面向数字经济发展的区域大数据治理提升路径研究——社会技术系统理论视域下的组态分析

数据治理是确保数据要素价值有效释放的前提保障,面向数字经济发展的区域大数据治理提升路径,可以为创新数据治理体系提供借鉴。文章基于社会技术系统理论,运用fsQCA方法发现:(1)单一因素并非促使高水平区域大数据治理路径形成的必要条件;(2)引致面向数字经济发展的区域大数据治理提升路径共有5条,进一步提炼为3种驱动模式,即结构主导型、技术主导型和“社会-技术”全能型;(3)面向数字经济发展的区域大数据治理提升路径具有明显的区域特点、试点效应以及数字经济发展水平差异性特征,各类型路径中社会技术系统的联动效应较为显著,且技术子系统要素作为核心条件的赋能优势明显,尤其是新兴信息技术应用,社会子系统中结构维度同样举足轻重。

一种区域大数据产业发展战略形成方法及实例研究

提出一种区域大数据产业发展战略的形成方法,该方法分为大数据产业属性分析、大数据产业战略基础分析和大数据产业战略定位分析3个分析步骤。提出大数据产业的业态构成、产业特性。在大数据产业战略基础分析、大数据产业战略定位分析2个步骤中以湖南大数据产业的发展战略为例作实例研究,提出湖南大数据产业的发展目标、发展原则和产业布局,进一步向湖南省政府提出工作建议。

区域大数据发展与区域农业大数据建设水平比较研究

发展数字经济,完善大数据建设,创新各行业大数据应用已成为国家战略,而区域大数据发展水平及政策倾向直接影响区域农业大数据的建设和应用。课题深入调研分析2020年各区域大数据和农业大数据建设现状基础上,建立比较评价指标体系,创新性横向比较区域大数据发展及区域农业大数据建设水平,再纵向立体综合对比各区域各指标内涵及相互关联关系:受区域经济发展水平、区域基础建设、区域政策、人才建设、资金投入、产业集聚的影响,区域大数据发展及区域农业大数据建设不平衡,基本呈东高西低的态势;其中环境发展指数对大数据及农业大数据发展水平影响重大;数据资源建设进程不一,很多省公共数据开放不到位;区域竞争让人才、组织、示范企业高度集中;科研人才、资金等的投入成为中西部及东北各省创新能力的洼点;各省区域农业大数据建设重视度不同,加上农业数据的复杂性,建设进度落后于区域大数据,出现部分区域农业大数据建设与经济及区域大数据发展水平不匹配,发展战略无法有效实施的矛盾现象,成为区域大数据发展的短板,严重阻碍区域及全国大数据及农业大数据发展。基于研究进一步总结大数据及农业大数据战略实施存在的问题及成因,探讨大数据及农业大数据发展策略。

数据仓库在区域健康管理大数据平台构建中的应用

基于上海市闵行区公共卫生数据仓库平台,研究并构建区域健康管理大数据应用平台,实现区域公共卫生管理数据和临床诊疗数据的共享和集成。旨在充分发挥大数据技术的优势和作用,开展区域性健康管理大数据应用研究,促进大数据在健康管理领域的应用和发展,为卫生政策的制定、卫生资源配置提供辅助决策信息。

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力。方法完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据。结果院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统能利用融合的数据进行更加及时精准的医疗质量安全预警和管控。结论通过把医疗健康大数据应用在医院的医疗安全与质量管控、疫情预警等方面,能提升医院全过程医疗质量管理、疫情防控能力与水平。

虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进

受异常大数据区域参数波动大的影响,市面上现存的虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台可应用性和稳定性不高,与虚拟化网络连接成功率较低。为此,设计新型虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台。该平台由虚拟化网络控制模块、挖掘模块和虚拟层组成。虚拟化网络控制模块利用SDN控制器对虚拟化网络进行控制,保证其中的大数据能够被流畅、安全、稳定地挖掘和传输。挖掘模块先对虚拟化网络控制模块传输来的大数据进行整流和滤波,再利用报警电路挖掘出其中的异常大数据,进而搭建出异常大数据区域,并对其进行完整存储。软件给出虚拟层的功能图,以及平台对异常大数据的挖据代码。经实验验证可知,所设计的平台拥有较高的可应用性和稳定性,且与虚拟化网络连接的成功率较高。

