最小距离给予智能体内在奖励,使智能体远离当前最近访问过的旧区域。将转移状态的连续前驱状态作为窗口并规定窗口大小,根据窗口范围内以转移状态为终点的最短回路长度给予内在奖励,防止智能体走回路。在经典的奖励稀疏环境MiniGrid中的实验结果表明,该方法避免了对状态熟悉程度的度量,同时以一个episode为周期对环境进行探索,有效提升了智能体的探索能力。

基于任务驱动的校际教育共同体 助推薄弱区域和学校教育高质量发展

教育帮扶是乡村振兴的重要内容和重要手段。校际教育共同体基于我国当前区域教师专业发展差距大、不平衡的现状,以区域薄弱学校为实践对象,构建基于任务驱动的教研共同体的区域帮扶模式,通过实践促进了区域校际的协同发展,研究证明利用跨区域协同教研共同体可以推动区域整体性教育发展与教育帮扶。

从区域和结构角度看广东文化产业——广东文化产业的演变特点与影响因素分析

以全国位居前十的文化大省为研究区域,从规模、结构、增长、辐射力、市场和政策环境等6个方面评价广东省文化产业结构.广东文化产业表现出规模大,对外辐射力量强劲的特点,具有较强的地域竞争优势,但域内消费能力和政策环境相对较弱.毗邻港澳的区位优势及行改革开放之先是广东省文化产业规模效应的良性基础,而省内经济区域差异及居民消费理念、政府投入不足则成为广东省文化产业发展的限制性因素.

加工贸易产业梯度转移与区域和谐发展:基于产品内分工的视角

跨国公司主导的全球产品内分工体系使得中国的加工贸易模式面临着诸多问题。通过以扩大内需为主的国内价值链的构建可以突破其困境。在这一进程中,中国东部沿海地区加工贸易产业能够完成产业升级和梯度转移,进而实现可持续发展与区域和谐发展。中国纺织服装业的经验分析也验证了以上结论。

区域和谐持续性发展与人才支撑复合系统协调性实证研究——以山西和谐持续性发展为例

梳理区域和谐持续性发展和人才支撑研究文献,基于系统理论构建区域和谐持续性发展与人才支撑复合系统,对复合系统理论作出假设和理论分析,研究复合系统的协调性。以山西和谐持续性发展为例,分析了复合系统的协调性,从人才支撑角度提出了实现山西和谐持续性发展的对策与措施。

系统论视角下的京津冀区域和谐研究

京津冀都市圈是一个复杂、开放的经济地域系统,京津冀区域和谐的实质是系统和谐,包括内环境和谐、外环境和谐与系统总体和谐。文章选择人均地区生产总值、城乡居民收入、投资效果、公共教育投入、公共卫生投入、水资源量等6大指标,分析区域和谐状态。研究结果表明:京津冀地区社会经济发展不平衡,先进的特大城市和落后的腹地,是京津冀都市圈整体布局必须解决的重大问题之一。

论区域和谐的战略意义与实现途径

区域和谐是和谐社会的一个重要内容,促进区域和谐也是落实科学发展观的具体要求。本文主要讨论区域和谐与重要战略思想的关系,分析区域和谐的战略意义,重点研究实现区域和谐必须要解决的区域问题和制度基础建设问题。作者认为,促进区域和谐是中国现代化的必然要求,在完善区域管理制度基础的前提下逐步解决不同类型区域问题,是实现区域和谐的途径。

甘肃实现规模以上河流重点河段、敏感区域和重要点位视频监控全覆盖

2023年10月9日至10日,甘肃省河湖视频监控建设现场推进会议在临洮县召开,省水利厅党组书记、厅长牛军出席会议并讲话,定西市人民政府副市长张强致辞,省水利厅党组成员、副厅长程江芬通报了全省河湖视频监控建设情况,省水利厅一级巡视员吴天临主持会议。

“法团主义”视角下政府、社会协作关系的构建与运作——基于宁波北仑“区域和谐共建理事会”制度的研究

当前我国社会正处于转型时期,利益群体之间日益增多的矛盾和冲突,给社会主义和谐社会建设带来严重挑战。能否将各种社会利益主体纳入制度化管道,协调不同矛盾,形成公共政策,成为党和政府必须具备的治理能力。宁波北仑区建立的"区域和谐共建理事会制度",继承了当下国家-社会关系中的法团主义色彩,又与基层的实际情况相结合,为基层政府与各种社会利益主体良性互动提供了一条切实可行的路径。

轻工业特色区域和产业集群称号资讯动态

近期,根据中国轻工业联合会《中国轻工业特色区域和产业集群共建管理办法(2022年版)》的要求,中国轻工业联合会与相关行业协(学)会共同组织专家组进行考评,经中国轻工业联合会会长办公会审定,同意授予广东省佛山市顺德区“中国燃气具之都·顺德”称号,有效期四年。