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区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法
1
作者
李文辉
韩东峰
+1 位作者
赵伟
郭武
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z2期230-234,共5页
提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询...
提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.
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关键词
区域图像检索
AdaBoost学习
相关反馈
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职称材料
一种使用Harris特征点的区域图像检索算法
被引量:
6
2
作者
宋辉
李弼程
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期202-203,206,共3页
为了克服图像分割技术的限制,提出了一种基于特征点匹配技术的图像检索算法。手工提取图像中的一块区域作为查询图像,然后使用Harris算子提取彩色特征点,并用相应的颜色特征对特征点进行表示,最后利用特征点匹配技术实现区域图像的检索...
为了克服图像分割技术的限制,提出了一种基于特征点匹配技术的图像检索算法。手工提取图像中的一块区域作为查询图像,然后使用Harris算子提取彩色特征点,并用相应的颜色特征对特征点进行表示,最后利用特征点匹配技术实现区域图像的检索。实验表明,该方法对于图像的亮度变化和几何变换具有很强的鲁棒性,可以有效提高检索准确率。
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关键词
特征点
区域图像检索
图像
索引
相似性度量
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职称材料
一种基于前景与背景划分的区域图像检索方法及实现
被引量:
5
3
作者
朱远清
李才伟
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期234-238,共5页
区域图像检索(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个分支,它以图像分割为基础,通过图像局部视觉特征的相似性进行图像检索。由于准确的图像分割技术尚不成熟,区域图像检索性能容易受到冗余分割和错误分割的影响。为了降低RBIR中图像分...
区域图像检索(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个分支,它以图像分割为基础,通过图像局部视觉特征的相似性进行图像检索。由于准确的图像分割技术尚不成熟,区域图像检索性能容易受到冗余分割和错误分割的影响。为了降低RBIR中图像分割的影响,提出了一种基于前景和背景划分的区域图像检索方法。该方法通过规则分块、图像分类和有效区域定位来得到图像分割区域,然后应用中心对象提取算法(COEA)获得图像主体对象,最后提取颜色和纹理特征进行相似度匹配。实现了一个基于上述方法的RBIR系统ObFind,实验结果表明该方法不仅具有与SIMPLIcity相当的检索性能,而且计算复杂度更低。
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关键词
区域图像检索
前景划分
图像
分割
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职称材料
基于模糊区域的CT脑图像检索及关联反馈
被引量:
4
4
作者
江少锋
陈武凡
+1 位作者
冯前进
杨素华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期199-202,208,共5页
基于模糊区域特征的图像检索算法和关联反馈算法是当前图像检索领域的研究热点,由于区域模糊相似度的复杂性,绝大多数关联反馈算法不能应用到基于模糊区域特征的图像检索方法中。为解决这个问题,论文修改了模糊相似度计算方法,并结合经...
基于模糊区域特征的图像检索算法和关联反馈算法是当前图像检索领域的研究热点,由于区域模糊相似度的复杂性,绝大多数关联反馈算法不能应用到基于模糊区域特征的图像检索方法中。为解决这个问题,论文修改了模糊相似度计算方法,并结合经典的基于权重调整的关联反馈算法,提出一种基于模糊区域特征的关联反馈算法。对脑出血CT图像的检索实验结果表明该算法效果较好。
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关键词
脑出血CT
图像
模糊特征
基于
区域
的
图像
检索
关联反馈
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职称材料
基于兴趣区域的图像检索方法的研究
被引量:
3
5
作者
张健沛
闫锐
杨静
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第3期283-286,共4页
目前大多数基于内容的图像检索(CBIR)技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理直方图等),这样图像的空间布局特征被忽略了.由此提出的图像检索方法克服了这个问题,它是基于如下原则:用户应最有资格指定查询"内容",而不是...
目前大多数基于内容的图像检索(CBIR)技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理直方图等),这样图像的空间布局特征被忽略了.由此提出的图像检索方法克服了这个问题,它是基于如下原则:用户应最有资格指定查询"内容",而不是计算机.该方法使得用户能够选择多个"感兴趣区域"并且在检索过程中指定它们的空间布局相关性.