区域教育大数据发展参考框架

如何规划和发展区域教育大数据,是当前教育信息化2.0推进实践与学术研究的热点。文章首先从教育信息化深化发展中遇到的问题入手,指出教育大数据是信息化深入发展的必然结果,并指出区域发展教育大数据应进行系统规划。随后,文章提出了"区域教育大数据发展参考框架",指出应在规划教育大数据应用系统的同时,注重专家团队协同与各项保障制度的建设。最后,文章以广东省某市教育大数据规划为例,分享了该参考框架的应用实践,并讨论了该参考框架的优点与不足。

区域性教育大数据总体架构与应用模型

教育大数据作为未来区域教育发展的契机和质量改进与提升的破解方法,在智慧教育领域有着不可估量的发展潜能。该文大数据与区域教育发展的关系出发,剖析了区域教育大数据的技术架构,包括教育过程多模态数据收集、学习者个性化认识模型构建、学科知识图谱构建、数据挖掘分析、资源语义标记与汇聚、个性化智能推荐引擎、区域教育决策分析等,提出构建区域大数据无缝流转的开放生态系统。同时,该研究以智能教育大数据公共服务平台"智慧学伴"为例,提出区域教育大数据应用模型,并展望了区域教育大数据未来发展的三个智能服务阶段:个性化定向学习支持的"学习助手"、封闭性问题解答和情感支持的"学习伙伴"、开放性问题解答和智慧成长支持的"学习导师"。该研究从理论构建、实践应用、未来展望三个层面对区域教育大数据作了较为全面的论述,以期为区域教育大数据的应用提供理论参考模型和实践指导。

构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键。贵阳市针对医疗数据共享的“不敢”“不会”“不通”问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主要障碍,为推进区域医疗大数据治理提供了参考。

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念,介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架,从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况,为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考,有助于促进健康医疗大数据发展应用。

大数据支撑下区域教师教学实施策略探索

苏州工业园区着力推动教育信息化由起步、应用阶段转向融合、创新阶段,构建了智慧教育背景下区域教学新体系,积极探索大数据支撑下区域教师教学实施策略,实现了教学方式的变革和学习路径的重构,真正引发了课堂教学和个性化学习的革命。

156所综合性医院住院患者静脉输液指标的综合分析

目的了解全国范围内不同等级医院的静脉输液及抗菌药物输液使用状况,评价分析医院床位数、所处地区和医院等级对输液临床应用的影响。方法基于区域医疗数据网,获取156所样本医院的住院患者静脉输液和抗菌药物输液使用信息,分别按照医院床位数、所处地区、医院等级分组,统计分析住院患者静脉输液率、输液量等相关指标。结果纳入统计的156所样本医院住院患者共计1 323 852例,整体静脉输液使用率为93.13%。住院患者平均每床日使用输液瓶(袋)数为3.76瓶,平均每床日使用输液体积为782.67 ml,人均输液时间为7.39 d。住院患者抗菌药物输液使用率整体为44.78%,平均每床日使用抗菌药物输液体积为92.48 ml。结论我国医院的住院患者静脉输液率普遍偏高;医院规模越大,住院患者静脉输液量越大,提示医院规模越大,患者的病情相对越重;医院等级越高,抗菌药物输液率及输液量则越小,提示高等级医院抗菌药物使用相对更规范。

Modern movement and deformation in the South China Sea shown by GPS measurements and numerical simulation

To better understand the crustal deformation of the South China Sea Basin, we produce a mechanically consistent 2-dimensional model for observing regional velocity field in the South China Sea (SCS). We studied the dominating regional tectonic stress field by geodetic measurements and finite element analysis, the spatial variations of velocity field and strain field, and relative movements among different blocks, using a 2-dimensional model describing crustal deformation of the South China Sea Basin. Strain results show that the SCS is extending at present. The western part of SCS is opening gradually in NW- SE direction from its northern margin to the south, but the eastern part of SCS is opening gradually from its central part to the north and south. In addition, we analyzed the plate kinematics to the deformation of the SCS, using a two-dimensional finite element model. Our simulations results are well explained by available geodetic data. The movement of SCS is resulted from interactions among Indian Plate, Pacific Plate, Philippine Sea Plate, and Eurasian Plate.