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关键词
基于
区域
的
图像
检索
空间布局
直方图距离
相似度
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职称材料
一种基于区域综合特征的图像检索算法
被引量:
4
6
作者
王小龙
沈新宁
杜建洪
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第11期229-232,254,共5页
针对基于内容的图像检索所面临的图像低级视觉特征和高级语义之间的语义鸿沟问题,提出一种基于区域的图像检索算法。在LUV颜色空间中使用K均值聚类算法进行图像分割,提取分割后各区域的颜色、形状和区域自相关特征构成区域的综合特征...
针对基于内容的图像检索所面临的图像低级视觉特征和高级语义之间的语义鸿沟问题,提出一种基于区域的图像检索算法。在LUV颜色空间中使用K均值聚类算法进行图像分割,提取分割后各区域的颜色、形状和区域自相关特征构成区域的综合特征,采用二次型距离相似性度量方法完成图像之间相似性的计算。实验结果表明,该算法具有较好的图像检索性能,与MIRROR中各算法相比,使用平均归一化修正检索等级得到的检索性能提高了12%~47.8%。
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关键词
基于
区域
的
图像
检索
语义鸿沟
区域
自相关特征
图像
分割
二次型距离相似性度量
平均归一化修正
检索
等级
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职称材料
一种新的基于区域的图像检索方法
被引量:
4
7
作者
刘峨
杨群生
《微计算机信息》
北大核心
2007年第18期302-303,226,共3页
基于区域的图像检索大都是利用各个区域的高频部分来直接代表图像的纹理特征,这种算法可能会导致诸如纹理平移等现象,增大图像的距离度量的误差,降低了检索的精度。本文提出了一种基于高阶微分的纹理特征选取算法,有效地解决了这类问题...
基于区域的图像检索大都是利用各个区域的高频部分来直接代表图像的纹理特征,这种算法可能会导致诸如纹理平移等现象,增大图像的距离度量的误差,降低了检索的精度。本文提出了一种基于高阶微分的纹理特征选取算法,有效地解决了这类问题。另外,本文对Meanshift分割算法进行了改进,减小了由于区域吞噬而带来的颜色度量的误差。实验结果表明这种方法是有效的。
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关键词
基于
区域
的
图像
检索
高阶微分
MEANSHIFT
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职称材料
基于区域的图像检索技术
8
作者
郑晓霞
《牡丹江教育学院学报》
2006年第1期106-107,112,共3页
传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种...
传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。
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关键词
区域
的
图像
检索
图像
分割
图像
匹配
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职称材料
基于区域的图像检索算法
9
作者
裴志松
唐昌华
《科技视界》
2015年第18期46-46,91,共2页
本论文主要针对现在日益增长的多媒体信息检索需求,以及目前国内外现有的基于区域的图像检索算法的局限性,深入地探讨了基于区域的图像检索的通用技术问题,提出了解决方案,着重于新的图像特征描述方法,相似度检测、特征提取与快速检索...
本论文主要针对现在日益增长的多媒体信息检索需求,以及目前国内外现有的基于区域的图像检索算法的局限性,深入地探讨了基于区域的图像检索的通用技术问题,提出了解决方案,着重于新的图像特征描述方法,相似度检测、特征提取与快速检索算法等方面的研究,构建了一个基于区域的图像检索通用模型,通过大量实验,验证了方案的合理性。
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关键词
基于
区域
的
图像
检索
特征提取与匹配
图像
分割方法
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职称材料
一种基于区域的图像检索方法的研究
被引量:
1
10
作者
孙焱
马志强
+1 位作者
李杨
赵秋实
《信息技术》
2008年第7期28-31,共4页
针对目前基于全局特征的图像检索系统存在的局限性,提出了一种基于区域的检索方案。首先应用K均值聚类算法将图像中的像素按颜色进行聚类,每一类近似对应于图像中的一个一致性区域,在区域上提取颜色和纹理特征。这种方式将检索过程深入...
针对目前基于全局特征的图像检索系统存在的局限性,提出了一种基于区域的检索方案。首先应用K均值聚类算法将图像中的像素按颜色进行聚类,每一类近似对应于图像中的一个一致性区域,在区域上提取颜色和纹理特征。这种方式将检索过程深入到图像内部的物体中去,在一定程度上体现了图像的语义特性;在相似性匹配阶段,提出了一种基于区域的相似性匹配算法,并在实验中证明了其有效性。
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关键词
基于
区域
的
图像
检索
图像
分割
K均值聚类算法
相似性匹配
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职称材料
一种基于区域的图像相似性计算方法
被引量:
3
11
作者
周咏梅
韩国强
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第1期224-227,共4页
在基于区域的图像检索系统中,图像之间的相似性计算是影响检索结果的关键技术之一。提出了一种基于区域的图像相似性计算方法,该方法首先按照区域的综合特征(颜色、纹理及位置)、直方图特征值及区域的形状特征分别进行相似度的计算,然后...
在基于区域的图像检索系统中,图像之间的相似性计算是影响检索结果的关键技术之一。提出了一种基于区域的图像相似性计算方法,该方法首先按照区域的综合特征(颜色、纹理及位置)、直方图特征值及区域的形状特征分别进行相似度的计算,然后,将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,两幅图像的相似度为各区域最大相似度的平均值。在Corel自然图像库上对提出的方法和实现的系统进行了实验,结果表明了提出方法的有效性。
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关键词
基于
区域
的
图像
检索
(RBIR)
相似度计算
区域
特征
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职称材料
题名
区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法
1
作者
李文辉
韩东峰
赵伟
郭武
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
符号计算与知识工程教育部重点实验室
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z2期230-234,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(50338030)
国家自然科学基金项目(60573182)
+1 种基金
教育部博士点基金项目(20060183042)
吉林省科技发展计划基金项目(20040531,20060527)
文摘
提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.
关键词
区域图像检索
AdaBoost学习
相关反馈
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种使用Harris特征点的区域图像检索算法
被引量:
6
2
作者
宋辉
李弼程
机构
解放军信息工程大学信息科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期202-203,206,共3页
基金
河南省教育厅基金资助项目(SP200303099)
文摘
为了克服图像分割技术的限制,提出了一种基于特征点匹配技术的图像检索算法。手工提取图像中的一块区域作为查询图像,然后使用Harris算子提取彩色特征点,并用相应的颜色特征对特征点进行表示,最后利用特征点匹配技术实现区域图像的检索。实验表明,该方法对于图像的亮度变化和几何变换具有很强的鲁棒性,可以有效提高检索准确率。
关键词
特征点
区域图像检索
图像
索引
相似性度量
Keywords
Salient points
Region-based image retrieval
Image index
Similarity measure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于前景与背景划分的区域图像检索方法及实现
被引量:
5
3
作者
朱远清
李才伟
机构
中山大学计算机科学系
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期234-238,共5页
文摘
区域图像检索(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个分支,它以图像分割为基础,通过图像局部视觉特征的相似性进行图像检索。由于准确的图像分割技术尚不成熟,区域图像检索性能容易受到冗余分割和错误分割的影响。为了降低RBIR中图像分割的影响,提出了一种基于前景和背景划分的区域图像检索方法。该方法通过规则分块、图像分类和有效区域定位来得到图像分割区域,然后应用中心对象提取算法(COEA)获得图像主体对象,最后提取颜色和纹理特征进行相似度匹配。实现了一个基于上述方法的RBIR系统ObFind,实验结果表明该方法不仅具有与SIMPLIcity相当的检索性能,而且计算复杂度更低。
关键词
区域图像检索
前景划分
图像
分割
Keywords
region-based image retrieval, foreground partition, image segmentation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于模糊区域的CT脑图像检索及关联反馈
被引量:
4
4
作者
江少锋
陈武凡
冯前进
杨素华
机构
南方医科大学医学图像处理实验室
南昌航空大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期199-202,208,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2003CB716101)
国家自然科学基金重点项目(the Grand National Natural Science Foundation of China under Grant No.30730036)
文摘
基于模糊区域特征的图像检索算法和关联反馈算法是当前图像检索领域的研究热点,由于区域模糊相似度的复杂性,绝大多数关联反馈算法不能应用到基于模糊区域特征的图像检索方法中。为解决这个问题,论文修改了模糊相似度计算方法,并结合经典的基于权重调整的关联反馈算法,提出一种基于模糊区域特征的关联反馈算法。对脑出血CT图像的检索实验结果表明该算法效果较好。
关键词
脑出血CT
图像
模糊特征
基于
区域
的
图像
检索
关联反馈
Keywords
cerebral computerized tomography
fuzzy feature
region based CBIR
relevance feedback
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于兴趣区域的图像检索方法的研究
被引量:
3
5
作者
张健沛
闫锐
杨静
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003年第3期283-286,共4页
基金
哈尔滨市重点科技攻关项目
黑龙江省发展信息产业专项资金资助项目.