多水平模型及其在医药政策评价研究领域的应用

随着区域医疗大数据平台的建立和不断完善,区域医疗大数据在医药政策研究评价中越来越凸显出重要的作用。区域医疗大数据通常具有层次结构,传统的统计分析模型因不能处理层次结构的数据而受到限制,多水平模型是处理层次结构数据的有力统计分析工具,近年来受到国外政策评价研究者的广泛关注,而国内缺乏其在医药政策评价中的应用。本文介绍了多水平模型构建的总体思路及其在医药政策评价领域中的几种常见应用场景,以期为未来利用区域医疗大数据或层次结构数据评价医疗政策实施效果提供方法学参考。

2018-2019年流感流行季节浙江省宁波市北仑区发病率研究

目的基于区域健康大数据平台,估算2018-2019年浙江省宁波市北仑区流行性感冒(流感)流行季的真实发病数和发病率,评估流感真实发病水平。方法采用回顾性分析,基于宁波市区域健康医疗大数据平台和流感监测网络平台,通过大数据挖掘技术,获取全区所有急性上呼吸道感染就诊记录,结合流感核酸阳性率,估算北仑区2018-2019年流行季流感的真实发病数和发病率。结果经估算,宁波市北仑区2018年10月至2019年9月,流感发病人数约为27 683~115 123人,流感发病率约为4.14%~17.23%,显著高于法定报告发病数。其中0~4岁组发病率最高,为29.28%~76.81%;其次5~14岁组,发病率为17.31%~46.61%。流感估算发病数与法定报告发病数流行趋势高度一致,有统计学意义(rs1=0.914,rs2=0.923,P值均<0.001)。结论区域流感发病率显著高于法定报告发病率,15岁以下和60岁以上两个人群是重点防控人群,扩大和提高这两个年龄组流感疫苗的覆盖率十分必要。

2011-2020年宁波市鄞州区成年人类风湿关节炎发病的流行病学研究

目的描述2011-2020年宁波市鄞州区成年人类风湿关节炎(RA)发病趋势及其在不同年龄、性别人群中的发病差异。方法利用鄞州区域健康信息平台(YRHIP)进行回顾性队列研究,以YRHIP中研究对象排除既往病史后被首次确诊RA者作为新发病例。采用Poisson分布估算RA发病密度及其95%CI。结果2011-2020年鄞州区≥18周岁常住人口共1280012人,其中女性665361人(51.98%);总随访人年7198513.61,中位随访人年5.41(P25=3.50,P75=8.32);新发RA病例2350人,其中女性1460人(62.13%)。总研究人群10年发病密度32.65/10万人年(95%CI:31.34/10万人年~33.99/10万人年),女性发病密度为39.17/10万人年(95%CI:37.19/10万人年~41.24/10万人年),男性发病密度为25.64/10万人年(95%CI:23.98/10万人年~27.38/10万人年),性别差异有统计学意义(P<0.001);30岁及以上各年龄组的发病风险均高于18~29岁组(均P<0.001),且18~79岁时,年龄越大,发病风险越高,≥80岁时发病风险略有下降;2013年发病密度最低15.30/10万人年(95%CI:12.62/10万人年~18.38/10万人年),2016年发病密度最高为56.70/10万人年(95%CI:51.24/10万人年~62.58/10万人年),不同年份发病差异有统计学意义(P=0.004)。结论2011-2020年宁波市鄞州区成年人RA发病密度呈现先增长后下降,又趋于平缓的趋势,不同年份、年龄、性别人群的发病密度存在差异。