文摘
目前大多数基于内容的图像检索(CBIR)技术都依赖于图像的全局特征(例如颜色、纹理直方图等),这样图像的空间布局特征被忽略了.由此提出的图像检索方法克服了这个问题,它是基于如下原则:用户应最有资格指定查询"内容",而不是计算机.该方法使得用户能够选择多个"感兴趣区域"并且在检索过程中指定它们的空间布局相关性.
关键词
基于
区域
的
图像
检索
空间布局
直方图距离
相似度
Keywords
region-based image retrieval
spatial layout
histogram metrics
similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于区域综合特征的图像检索算法
被引量:
4
6
作者
王小龙
沈新宁
杜建洪
机构
复旦大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第11期229-232,254,共5页
文摘
针对基于内容的图像检索所面临的图像低级视觉特征和高级语义之间的语义鸿沟问题,提出一种基于区域的图像检索算法。在LUV颜色空间中使用K均值聚类算法进行图像分割,提取分割后各区域的颜色、形状和区域自相关特征构成区域的综合特征,采用二次型距离相似性度量方法完成图像之间相似性的计算。实验结果表明,该算法具有较好的图像检索性能,与MIRROR中各算法相比,使用平均归一化修正检索等级得到的检索性能提高了12%~47.8%。
关键词
基于
区域
的
图像
检索
语义鸿沟
区域
自相关特征
图像
分割
二次型距离相似性度量
平均归一化修正
检索
等级
Keywords
Region-based Image Retrieval (RBIR)
semantic gap
region auto-correlation feature
image segmentation
Quadratic Distance Similarity Measure(QDSM)
Average Normalized Modified Retrieval Rank(ANMRR)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的基于区域的图像检索方法
被引量:
4
7
作者
刘峨
杨群生
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第18期302-303,226,共3页
基金
广东省自然科学基金(No.05006349)
文摘
基于区域的图像检索大都是利用各个区域的高频部分来直接代表图像的纹理特征,这种算法可能会导致诸如纹理平移等现象,增大图像的距离度量的误差,降低了检索的精度。本文提出了一种基于高阶微分的纹理特征选取算法,有效地解决了这类问题。另外,本文对Meanshift分割算法进行了改进,减小了由于区域吞噬而带来的颜色度量的误差。实验结果表明这种方法是有效的。
关键词
基于
区域
的
图像
检索
高阶微分
MEANSHIFT
Keywords
RBIR, high-order differential coefficient, Meanshift
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于区域的图像检索技术
8
作者
郑晓霞
机构
黑龙江工程学院
出处
《牡丹江教育学院学报》
2006年第1期106-107,112,共3页
文摘
传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。
关键词
区域
的
图像
检索
图像
分割
图像
匹配
Keywords
Region-based Image Retrieval
Image Segmentation
Image Matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于区域的图像检索算法
9
作者
裴志松
唐昌华
机构
长春工业大学人文信息学院
出处
《科技视界》
2015年第18期46-46,91,共2页
基金
吉教科合字【2014】第641号
文摘
本论文主要针对现在日益增长的多媒体信息检索需求,以及目前国内外现有的基于区域的图像检索算法的局限性,深入地探讨了基于区域的图像检索的通用技术问题,提出了解决方案,着重于新的图像特征描述方法,相似度检测、特征提取与快速检索算法等方面的研究,构建了一个基于区域的图像检索通用模型,通过大量实验,验证了方案的合理性。
关键词
基于
区域
的
图像
检索
特征提取与匹配
图像
分割方法
Keywords
Region based image retrieval
Feature extraction and matching
Image segmentation method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于区域的图像检索方法的研究
被引量:
1
10
作者
孙焱
马志强
李杨
赵秋实
机构
东北师范大学计算机学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
长春工程学院
出处
《信息技术》
2008年第7期28-31,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473042)
文摘
针对目前基于全局特征的图像检索系统存在的局限性,提出了一种基于区域的检索方案。首先应用K均值聚类算法将图像中的像素按颜色进行聚类,每一类近似对应于图像中的一个一致性区域,在区域上提取颜色和纹理特征。这种方式将检索过程深入到图像内部的物体中去,在一定程度上体现了图像的语义特性;在相似性匹配阶段,提出了一种基于区域的相似性匹配算法,并在实验中证明了其有效性。
关键词
基于
区域
的
图像
检索
图像
分割
K均值聚类算法
相似性匹配
Keywords
region-based image retrieval
image segmentation
K means clustering algorithm
similaritymatching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于区域的图像相似性计算方法
被引量:
3
11
作者
周咏梅
韩国强
机构
广东外语外贸大学信息科学技术学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008年第1期224-227,共4页
基金
广东省自然科学基金资助项目(7300450)
中国博士后科学基金资助项目(20070410299)
文摘
在基于区域的图像检索系统中,图像之间的相似性计算是影响检索结果的关键技术之一。提出了一种基于区域的图像相似性计算方法,该方法首先按照区域的综合特征(颜色、纹理及位置)、直方图特征值及区域的形状特征分别进行相似度的计算,然后,将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,两幅图像的相似度为各区域最大相似度的平均值。在Corel自然图像库上对提出的方法和实现的系统进行了实验,结果表明了提出方法的有效性。
关键词
基于
区域
的
图像
检索
(RBIR)
相似度计算
区域
特征
Keywords
region-based image retrieval (RBIR)
similarity computation
region feature
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法
李文辉
韩东峰
赵伟
郭武
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
2
一种使用Harris特征点的区域图像检索算法
宋辉
李弼程
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
下载PDF
职称材料
3
一种基于前景与背景划分的区域图像检索方法及实现
朱远清
李才伟
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007
5
下载PDF
职称材料
4
基于模糊区域的CT脑图像检索及关联反馈
江少锋
陈武凡
冯前进
杨素华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
4
下载PDF
职称材料
5
基于兴趣区域的图像检索方法的研究
张健沛
闫锐
杨静
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
2003
3
下载PDF
职称材料
6
一种基于区域综合特征的图像检索算法
王小龙
沈新宁
杜建洪
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
4
下载PDF
职称材料
7
一种新的基于区域的图像检索方法
刘峨
杨群生
《微计算机信息》
北大核心
2007
4
下载PDF
职称材料
8
基于区域的图像检索技术
郑晓霞
《牡丹江教育学院学报》
2006
0
下载PDF
职称材料
9
基于区域的图像检索算法
裴志松
唐昌华
《科技视界》
2015
0
下载PDF
职称材料
10
一种基于区域的图像检索方法的研究
孙焱
马志强
李杨
赵秋实
《信息技术》
2008
1
下载PDF
职称材料
11
一种基于区域的图像相似性计算方法
周咏梅
韩国强
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2008
3
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职称材料
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